Estou estudando estruturas de dados de novo para relembrar alguns conceitos

 Estudar Estruturas de Dados é essencial para qualquer programador ou profissional da computação, pois impacta diretamente a eficiência dos algoritmos e o desempenho dos softwares. Aqui estão algumas razões pelas quais é tão importante:

🔹 Eficiência e Otimização

As estruturas de dados bem escolhidas podem reduzir o tempo de execução e o consumo de memória dos programas. Por exemplo, usar uma Hash Table para buscas é muito mais rápido do que percorrer uma Lista sequencialmente.

🔹 Base para Algoritmos

Muitos algoritmos dependem diretamente de estruturas de dados específicas. Grafos e Árvores, por exemplo, são fundamentais para a implementação de pesquisas avançadas e inteligência artificial.

🔹 Habilidade Essencial para Entrevistas

Em entrevistas de emprego para grandes empresas de tecnologia, o conhecimento de estruturas de dados é frequentemente testado. Questões envolvendo pilhas, filas, listas ligadas, árvores e grafos são comuns.

🔹 Facilidade na Resolução de Problemas

Compreender bem as estruturas de dados permite escolher a melhor ferramenta para cada problema. Exemplo:

• Para armazenar histórico de navegação: Pilha (Stack)
• Para processamento de tarefas em ordem: Fila (Queue)
• Para busca eficiente: Árvore de busca binária (BST)

🔹 Aplicação no Mundo Real

Muitas áreas da computação dependem delas, como:

• Banco de Dados (Índices e busca eficiente com árvores B e Hash Tables)
• Machine Learning (Árvores de decisão, grafos para redes neurais)
• Sistemas Operacionais (Filas de processos, gerenciamento de memória)