Se você leu um desses livros, sei com certeza, que você compreende Inteligência Artificial.
- #Machine Learning
- #Python
- #Inteligência Artificial (IA)
A leitura é um processo fundamental em minha rotina de estudos e trabalho, de modo que a minha lista de livros aumenta a cada semana, mas há aqueles os quais sempre volto ao invés de fazer um ou outra consulta.
Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
Este livro funciona como um manual, eventualmente volto a ele faço pesquisas leio anotações.
Você deveria ler este livro para não cometer um erro que cometi em minha jornada que começou em 2017. Achar que Machine Learning é meramente programação. Há inúmeros aspectos a serem considerados, como a complexidade do problema, a infraestrutura ou aspectos relacionados a performance do modelo ao logo do tempo (que tende a cair).
Mathematics For Machine Learning
Esse é o meu favorito, complexo e com exercícios, é um workbook para compreender a Matemática envolvida no sub-campo da Inteligência Artificial chamado Machine Learning. Lembre-se, nada é simples e se for simples desconfie, este é um ótimo livro para se desafiar.
Practical Statistics For Data Scientists
Todo analista de dados, Engenheiro de Machine Learning e correlatos, deveriam ler este livro ao menos uma vez na vida. Não costumo consultar com tanta frequência mas entender o mínimo lhe dará a capacidade de entender IA de um perspectiva probabilística e isso é importante em termos de mensurar e avaliar seus modelos.
Fluent Python
Eu adoro o fato de que um brasileiro escreveu este, e é certamente um dos livros mais indicados para aqueles que querem dar um próximo passo quanto a programação usando Python, conhecer bem a linguagem lhe permitira extrair o máximo dela e escrever código eficiente e que facilita o trabalho em equipe.
Machine Learning with Pytorch with Sklearn
Quer trabalhar com IA? Ser referência em seu trabalho? Entender os conceitos? Leia este livro. Mudou a minha vida: como estudante e como alguém que entende a área. O livro está repletos de demonstrações matemáticas (no começo assustam) mas que quando entendidas, lhe trás a paz de quem entende qual caminho escolheu trilhar. Resultados Incríveis requer Esforços Incríveis. Atalhos geralmente levam a lugares medianos. A disciplina e a paciência para entender este conceitos são fundamentais.
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Olá pessoal, há excelentes artigos sobre outras tecnologias escritos por profissionais da área. Vou me ater em escrever sobre o que domino: Machine Learning/Deep Learning e Processamento Natural de Linguagem.
Atualmente tenho trabalhado com pesquisa com ênfase na aplicações da IA Generativa na educação, tendo inclusive desenvolvido aplicações impulsionados por LLMs para atingir esta tarefa.
Pretendo escrever para todos os públicos mas em especialmente para quem quer aprender os conceitos com profundidade, eu gosto de chamar de: o caminho difícil.
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Em caso de dúvidas, deixe nos comentários abaixo (farei o possível para responder a tempo).
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