Assim como eu, é provável que tenha tido a frustração de não conseguir finalizar um projeto de aprendizado, desistindo muito provavelmente por falta de organização, frustrado com a recorrência desse acontecimento, depois de algumas leituras eu encontrei o livro Ultralearning, escrito por Scott Young. 

Scott, aplicando um método que ele mesmo havia desenvolvido, no período de um ano concluiu o curso de CS oferecido pelo MIT, sem nem mesmo ter ido a uma aula sequer. Como isso pode ser possível? E como eu poderia fazer o mesmo? Foram estas as minhas dúvidas e imagino que as suas também.

A estratégia, ele trata no livro, chamou ULTRALEARNING. Scott usou ela para aprender outras habilidades, como idiomas. Foi desenvolvida para que a ênfase fosse na velocidade e na obtenção da habilidade. Você aprenderia fazendo e usando estratégias eficientes de aprendizado.

Assim como foi possível a Scott e também a mim, essa estratégia pode te ajudar a aprender um conteúdo rapidamente, usando o tempo que você tem disponível.

Porque é importante organizar seus estudos?

No filme King Richard: Criando Campeãs, Richard profere a seguinte frase, “quem falha em planejar planeja falhar”. Este argumento por si, suporta a necessidade de que adote um método sistemático para os seus estudos. Não conduza eles no improviso, tenha em mente estratégias que podem te conduzir exatamente ao estado no qual você pretende desenvolver as suas habilidades.

Um bom planejamento vai te ajudar a manter motivado em relação aos seus avanços, uma vez que você pode observar quanto de progresso foi feito, uma vez que está usando uma abordagem clara. Em seu livro Hábitos Atômicos, James Clear, mostra que, ao longo de um ano, pequenos avanços culminam em grandes resultados, nesse sentido, a constância e a paciência lhe auxiliará a aprender o que deseja.

Agora resta apenas saber como, uma vez que você entendeu a importância da organização. Bom, você pode aplicar os conceitos utilizados por Young e outros estudantes ao redor do mundo.

Princípios do Ultralearning (Mais relevantes, na minha opinião)

Aprenda a aprender

A primeira coisa a ser feita é aprender a aprender. Mesmo colocando esses princípios em prática, sem que os hábitos corretos de educação sejam usados, você será frustrante quanto não notar resultados concretos após semanas ou meses de estudos. Uma das grandes viradas de chave na minha vida foi conhecer a professor Barbara Oakley. Ele possui inúmeros cursos e livros que podem te auxiliar a abordar os estudos de uma maneira eficiente.

Meta-Learning

Aprendeu a estudar? O que você quer aprender? Inteligência Artificial? Um idioma? A próxima tarefa consiste em entender como aprender o que você quer aprender. Ficou confuso? Basta procurar em sites de universidades, cursos e roadmaps sobre como as pessoas costumam aprender o tópico do seu interesse. Na internet a centenas de milhares desses guias, eu mesmo escrevi um!

Pronto, agora você sabe como as pessoas aprendem o tópico. Vamos, por simplificação, vamos definir que seja IA e Machine Learning.

Objetividade

Este ponto é crucial, geralmente é onde as pessoas falham. Consomem horas e horas de cursos sem jamais construir nada, como dizia o famoso físico, Richard Feynman: “Aprender é criar”. Há inclusive o nome para isto na programação: Tutorial Hell. É a pessoa que viu centenas de vídeos sobre a linguagem mas ainda não aprendeu nada. 

No futuro, posso tratar sobre isso e como superei essa barreira, por agora, recomendo que procure pela abordagem QDD (Question Driven Development).

Sumarizando, fuja da teoria. Quer aprender a programar? Programe. É simples, mas você ficaria surpreso quantas pessoas não fazem isto!

Feedback

Esta é uma etapa complexa, especialmente quando você não tem um tutor,  mas é também importante para os seus estudos. Não mantenham grandes períodos sem receber feedback. Por isso a importância de mostrar seus trabalhos e participar de comunidades. Feedback rápido e qualificado irá te auxiliar a fixar o conhecimento e aperfeiçoar a habilidade que está tentando desenvolver.

Você pode, claro. Usar modelos de Inteligência Artificial, como o ChatGPT para te auxiliar neste processo. No futuro, posso tratar sobre.

Experimentação

Quando iniciei meus estudos em Machine Learning e IA era curioso. Aprendi um método de otimização e logo me perguntava se poderia usar para algum modelo. Se um código havia sido feito em Python eu traduzia para Golang. Sem saber, estava aplicando o princípio da Experimentação. Esse princípio também é fundamental para que você saia da zona de conforto e crie situações onde o seu conhecimento é desafiado. Essa tarefa irá lhe trazer avanços, naturalmente.

Conclusão

Finalmente, neste ensaio tratamos brevemente da importância de organizar seus estudos e de fazer isto corretamente. Usando estratégias utilizadas por auto-ditadas ao redor do mundo. 

Ultra Learning por si só, é uma habilidade. Seus pilares, vamos recordar: Meta-Learning, Feedback, Experimentação. São simples e quando usados corretamente podem impulsionar seus estudos e possibilitar o aprendizado de novas habilidades, muito rapidamente.

Blogs, Vídeos e Livros Mencionados

Principles of Question-Driven Development: https://medium.com/@mary.paskhaver/principles-of-question-driven-development-84bdefd287f7

Learn Anything With Ultralearning: https://medium.com/@axel.em.casas/learn-anything-with-ultralearning-bcab0b2c4a65

Ultralearning IA: https://medium.com/@axel.em.casas/learn-anything-with-ultralearning-bcab0b2c4a65

Ultralearning: https://www.amazon.com.br/Ultralearning-Master-Outsmart-Competition-Accelerate/dp/006285268X

Hábitos Atômicos: https://www.amazon.com.br/H%C3%A1bitos-At%C3%B4micos-M%C3%A9todo-Comprovado-Livrar/dp/8550807567

Inaugural Address 2024 | The Art of Learning: A Guide for College Success | Barbara Oakley: https://www.youtube.com/watch?v=V56iFVDmpLc

King Richard: https://pt.wikipedia.org/wiki/King_Richard

Nota do autor

• Seja paciente sobre possíveis erros gramaticais, a julgar pela recorrência deles você sabe o quanto eu usei o ChatGPT ou qualquer outra ferramenta para escrever o mesmo.

• Este trabalho levou tempo para ser pesquisado e filtrado, escrever é uma tarefa nobre e árdua. Pretendo separar momento para no futuro entregar artigos com referências e em pt-br.

• Se tiver interesse no uso da ferramenta spacy há o artigo meu no MEDIUM com uma breve introdução a ferramenta.

• Em caso de dúvidas, deixe nos comentários abaixo (farei o possível para responder a tempo).

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