Accede a bootcamps ilimitados y a más de 650 cursos
Python
Seja responsável pelas maiores disrupções da nova era da tecnologia, como ChatGPT, carros autônomos, reconhecimento facial, saúde, agro e muitas outras com uma das linguagens mais fáceis e versáteis para back-end.
Comience su carrera ahora¿Qué es Python?
Python é uma linguagem de programação versátil e de alto nível, amplamente utilizada no desenvolvimento de aplicativos, web, análise de dados e automação de tarefas. Com uma sintaxe simples e legível, Python é conhecido por sua facilidade de aprendizado e produtividade. Sua ampla gama de bibliotecas e frameworks torna possível criar uma variedade de projetos, desde scripts simples até sistemas complexos.
Python é utilizado em diversas áreas, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial e automação de processos. Sua flexibilidade permite criar aplicações desktop, websites dinâmicos, APIs, jogos e muito mais. Com sua comunidade ativa, há uma enorme quantidade de recursos e suporte disponíveis, facilitando a resolução de problemas e o desenvolvimento eficiente de projetos. Python é uma escolha popular entre desenvolvedores devido à sua legibilidade, produtividade e vasta gama de aplicações.
As principais vantagens da sua utilização são:
-
Versatilidade: Python é uma linguagem multifuncional, utilizada em desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas e muito mais, o que o torna uma opção versátil para uma ampla gama de projetos.
-
Ecossistema robusto: A comunidade Python é ativa e vibrante, fornecendo uma ampla variedade de bibliotecas e frameworks de alta qualidade que facilitam o desenvolvimento rápido e eficiente de projetos, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores.
-
Suporte multiplataforma: Python é executado em várias plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux, o que o torna acessível e compatível com diferentes ambientes de desenvolvimento.
-
Grande comunidade e recursos abundantes: A comunidade Python é vasta e colaborativa, oferecendo suporte e recursos valiosos para os desenvolvedores. Há uma abundância de documentação, fóruns, tutoriais e exemplos práticos disponíveis, facilitando o aprendizado e a resolução de problemas.
-
Integração com outras linguagens: Python pode ser facilmente integrado com outras linguagens de programação, permitindo a criação de soluções híbridas e aproveitando as vantagens de diferentes ecossistemas.
-
¿Dónde se usa Python?
Python é amplamente utilizado em diversas áreas e setores devido à sua versatilidade e eficiência. Aqui estão alguns exemplos de onde Python é aplicado:
Desenvolvimento web:
-
É usado para construir aplicativos web robustos e escaláveis, utilizando frameworks populares como Django e Flask.
-
É uma escolha comum para a criação de websites dinâmicos, APIs (Interface de Programação de Aplicativos) e CMS (Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo).
Ciência de dados:
-
É a linguagem preferida para análise de dados e ciência de dados.
-
Bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e SciPy fornecem poderosas funcionalidades para manipulação, visualização e processamento de dados.
-
É usado em tarefas como mineração de dados, machine learning e visualização de dados.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina:
-
É uma linguagem popular para desenvolvimento de projetos de IA e ML.
-
Frameworks como TensorFlow, Keras e PyTorch são amplamente utilizados para construir modelos de aprendizado de máquina e redes neurais.
-
Python oferece uma sintaxe clara e concisa, tornando o desenvolvimento de algoritmos de IA mais fácil e eficiente.
-
¿Por qué aprender Python?
O mercado de trabalho para profissionais que trabalham com Python é bastante promissor. Python é uma das linguagens de programação mais populares e amplamente adotadas, e sua demanda continua a crescer em várias indústrias. Aqui estão alguns exemplos de empresas que contratam profissionais com conhecimento em Python:
Google, Facebook, Amazon, Microsoft e Netflix são apenas algumas das grandes empresas que contratam profissionais da área.
Quanto à média salarial, é importante observar que os salários podem variar de acordo com a experiência, localização geográfica e setor específico de atuação. No entanto, em geral, profissionais com habilidades em Python têm um bom potencial salarial. Em países como os Estados Unidos, por exemplo, a média salarial para desenvolvedores Python varia de US$ 70.000 a US$ 120.000 por ano, dependendo do nível de experiência e responsabilidades. É importante pesquisar as condições salariais específicas para a região e o nível de experiência para obter informações mais precisas.
- Saber más
¿Por dónde empezar a aprender Python?
