Do Imóvel ao Estoque: Aplicando o CLTV com Python na Gestão de Riscos Empresariais
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CLTV - Uma Ideia Emprestada
Já imaginou usar uma métrica famosa do mercado imobiliário, o CLTV, para avaliar os riscos financeiros da sua empresa? O CLTV - Combined Loan-to-Value, conhecido por medir a segurança de financiamentos imobiliários, pode ser adaptado para ajudar gestores a analisarem sua capacidade de assumir novos contratos usando o estoque como garantia.
Neste artigo, apresentarei um script em Python para calcular o CLTV empresarial, automatizar análises financeiras e gerar relatórios detalhados, facilitando decisões estratégicas. Vamos conferir essa abordagem inovadora?
O que é o CLTV ?
O CLTV (Combined Loan-to-Value) é uma métrica versátil, amplamente aplicada em diferentes setores para avaliar riscos, retornos financeiros e planejamento estratégico. Originalmente conhecido por sua aplicação no mercado imobiliário, o CLTV também é utilizado para medir o valor da vida útil do cliente em negócios voltados à recorrência e, mais recentemente, emprestamos esse conceito para analisar o endividamento empresarial com garantia de estoque. Vamos entender como isso funciona.
O CLTV e Suas Aplicações
1. CLTV no Valor da Vida Útil do Cliente
No contexto de retenção de clientes, o CLTV mede a receita potencial que um cliente pode gerar ao longo de sua vida como consumidor ativo. Ele considera fatores como:
- Vida útil média do cliente (por quanto tempo o cliente permanece ativo).
- Frequência média de compras (quantas vezes o cliente compra em determinado período).
- Valor médio de compra (quanto, em média, o cliente gasta por compra).
Fórmula do CLTV no contexto do cliente:
Essa métrica ajuda empresas a prever receitas futuras e identificar oportunidades para melhorar a retenção e a lucratividade.
2. CLTV no Mercado Imobiliário
No setor imobiliário, o CLTV é utilizado para medir o risco de financiamento, comparando o valor de todos os empréstimos garantidos por um imóvel ao valor de mercado do próprio imóvel.
Fórmula do CLTV no setor imobiliário:
Essa aplicação garante que o valor do imóvel seja suficiente para cobrir os empréstimos, ajudando bancos a avaliarem se o mutuário representa um risco aceitável.
3. CLTV Aplicado ao Endividamento Empresarial
Emprestamos o conceito do CLTV imobiliário para analisar a capacidade de uma empresa de honrar compromissos financeiros, usando o estoque como garantia. A lógica aqui é simples: se o estoque for suficiente para cobrir os contratos firmados, o risco financeiro é controlado.
Fórmula adaptada para o setor empresarial:
- Soma dos Contratos Bancários: Total dos compromissos financeiros assumidos pela empresa.
- Valor Atual do Estoque: O valor estimado que o estoque pode gerar caso seja vendido.
Essa métrica funciona como um indicador de risco para gestores avaliarem:
- Se a empresa pode assumir novos contratos.
- Qual o impacto do endividamento sobre sua saúde financeira.
Comparação Entre Setores
Para compreender melhor como o CLTV pode ser adaptado para diferentes contextos, veja um quadro comparativo entre o setor imobiliário e o setor empresarial. Ele destaca as principais semelhanças e diferenças, facilitando a visualização da aplicação desse conceito em cada área.
Confira:
Por Que Utilizar o CLTV no Setor Empresarial?
- Avaliação de Riscos: Ajuda a empresa a prever sua capacidade de honrar contratos.
- Planejamento Estratégico: Oferece uma visão clara sobre o impacto de novos contratos.
- Negociações Bancárias: Permite demonstrar objetivamente a saúde financeira da empresa.
Tomada de Decisões Consciente: Evita o excesso de endividamento, garantindo maior segurança financeira.
Adaptação do CLTV com Python
Para demonstrar a viabilidade desse conceito no setor empresarial, desenvolvemos um script em Python. Ele:
- Automatiza os cálculos do CLTV.
- Exibe o impacto de novos contratos financeiros.
- Gera relatórios profissionais, facilitando a análise e a comunicação dos resultados.
A Automação em Python
Para validar a aplicação do CLTV no contexto empresarial, foi desenvolvido um script em Python que automatiza:
- A análise dos contratos existentes.
- O cálculo do impacto de novos contratos.
- A geração de relatórios com análises detalhadas.
Por que usar Python?
- Python é uma linguagem versátil e amplamente utilizada em finanças.
- Possui bibliotecas poderosas para cálculos, formatações e geração de relatórios (ex.: fpdf e tabulate).
- Permite criar ferramentas práticas, escaláveis e amigáveis.
Arquivos do Script
O projeto foi organizado em três arquivos principais:
- simulacao.py
- Contém as funções principais para o cálculo do CLTV.
- Calcula o CLTV atual, o CLTV projetado e a margem de segurança.
- Fornece alertas sobre o nível de risco (seguro ou alto risco).
