Tudo sobre Engenharia de Prompt: Seus Benefícios e Técnicas
- #Engenharia de Prompt
Tudo sobre Engenharia de Prompt: Seus Benefícios e Técnicas
O que é Engenharia de Prompt?
Engenharia de Prompt é o processo em que você orienta as soluções da Inteligência Artificial Generativa para gerar resultados. A engenharia de prompt torna a as aplicações de IA mais eficientes e eficazes. Utilizando modelos de linguagens (LMs) para uma ampla variedade de aplicativos e tópicos de pesquisas. Essa área tem se tornado popular por apoiar a criação de interações com os modelos de IA Generativa, gerando vários benefícios como:
- Redução de erros nas respostas
- Otimização da eficiência das respostas
- Personalização e adaptação às necessidades de busca de usuário
Serviços como ChatGPT, Google Bard, Bing Chat, Midjourney, Copilot e outros mecanismos ajudam você a produzir textos, ilustrações, tabelas, gráficos e até aplicativos, buscando soluções criativas para resolver tarefas simples.
Um prompt bem projetado leva a informações e repostas mais precisas e úteis. As aplicações de engenharia de prompt podem otimizar vários segmentos de negócios de várias áreas de:
1- Atendimento ao Cliente
Com o uso de chatbots e assistentes virtuais, as empresas podem otimizar processos e melhorar resultados no atendimento ao consumidor, gerando fidelização e satisfação dos clientes.
2- Marketing
A criação de prompt pode ajudar a aprimorar a geração de conteúdo na área de marketing e comunicação de uma empresa.
3- Análise de Dados
Quando os prompts são bem formulados podem contribuir para procedimentos de exploração, limpeza, visualização e geração de resultados. Um profissional de dados pode treinar modelos de IA pra apoiar um processo de análise de dados de um negócio ou empresa extraindo insights valiosos de grandes volumes de dados e trazendo eficiência.
4- Desenvolvimento de Software
A aplicação na engenharia de prompt contribui para o trabalho do desenvolvedor, auxiliando nos processos como:
- Geração de código
- Refatoração de código
- Aprimoramento da performance
- Resolução de problema e bugs
O que é um prompt?
Um prompt é um texto em linguagem natural que solicita que a IA Generativa execute uma tarefa específica. Quando você cria prompts de forma sistemática, você obtém criações mais significativas e utilizáveis. Na engenharia de prompt, você refina continuamente os prompts até obter do sistema de IA os resultados desejados.
Benefícios da Engenharia de prompt:
Maior Controle para o Desenvolvedor
A engenharia de prompt oferece aos desenvolvedores mais controle sobre as interações com os usuários com a IA. Prompts eficazes ajudam a IA a refinar a saída e apresenta lá de forma concisa.
Melhor Experiência do Usuário
Facilita que os usuários obtenham resultados relevantes já no primeiro prompt. Além disso ajuda a aprimorar a interação entre usuário e IA para que a IA entenda a intenção do Usuário mesmo com o mínimo de entrada.
Maior Flexibilidade
Permitem que as organizações criem ferramentas mais flexíveis em grande escala. As organizações podem reutilizar os prompts em toda a empresa para expandir seus investimentos em IA. Os prompts podem ser usados em diversos processos e unidades de negócios
Quais as técnicas de engenharia de prompts?
As técnicas de engenharia de prompt são usadas em sistemas de IA para melhorar a experiência do usuário com modelo de linguagem de aprendizado.
Alguns exemplos de Técnicas em engenharia de prompt:
Prompting com cadeia de pensamento
É uma técnica que separa uma questão complexa em partes menores e lógicas que imitam uma lógica de pensamento.
Prompting da arvore de pensamento (ToT)
Essa técnica generaliza o prompting de cadeia de pensamento, solicitando que o modelo gere próximas etapas e execute o modelo em etapas seguintes usando o método de busca em árvore.
Prompting maiêutico
Técnica semelhante ao prompting da árvore de pensamento, quando é solicitado que o modelo responda a uma pergunta com uma explicação.
Prompting baseado na complexidade
Essa técnica de engenharia rápida envolve o retorno de vários resultados em cadeia de pensamento. Ela escolhe os resultados com as cadeias de pensamento mais longas e depois em seguida escolhe a conclusão mais comumente alcançada como a resposta final.
Prompting de conhecimento gerado
Essa técnica envolve solicitar que o modelo gere primeiro fatos relevantes necessários para concluir a solicitação e depois prossegue com a conclusão do prompt. Isso resulta maior qualidade de conclusão.
Prompting do tipo maior para o menor
Nessa técnica é necessário que o modelo liste primeiro os subproblemas de um problema e depois solucione. Assim garante que subproblemas posteriores possam ser resolvidos com a ajuda de respostas ao subproblemas anteriores.
Prompts de ajuste automático
Essa técnica o modelo solicitado a resolver o problema, criticar a solução e em seguida solucionar o probelma considerando o problema, a solução e a crítica. O processo de resolução do problema se repete até atingir um motivo predeterminado para parar.
Prompt de estímulo direcional
Nessa técnica de engenharia de prompt inclui uma dica e ou uma sugestão, como palavras-chaves desejadas, para orientar o modelo de linguagem para obter resultados desejados.
Conclusão
A engenharia de prompt na área da tecnologia contribui para uma melhor interação e experiência entre humanos e Inteligência Artificial. Ajudando a criar soluções inovadoras para problemas práticos e oferecendo benefícios para profissionais e empresas, sendo uma área de ascensão no mercado de trabalho.
Referências:
https://aws.amazon.com/pt/what-is/prompt-engineering
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https://www.cursospm3.com.br/blog/engenharia-de-prompt
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