Formaciones Python
Cursos Python
Desenvolvimento Web com Python e Django
Avanzado 4hIntrodução à programação com Python
Principiante 8hDesenvolvendo Rest APIs Com Python e Flask
Avanzado 5hSegurança da Informação com Python
Intermediario 5hIntrodução a Engenharia de Dados
Intermediario 2hIntrodução a Ciência de Dados
Intermediario 2hPrincípios de Pensamento Computacional com Python
Principiante 1hCriando Seu Ambiente de Desenvolvimento em Python
Principiante 1hPython para Machine Learning na Prática
Intermediario 2hAmbiente de Desenvolvimento e Primeiros Passos com Python
Principiante 1hConhecendo a Linguagem de Programação Python
Principiante 2hTipos de Operadores com Python
Principiante 2hEstruturas Condicionais e de Repetição em Python
Principiante 2hManipulando Strings com Python
Principiante 2hTipos de Redes de Deep Learning
Avanzado 2hRedes de Classificação para Deep Learning
Avanzado 2hRedes de Detecção em Deep Learning
Avanzado 2hRedes de Segmentação em Deep Learning
Avanzado 1hAplicações Práticas com Deep Learning
Avanzado 1hIntrodução às Bibliotecas de Machine Learning
Avanzado 1hFrameworks para Machine Learning
Avanzado 1hConhecendo as Bibliotecas Pandas e Scikit-Learn
Avanzado 1hDesenvolvimento de Algoritmos no Keras
Avanzado 1hAmbientes de Projetos Colaborativos de Machine Learning
Avanzado 1hFundamentos de ETL (Extract, Transform, Load) com Python
Intermediario 3hTrabalhando com Listas em Python
Intermediario 1hConhecendo Tuplas em Python
Intermediario 1hExplorando Conjuntos em Python
Intermediario 1hIntrodução à Programação Orientada a Objetos (POO) com Python
Avanzado 1hAprendendo o Conceito de Herança com Python
Avanzado 1hAplicando Encapsulamento em Python
Avanzado 1hConhecendo Polimorfismo em Python
Avanzado 1hInterfaces e Classes Abstratas com Python
Avanzado 1hAprendendo a Utilizar Dicionários em Python
Intermediario 1hDominando Funções Python
Intermediario 1hIntegrando Python com Banco de Dados Relacionais Utilizando SQLAlchemy
Avanzado 3hIntegrando Python com MongoDB Utilizando Pymongo
Avanzado 2hBoas Práticas com Python
Avanzado 2hDecoradores, Iteradores e Geradores com Python
Principiante 1h
Proyectos Python
Consumindo a API do Twitter com Python
AvanzadoFull-StackCriando um Pacote de Processamento de Imagens com Python
AvanzadoBack-EndImplementando um Sistema de Gestão de Clientes com Cadastro, Listagem e Exclusão
AvanzadoBack-EndDesenvolvendo um Port Scanner em Python
IntermediarioBack-EndAnálise de dados com Python e Pandas
IntermediarioBack-EndCriando Modelos com Python e Machine Learning para Prever a Evolução do COVID-19 no Brasil
AvanzadoBack-EndDesenvolvendo um Dashboard Administrativo com Flask
AvanzadoBack-EndRefatorando uma API HTTP de Forma Segura Desenvolvida em Python
AvanzadoBack-End
Últimos artículos comunitarios
Como uma função em python otimizou a correção de preços
Eden SouzaEm qual horário o trânsito de são paulo é mais caótico - análise de dados com python
Mauricio OliveiraTransformando conhecimento em segurança
Biaphra MilhomemSimulador de phishing para testes de segurança
Biaphra MilhomemAM
Engajar no linkedin
Alan ModestoComecei com python e não olhei para trás: a simplicidade que conquista
Gabriel SilvaVivendo no acelerador: como a tecnologia encolhe o tempo
Gabriel SilvaAnálise geoespacial e visualização 3d de profundidades
Jorge NascimentoDo zero ao primeiro modelo: introdução ao reconhecimento de padrões e ia
Christopher CostaMinha retrospectiva na dio em 2024: transformando derrotas em conquistas: como resiliência me levou mais longe em 2024
Luiz CaféConceitos de cibersegurança com analogias
Fernanda CunhaMG
As dificuldades de aprender a programar e como superá-las
Marcela Garcez
Otras tecnologías
Acerca de DIO
ACADEMIA PME EDUCACAO E CONSULTORIA EM NEGOCIOS LTDA.
CNPJ: 26.965.884/0001-02
DIO es la comunidad tecnológica de aprendizaje continuo más grande de América Latina, que conecta al mejor talento con las empresas más innovadoras del mundo.
Un ecosistema educativo completo para aprender en desarrollo de software, ingeniería de datos, calidad de software y computación en la nube.