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Quality Assurance (QA)
A área de QA é responsável por verificar se um sistema está rodando conforme o esperado e tem o papel de prevenir e evitar que bugs aconteçam, elevando o valor final de uma entrega.
Start your career nowWhat is it Quality Assurance (QA)?
Na tecnologia, QA (Garantia de Qualidade) é um profissional responsável por garantir que os produtos e serviços atendam aos padrões de qualidade estabelecidos. O QA realiza testes rigorosos em diferentes estágios do desenvolvimento para identificar bugs, defeitos ou falhas, assegurando que o produto final atenda aos requisitos e expectativas dos clientes. Além disso, o QA colabora com a equipe de desenvolvimento para aprimorar os processos, garantindo uma melhoria contínua na qualidade do produto e a satisfação dos usuários finais.
As principais vantagens da sua utilização são:
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Versatilidade
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Ecossistema robusto
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Suporte multiplataforma
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Grande comunidade e recursos abundantes
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Integração com outras linguagens
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Where it is used Quality Assurance (QA)?
QA (Garantia de Qualidade) é amplamente utilizado em várias áreas da tecnologia para garantir a qualidade e o desempenho de produtos e serviços. Alguns dos principais setores onde QA é aplicado incluem testes de desempenho e eficiência em:
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Desenvolvimento de Software
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Aplicativos Móveis
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Testes de Sites e Web Apps
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Testes de Jogos
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Infraestrutura de TI
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Aplicações Empresariais
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Segurança CibernéticaInternet das Coisas (IoT)
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Inteligência Artificial e Machine Learning
Em suma, QA desempenha um papel vital em todos os setores da tecnologia para garantir que os produtos e serviços atendam aos padrões de qualidade esperados e ofereçam uma experiência satisfatória aos usuários finais.
Desenvolvimento web:
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É usado para construir aplicativos web robustos e escaláveis, utilizando frameworks populares como Django e Flask.
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É uma escolha comum para a criação de websites dinâmicos, APIs (Interface de Programação de Aplicativos) e CMS (Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo).
Ciência de dados:
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É a linguagem preferida para análise de dados e ciência de dados.
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Bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e SciPy fornecem poderosas funcionalidades para manipulação, visualização e processamento de dados.
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É usado em tarefas como mineração de dados, machine learning e visualização de dados.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina:
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É uma linguagem popular para desenvolvimento de projetos de IA e ML.
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Frameworks como TensorFlow, Keras e PyTorch são amplamente utilizados para construir modelos de aprendizado de máquina e redes neurais.
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Python oferece uma sintaxe clara e concisa, tornando o desenvolvimento de algoritmos de IA mais fácil e eficiente.
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Because learning Quality Assurance (QA)?
Aprender QA (Garantia de Qualidade) na tecnologia é essencial porque é um papel fundamental na criação de produtos e serviços de alta qualidade. Como profissional de QA, você estará preparado para identificar e corrigir problemas, garantindo que o produto final atenda aos requisitos e padrões estabelecidos.
Além disso, aprofundar-se em QA permitirá que você desempenhe um papel estratégico na satisfação do cliente, na redução de custos de suporte e retrabalho, e na melhoria contínua dos processos de desenvolvimento. Dominar as práticas de QA é uma habilidade altamente valorizada no setor de tecnologia, abrindo portas para uma carreira bem-sucedida e recompensadora.
- Know more
Where to start learning Quality Assurance (QA)?
Formations Quality Assurance (QA)
Cursos Quality Assurance (QA)
Introdução a Qualidade de Software
Intermediary 2hIntrodução a Testes em Apps iOS com XCTest
Intermediary 2hCriando uma API REST com Node.js e TypeORM
Advanced 5hCriação de Testes Unitários em Apps iOS com XCTest
Intermediary 2hIntrodução a Testes de Software
Beginner 1hCriando e Testando uma Aplicação com React e TypeScript
Advanced 4hCriação de Testes de UI em Apps iOS com XCTest
Advanced 2hIntrodução ao Mercado de Qualidade de Software
Beginner 2hTestes Unitários Com JUnit
Advanced 2hFundamentos de Qualidade de Software
Beginner 3hFundamentos de Node.js e Jest
Intermediary 2hDesenvolvendo Testes Utilizando Mockito
Intermediary 2hMetodologias Ágeis e Ciclo de Desenvolvimento de Software
Beginner 3hO Caminho Para a Certificação CTFL
Intermediary 3hAutomação de Testes com Selenium WebDriver e Java
Advanced 4hPrimeiros Passos com Cypress
Intermediary 4hTestes Automatizados de API com Cypress
Intermediary 1hTestes Automatizados Web com Cypress
Intermediary 1hIntrodução ao Conceito de CI/CD com Cypress Cloud
Intermediary 3h
Projects Quality Assurance (QA)
CI/CD com Cypress e Github Actions
IntermediaryFull-StackAutomação de Testes com Cypress
IntermediaryFull-StackO Dia a Dia de um QA: A Prática de Testes Manuais Funcionais
IntermediaryFull-StackTrabalhe com Cypress e Teste um E-commerce Desenvolvido em JavaScript
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