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Quality Assurance (QA)
A área de QA é responsável por verificar se um sistema está rodando conforme o esperado e tem o papel de prevenir e evitar que bugs aconteçam, elevando o valor final de uma entrega.
Comience su carrera ahora¿Qué es Quality Assurance (QA)?
Na tecnologia, QA (Garantia de Qualidade) é um profissional responsável por garantir que os produtos e serviços atendam aos padrões de qualidade estabelecidos. O QA realiza testes rigorosos em diferentes estágios do desenvolvimento para identificar bugs, defeitos ou falhas, assegurando que o produto final atenda aos requisitos e expectativas dos clientes. Além disso, o QA colabora com a equipe de desenvolvimento para aprimorar os processos, garantindo uma melhoria contínua na qualidade do produto e a satisfação dos usuários finais.
As principais vantagens da sua utilização são:
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Versatilidade
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Ecossistema robusto
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Suporte multiplataforma
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Grande comunidade e recursos abundantes
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Integração com outras linguagens
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¿Dónde se usa Quality Assurance (QA)?
QA (Garantia de Qualidade) é amplamente utilizado em várias áreas da tecnologia para garantir a qualidade e o desempenho de produtos e serviços. Alguns dos principais setores onde QA é aplicado incluem testes de desempenho e eficiência em:
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Desenvolvimento de Software
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Aplicativos Móveis
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Testes de Sites e Web Apps
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Testes de Jogos
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Infraestrutura de TI
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Aplicações Empresariais
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Segurança CibernéticaInternet das Coisas (IoT)
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Inteligência Artificial e Machine Learning
Em suma, QA desempenha um papel vital em todos os setores da tecnologia para garantir que os produtos e serviços atendam aos padrões de qualidade esperados e ofereçam uma experiência satisfatória aos usuários finais.
Desenvolvimento web:
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É usado para construir aplicativos web robustos e escaláveis, utilizando frameworks populares como Django e Flask.
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É uma escolha comum para a criação de websites dinâmicos, APIs (Interface de Programação de Aplicativos) e CMS (Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo).
Ciência de dados:
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É a linguagem preferida para análise de dados e ciência de dados.
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Bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e SciPy fornecem poderosas funcionalidades para manipulação, visualização e processamento de dados.
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É usado em tarefas como mineração de dados, machine learning e visualização de dados.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina:
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É uma linguagem popular para desenvolvimento de projetos de IA e ML.
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Frameworks como TensorFlow, Keras e PyTorch são amplamente utilizados para construir modelos de aprendizado de máquina e redes neurais.
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Python oferece uma sintaxe clara e concisa, tornando o desenvolvimento de algoritmos de IA mais fácil e eficiente.
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¿Por qué aprender Quality Assurance (QA)?
Aprender QA (Garantia de Qualidade) na tecnologia é essencial porque é um papel fundamental na criação de produtos e serviços de alta qualidade. Como profissional de QA, você estará preparado para identificar e corrigir problemas, garantindo que o produto final atenda aos requisitos e padrões estabelecidos.
Além disso, aprofundar-se em QA permitirá que você desempenhe um papel estratégico na satisfação do cliente, na redução de custos de suporte e retrabalho, e na melhoria contínua dos processos de desenvolvimento. Dominar as práticas de QA é uma habilidade altamente valorizada no setor de tecnologia, abrindo portas para uma carreira bem-sucedida e recompensadora.
- Saber más
¿Por dónde empezar a aprender Quality Assurance (QA)?
Formaciones Quality Assurance (QA)
Cursos Quality Assurance (QA)
Introdução a Qualidade de Software
Intermediario 2hIntrodução a Testes em Apps iOS com XCTest
Intermediario 2hCriando uma API REST com Node.js e TypeORM
Avanzado 5hCriação de Testes Unitários em Apps iOS com XCTest
Intermediario 2hIntrodução a Testes de Software
Principiante 1hCriando e Testando uma Aplicação com React e TypeScript
Avanzado 4hCriação de Testes de UI em Apps iOS com XCTest
Avanzado 2hIntrodução ao Mercado de Qualidade de Software
Principiante 2hTestes Unitários Com JUnit
Avanzado 2hFundamentos de Qualidade de Software
Principiante 3hFundamentos de Node.js e Jest
Intermediario 2hDesenvolvendo Testes Utilizando Mockito
Intermediario 2hMetodologias Ágeis e Ciclo de Desenvolvimento de Software
Principiante 3hO Caminho Para a Certificação CTFL
Intermediario 3hAutomação de Testes com Selenium WebDriver e Java
Avanzado 4hPrimeiros Passos com Cypress
Intermediario 4hTestes Automatizados de API com Cypress
Intermediario 1hTestes Automatizados Web com Cypress
Intermediario 1hIntrodução ao Conceito de CI/CD com Cypress Cloud
Intermediario 3h
Proyectos Quality Assurance (QA)
CI/CD com Cypress e Github Actions
IntermediarioFull-StackAutomação de Testes com Cypress
IntermediarioFull-StackO Dia a Dia de um QA: A Prática de Testes Manuais Funcionais
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