- gerar_relatorio.py
- Gera relatórios profissionais em PDF.
- Inclui os resultados, tabelas e um parecer técnico com recomendações detalhadas.
- main.py
- Centraliza a execução do script.
- Solicita os dados do analista e da empresa.
- Exibe os resultados no terminal e chama a função para gerar o relatório.
Explicação do Funcionamento
- Entrada de Dados
- O analista informa:
- Valores dos contratos existentes.
- Valor do estoque atual.
- Valor do novo contrato.
- Percentual de capacidade de venda do estoque.
- Cálculos Realizados
- CLTV atual: Considera os contratos existentes.
- CLTV projetado: Adiciona o impacto do novo contrato.
- Capacidade de venda líquida: Projeta quanto do estoque pode ser convertido em receita.
- Margem de segurança: Avalia a diferença entre a capacidade de venda líquida e os compromissos totais.
- Geração do Relatório
- O script organiza as informações em um relatório PDF, incluindo:
- Local e data da análise.
- Introdução com o objetivo do relatório.
- Tabela completa dos resultados.
- Parecer técnico com recomendações.
Resultados
- Tabela no Terminal: Exibe de forma clara os valores informados e os resultados calculados.
- Relatório em PDF:
- Formato profissional, com cabeçalho, tabela e parecer técnico.
- Adapta-se ao cenário (margem positiva ou negativa).
- Inclui o nome do analista e suas recomendações.
Conclusão
O CLTV é uma métrica poderosa que vai muito além do mercado imobiliário. Seja medindo o valor da vida útil do cliente, analisando riscos em financiamentos imobiliários ou avaliando endividamento empresarial, sua aplicação oferece insights valiosos para a gestão financeira e estratégica. Ao emprestar esse conceito para o setor empresarial, demonstramos como ele pode ser adaptado para diferentes cenários, fortalecendo a tomada de decisões e promovendo maior segurança econômica.
ANEXO – Os Códigos
a) simulação.py
# simulacao.py
def calcular_cltv(contratos, valor_estoque, novo_contrato, capacidade_venda):
"""
Calcula o índice CLTV (Atual e Projetado) e analisa a margem de segurança.
"""
if valor_estoque == 0:
raise ValueError("O valor do estoque não pode ser zero.")
total_contratos = sum(contratos)
cltv_atual = (total_contratos / valor_estoque) * 100
cltv_projetado = ((total_contratos + novo_contrato) / valor_estoque) * 100
capacidade_liquida = valor_estoque * (capacidade_venda / 100)
margem_segurança = capacidade_liquida - (total_contratos + novo_contrato)
alerta = "Alto Risco" if margem_segurança < 0 else "Seguro"
return {
"CLTV Atual (%)": round(cltv_atual, 2),
"CLTV Projetado (%)": round(cltv_projetado, 2),
"Capacidade de Venda Líquida (R$)": round(capacidade_liquida, 2),
"Margem de Segurança (R$)": round(margem_segurança, 2),
"Alerta": alerta
}
a) gerar_relatorio.py
from fpdf import FPDF
from datetime import datetime
def gerar_relatorio(empresa, analista, resultados, contratos, valor_estoque, novo_contrato):
"""
Gera um relatório em PDF com os cálculos e análises do CLTV.
"""
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_font("Arial", size=12)
# Cabeçalho com local e data
local = "Ponta Grossa - PR"
data = datetime.now().strftime("%d de %B de %Y")
pdf.cell(200, 10, txt=f"{local}, {data}", ln=True, align="R")
pdf.ln(10)
# Endereçamento
pdf.set_font("Arial", "B", size=12)
pdf.cell(200, 10, txt="À", ln=True)
pdf.cell(200, 10, txt=f"Empresa {empresa}", ln=True)
pdf.cell(200, 10, txt="Sr. Administrador", ln=True)
pdf.ln(10)
# Introdução
pdf.set_font("Arial", size=12)
pdf.multi_cell(0, 10, txt=(
"Conforme sua solicitação, apresento abaixo o meu relatório e parecer final sobre "
"a análise do índice CLTV (Combined Loan-to-Value) da empresa, considerando os "
"contratos existentes e o impacto de um novo contrato avaliado."
