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MÁRCIA SOUZA
MÁRCIA SOUZA24/02/2025 17:03
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Série Didática sobre IA

  • #Machine Learning
  • #Inteligência Artificial (IA)

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📚 6 Referências Essenciais sobre Engenharia de Prompts

Para aprofundar seus conhecimentos e explorar diferentes abordagens sobre engenharia de prompts, confira essas referências:

🔹 1. "O que é Engenharia de Prompts?" – AWS

  • Descrição: Este artigo da AWS explica o conceito de engenharia de prompts e como utilizá-la para direcionar modelos de IA generativa de forma eficaz.
  • 📌 Acesse aqui

🔹 2. "Guia de Engenharia de Prompt" – Prompting Guide

  • Descrição: Um guia completo sobre técnicas de desenvolvimento e otimização de prompts para interagir melhor com IA.
  • 📌 Acesse aqui

🔹 3. "Engenharia de Prompt" – OpenAI

  • Descrição: Estratégias e táticas para maximizar a performance de modelos como GPT-4 por meio de prompts eficazes.
  • 📌 Acesse aqui

🔹 4. "Engenharia de Prompts para ChatGPT" – Coursera

  • Descrição: Curso online introdutório que ensina a estruturar prompts para obter melhores resultados de modelos de linguagem.
  • 📌 Acesse aqui

🔹 5. "O que é engenharia de prompts?" – IBM

  • Descrição: A IBM explora o refinamento e a otimização de entradas para IA generativa, abordando sua importância em diversos setores.
  • 📌 Acesse aqui

🔹 6. MASTERCLASS - FRAMEWORKS DE PROMPTS PARA O CHATGPT

  • Descrição: Workshop completo com técnicas, estruturas e estratégias para criar prompts altamente eficazes.
  • 📌 YouTube, acessado em 23 de fevereiro de 2025.
  • 📺 Assista aqui

📚 Série Didática sobre IA – Explore Mais!

📌 Entenda os principais conceitos e aplicações da Inteligência Artificial com esta série didática! 🚀

🎨 Visualizando a IA: Guias e Infográficos

👉 Explore e aprofunde-se no universo da IA com materiais didáticos e visuais!

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🌐 Acompanhe Minhas Atualizações e Conteúdos Exclusivos!

  •  LinkedIn: Conecte-se comigo e veja insights profissionais.
  •  Medium: Artigos sobre IA, inovação e análise de dados.
  •  GitHub: Projetos e contribuições tecnológicas.

⚒️ Ferramentas Utilizadas na Criação deste Artigo

  • Diagramação e ApresentaçãoPowerPoint
  • InfográficoNapkin AI
  • Edição de Imagensremove.bg, lexica.art, canva.com
  • Geração de Conteúdo:  ChatGPT 4.0 Plus , Copilot (Think Deeper), Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental

✅ Supervisão e Revisão Humana

👀 Supervisão – Márcia Soares

💡 A IA auxilia na escrita, mas a revisão humana garante:

  • Precisão e confiabilidade das informações
  • Clareza, contexto e fluidez do conteúdo
  • Relevância e impacto para o público
  • 🚀 O resultado? Conteúdos informativos, acessíveis e de qualidade para você!

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#EngenhariaDePrompt #InteligênciaArtificial #WorkshopAvançado #EstruturasPoderosas

#PromptsEficazes #IAEstratégica #AprendizadoDeMáquina #Tecnologia #Inovação

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Comentários (2)
MÁRCIA SOUZA
MÁRCIA SOUZA - 24/02/2025 17:35

Obrigada pelo feedback!

Fico feliz em saber que a Série Didática sobre IA está contribuindo para a comunidade. A IA realmente transforma o mercado e levanta debates essenciais sobre ética e transparência.

Sobre seu questionamento, um dos maiores desafios é viés algorítmico, que pode impactar decisões de forma injusta. Para mitigá-lo, é fundamental investir em dados diversos, auditorias contínuas e regulamentações claras.


DIO Community
DIO Community - 24/02/2025 17:30

Ótimo artigo! A Série Didática sobre IA é um excelente recurso para aprofundar o entendimento sobre Inteligência Artificial, tornando conceitos complexos mais acessíveis para a comunidade. A IA está revolucionando diversos setores, e discutir seus fundamentos, aplicações e desafios éticos é essencial para que desenvolvedores e entusiastas possam utilizá-la de maneira estratégica e responsável.

Na DIO, incentivamos o aprendizado contínuo sobre Machine Learning, IA Generativa e Visão Computacional, pois essas tecnologias estão moldando o futuro do desenvolvimento de software e da automação de processos. Além disso, o impacto da IA no mercado de trabalho e na sociedade levanta discussões importantes sobre regulação, transparência e equidade no uso dessas ferramentas.

Diante desse cenário, qual você considera ser o maior desafio para a implementação ética da Inteligência Artificial no mundo real, e como podemos mitigá-lo?