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Leandro Campos
Leandro Campos02/12/2024 18:11
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Os Benefícios da Computação em Nuvem e Soluções de IA com Azure

  • #Azure Machine Learning
  • #Azure OpenAI
  • #Inteligência Artificial (IA)

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Recentemente, participei do Bootcamp Microsoft Certification Challenge #1 - AI 102 oferecido pela DIO (Digital Innovation One), onde adquiri conhecimentos valiosos sobre como implementar soluções de IA na nuvem usando o Azure. Compartilho aqui alguns insights que obtive durante o curso:

 

1. Criando soluções de pesquisa visual computacional com a visão de IA do Azure

 

A Visão de IA do Azure permite integrar recursos de visão computacional em aplicações de forma acessível. Aprendi como é possível analisar imagens e vídeos para identificar objetos, textos e até expressões faciais. Isso tem aplicações práticas, como em lojas online que podem classificar produtos automaticamente ou em sistemas de segurança que detectam atividades suspeitas.

Dica: Comece explorando as APIs de Visão Computacional do Azure para adicionar reconhecimento de imagem aos seus projetos de forma simples.

 

2. Desenvolvendo soluções de processamento de linguagem natural

 

O processamento de linguagem natural (PLN) é essencial para que computadores entendam e interajam com a linguagem humana. No bootcamp, vi como utilizar os serviços do Azure para criar chatbots inteligentes, sistemas de tradução e análise de sentimentos em textos. Isso melhora significativamente a experiência do usuário e automatiza processos de atendimento.

Dica: Utilize o Azure Cognitive Services para implementar recursos de PLN sem a necessidade de desenvolver modelos complexos do zero.

 

3. Desenvolvendo soluções de IA Generativa com o Serviço OpenAI do Azure

 

A IA Generativa é capaz de criar conteúdo novo, como textos e imagens. Aprendi a usar o Serviço OpenAI do Azure para integrar modelos avançados, como o GPT-4, em aplicações. Isso é útil para gerar respostas automáticas, resumos ou até conteúdo criativo para engajamento de usuários.

Dica: Familiarize-se com a documentação do Serviço OpenAI no Azure e experimente integrar essas capacidades em pequenos projetos para entender seu potencial.

 

4. Criando uma solução de mineração de conhecimento

 

A mineração de conhecimento envolve extrair informações úteis de grandes volumes de dados. No curso da DIO, desenvolvi soluções que processam documentos e dados não estruturados para encontrar padrões e insights valiosos. Isso é crucial para empresas que desejam tomar decisões baseadas em dados concretos.

Dica: Experimente o Azure Cognitive Search para implementar funcionalidades de busca avançada e análise em seus conjuntos de dados.

 

5. Desenvolvendo soluções com IA do Azure para informações de Documentos

 

Os serviços de IA do Azure facilitam a extração e interpretação de dados de documentos, como formulários e recibos. Aprendi como automatizar a extração de informações, reduzindo erros manuais e economizando tempo. Por exemplo, extrair automaticamente dados de faturas para inserção em sistemas financeiros.

Dica: Utilize o Form Recognizer do Azure para extrair dados de documentos de forma rápida e eficiente, mesmo que você não tenha experiência profunda em IA.

 

Participar do bootcamp da DIO foi uma experiência incrível e enriquecedora. Além de aprender sobre as tecnologias de IA do Azure, tive o privilégio de ser acompanhado pela MVP Valéria Baptista, que nos guiou com muita dedicação e expertise até o final do programa. Agradeço de coração à DIO e à Valéria por nos proporcionarem essa oportunidade de crescimento e por tornarem o aprendizado tão acessível e envolvente. 

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