))
pdf.ln(10)
# Tabela com os resultados
pdf.set_font("Arial", "B", size=12)
pdf.cell(200, 10, txt="Resultados do Simulador CLTV:", ln=True)
pdf.set_font("Arial", size=12)
tabela = [
["Descrição", "Valor"],
["Valor do Estoque Atual (R$)", f"R$ {valor_estoque:,.2f}"],
["Total dos Contratos Existentes (R$)", f"R$ {sum(contratos):,.2f}"],
["Novo Contrato Avaliado (R$)", f"R$ {novo_contrato:,.2f}"],
["Capacidade de Venda do Estoque (%)", f"{resultados['Capacidade de Venda Líquida (R$)'] / valor_estoque * 100:.1f}%"],
["Capacidade de Venda Líquida (R$)", f"R$ {resultados['Capacidade de Venda Líquida (R$)']:,.2f}"],
["CLTV Atual (%)", f"{resultados['CLTV Atual (%)']}%"],
["CLTV Projetado (%)", f"{resultados['CLTV Projetado (%)']}%"],
["Margem de Segurança (R$)", f"R$ {resultados['Margem de Segurança (R$)']:,.2f}"],
["Alerta", resultados["Alerta"]],
]
for linha in tabela:
pdf.cell(100, 10, txt=linha[0], border=1)
pdf.cell(100, 10, txt=linha[1], border=1, ln=True)
pdf.ln(10)
# Parecer Técnico
pdf.set_font("Arial", "B", size=12)
pdf.cell(200, 10, txt="Parecer Técnico:", ln=True)
pdf.set_font("Arial", size=12)
if resultados["Margem de Segurança (R$)"] < 0:
pdf.multi_cell(0, 10, txt=(
f"A margem de segurança é negativa (-R$ {abs(resultados['Margem de Segurança (R$)']):,.2f}), "
"indicando que a empresa não possui capacidade financeira suficiente para honrar "
"os contratos firmados e o novo contrato avaliado.\n\n"
"Recomendações:\n"
f"1. Não firmar o novo contrato de R$ {novo_contrato:,.2f} neste momento.\n"
"2. Buscar alternativas para aumentar a liquidez do estoque.\n"
"3. Renegociar os contratos existentes ou avaliar fontes de receita adicionais."
))
else:
pdf.multi_cell(0, 10, txt=(
f"A margem de segurança é positiva (R$ {resultados['Margem de Segurança (R$)']:,.2f}), "
"indicando que a empresa possui capacidade financeira suficiente para honrar "
"os contratos firmados e o novo contrato avaliado.\n\n"
"Recomendações:\n"
"1. Firmar o novo contrato com monitoramento contínuo da liquidez.\n"
"2. Planejar adequadamente o uso do estoque para manter a segurança financeira."
))
# Espaço antes do nome do analista
pdf.ln(20)
# Nome do Analista
pdf.set_font("Arial", "B", size=12)
pdf.cell(200, 10, txt=f"Atenciosamente,", ln=True, align="L")
pdf.cell(200, 10, txt=f"{analista}", ln=True, align="L")
# Rodapé
pdf.set_y(-30)
pdf.set_font("Arial", size=10)
pdf.cell(0, 10, txt="Relatório gerado automaticamente pelo Simulador CLTV.", ln=True, align="C")
# Salvar o PDF
pdf.output("relatorio_cltv.pdf")
c) main.py
from tabulate import tabulate
import locale
from src.simulacao import calcular_cltv
from gerar_relatorio import gerar_relatorio
def main():
# Configurar moeda para Real Brasileiro
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "pt_BR.UTF-8")
# Solicitar dados do analista
empresa = input("Informe o nome da empresa: ")
analista = input("Informe o nome do analista financeiro: ")
# Solicitar dados de entrada
print("\n=== Informe os dados para simulação ===")
contratos = []
while True:
contrato = input("Informe o valor de um contrato existente (ou pressione Enter para terminar): ")
if not contrato:
break
contratos.append(float(contrato))
valor_estoque = float(input("Informe o valor atual do estoque (R$): "))
novo_contrato = float(input("Informe o valor do novo contrato a ser avaliado (R$): "))
capacidade_venda = float(input("Informe o percentual de capacidade de venda do estoque (%): "))
# Cálculo do CLTV
resultados = calcular_cltv(contratos, valor_estoque, novo_contrato, capacidade_venda)
# Preparar os dados da tabela
tabela = [
["Valor do Estoque Atual (R$)", locale.currency(valor_estoque, grouping=True)],
["Total dos Contratos Existentes (R$)", locale.currency(sum(contratos), grouping=True)],
["Novo Contrato Avaliado (R$)", locale.currency(novo_contrato, grouping=True)],
["Capacidade de Venda do Estoque (%)", f"{capacidade_venda}%"],
["Capacidade de Venda Líquida (R$)", locale.currency(resultados["Capacidade de Venda Líquida (R$)"], grouping=True)],
["OBS", f"{capacidade_venda}% atribuídos ao Valor do Estoque Atual"],
["CLTV Atual (%)", f"{resultados['CLTV Atual (%)']}%"],
["CLTV Projetado (%)", f"{resultados['CLTV Projetado (%)']}%"],
["Margem de Segurança (R$)", locale.currency(resultados["Margem de Segurança (R$)"], grouping=True)],
["Alerta", resultados["Alerta"]],
]
# Exibir a tabela no terminal
print("\nResultados do Simulador CLTV:\n")
print(tabulate(tabela, headers=["Descrição", "Valor"], tablefmt="grid"))
# Gerar relatório PDF
gerar_relatorio(empresa, analista, resultados, contratos, valor_estoque, novo_contrato)
print("\nRelatório gerado: relatorio_cltv.pdf")
if __name__ == "__main__":
main()
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