Vitor Campos25/08/2023 11:13

Desvendando o Enigma: A Conexão entre "Elementar, meu caro Watson!" e o Analista de Dados

#SQL
#Python
#Machine Learning

"Elementar, meu caro Watson!" Essa icônica frase do grande Sherlock Holmes transcende a literatura para lançar luz sobre o papel vital do analista de dados. 🕵‍♂

Muitas vezes me perguntam: "Vitor, qual é a dica que você pode me dar sobre como ser um analista de dados ou cientista de dados?" A resposta é mais profunda do que parece: "Elementar, meu caro Watson!" Aqui, a chave para o sucesso reside em uma abordagem investigativa e astuta. 🔍

Mas espere, as perguntas são as respostas? Sim, exatamente! Quando embarcamos nessa jornada de exploração de dados, descobrimos que as perguntas perspicazes que fazemos são muitas vezes as peças-chave do quebra-cabeça. 🧩

Afinal, o analista de dados é o moderno detetive da informação, decifrando insights ocultos nas planilhas e gráficos. A habilidade de formular as perguntas certas é a lente que revela as respostas, orientando a tomada de decisões informadas e as estratégias de negócios inteligentes. 📊

Portanto, ao adotar a mentalidade de Sherlock Holmes, transformamos dados crus em narrativas convincentes. Sejamos os desvendadores de mistérios da era digital, pois, assim como Holmes, sabemos que "Elementar, meu caro Watson!", as respostas sempre estão à espreita, aguardando serem descobertas. 🚀

Sinta-se a vontade de se conectar a minha rede de contatos!

#DataAnalytics #AnalistaDeDados #CiênciaDeDados #SherlockHolmes #DesvendandoDados

Comentarios (4)

Vitor Campos - 25/08/2023 12:49

Dileto colega Eduardo!

Eu acredito que não existe uma ferramenta de análise melhor do que a outra. Tudo vai depender do aporte financeiro e do quanto a alta gestão entende a Governança de dados e a cultura orientada a dados.

Talvez para uma empresa familiar, a padaria que existe do lado da sua casa, somente uma planilha eletrônica já seja o suficiente para gerar insights com os dados que possui para uma tomada de decisão. Já para uma rede de supermercado, o PBI/DStudio/Tableau seriam o suficiente para monitorar a logística da empresa através de streaming, por outro lado a rede de hospitais precisa de analises mais consistentes para tomada de decisão em relação a uma certa contaminação em massa, e para isto precisa utilizar Python, R e/ou outras ferramentas que façam analises estatísticas.

Desta forma, acredito que pensar que as ferramentas de visualização de dados ficaram obsoletas, talvez não seria o mais adequado, pois como a descrição delas mesmo já informa, são um recursos quase finalístico "visualização de dados", apesar deles conterem etapas de preparação de dados.

Então conclui-se que as linguagem .PY R M, são meios de tratamento e exploração de dados e estão no processo de preparar os dados para que o Cientista de dados / analista de Dados, faça o uso destes dados preparados em suas visualizações (reports / dashboards) por meio de diversas ferramentas já citadas acima.

esperto te elucidado sua dúvida.

Um forte abraço!

Vitor Campos - 25/08/2023 12:35

Dileta colega Emilia, também achei genial a imagem criada pela IA, além da lúdica comparação!

Ao final das contas nós como analista tem que ter este papel investigativo, não é mesmo?

Um forte abraço!

Emilia Saraiva - 25/08/2023 12:25

Gosto muito do grande Sherlock Holmes!

Eduardo Ojr - 25/08/2023 11:46

Vitor, percebi que ao aprender python os programas power bi e tableau ficam meio obsoletos por conta de tudo que podemos fazer como python em si. Você acha necessário se aprofundar em power bi mesmo tendo uma boa bagagem em python?

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