Access unlimited bootcamps and 650+ courses forever
Python
Seja responsável pelas maiores disrupções da nova era da tecnologia, como ChatGPT, carros autônomos, reconhecimento facial, saúde, agro e muitas outras com uma das linguagens mais fáceis e versáteis para back-end.
Start your career nowWhat is it Python?
Python é uma linguagem de programação versátil e de alto nível, amplamente utilizada no desenvolvimento de aplicativos, web, análise de dados e automação de tarefas. Com uma sintaxe simples e legível, Python é conhecido por sua facilidade de aprendizado e produtividade. Sua ampla gama de bibliotecas e frameworks torna possível criar uma variedade de projetos, desde scripts simples até sistemas complexos.
Python é utilizado em diversas áreas, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial e automação de processos. Sua flexibilidade permite criar aplicações desktop, websites dinâmicos, APIs, jogos e muito mais. Com sua comunidade ativa, há uma enorme quantidade de recursos e suporte disponíveis, facilitando a resolução de problemas e o desenvolvimento eficiente de projetos. Python é uma escolha popular entre desenvolvedores devido à sua legibilidade, produtividade e vasta gama de aplicações.
As principais vantagens da sua utilização são:
-
Versatilidade: Python é uma linguagem multifuncional, utilizada em desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas e muito mais, o que o torna uma opção versátil para uma ampla gama de projetos.
-
Ecossistema robusto: A comunidade Python é ativa e vibrante, fornecendo uma ampla variedade de bibliotecas e frameworks de alta qualidade que facilitam o desenvolvimento rápido e eficiente de projetos, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores.
-
Suporte multiplataforma: Python é executado em várias plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux, o que o torna acessível e compatível com diferentes ambientes de desenvolvimento.
-
Grande comunidade e recursos abundantes: A comunidade Python é vasta e colaborativa, oferecendo suporte e recursos valiosos para os desenvolvedores. Há uma abundância de documentação, fóruns, tutoriais e exemplos práticos disponíveis, facilitando o aprendizado e a resolução de problemas.
-
Integração com outras linguagens: Python pode ser facilmente integrado com outras linguagens de programação, permitindo a criação de soluções híbridas e aproveitando as vantagens de diferentes ecossistemas.
-
Where it is used Python?
Python é amplamente utilizado em diversas áreas e setores devido à sua versatilidade e eficiência. Aqui estão alguns exemplos de onde Python é aplicado:
Desenvolvimento web:
-
É usado para construir aplicativos web robustos e escaláveis, utilizando frameworks populares como Django e Flask.
-
É uma escolha comum para a criação de websites dinâmicos, APIs (Interface de Programação de Aplicativos) e CMS (Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo).
Ciência de dados:
-
É a linguagem preferida para análise de dados e ciência de dados.
-
Bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e SciPy fornecem poderosas funcionalidades para manipulação, visualização e processamento de dados.
-
É usado em tarefas como mineração de dados, machine learning e visualização de dados.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina:
-
É uma linguagem popular para desenvolvimento de projetos de IA e ML.
-
Frameworks como TensorFlow, Keras e PyTorch são amplamente utilizados para construir modelos de aprendizado de máquina e redes neurais.
-
Python oferece uma sintaxe clara e concisa, tornando o desenvolvimento de algoritmos de IA mais fácil e eficiente.
-
Because learning Python?
O mercado de trabalho para profissionais que trabalham com Python é bastante promissor. Python é uma das linguagens de programação mais populares e amplamente adotadas, e sua demanda continua a crescer em várias indústrias. Aqui estão alguns exemplos de empresas que contratam profissionais com conhecimento em Python:
Google, Facebook, Amazon, Microsoft e Netflix são apenas algumas das grandes empresas que contratam profissionais da área.
Quanto à média salarial, é importante observar que os salários podem variar de acordo com a experiência, localização geográfica e setor específico de atuação. No entanto, em geral, profissionais com habilidades em Python têm um bom potencial salarial. Em países como os Estados Unidos, por exemplo, a média salarial para desenvolvedores Python varia de US$ 70.000 a US$ 120.000 por ano, dependendo do nível de experiência e responsabilidades. É importante pesquisar as condições salariais específicas para a região e o nível de experiência para obter informações mais precisas.
- Know more
Where to start learning Python?
Cursos Python
Desenvolvimento Web com Python e Django
Advanced 4hIntrodução à programação com Python
Beginner 8hDesenvolvendo Rest APIs Com Python e Flask
Advanced 5hSegurança da Informação com Python
Intermediary 5hIntrodução a Engenharia de Dados
Intermediary 2hIntrodução a Ciência de Dados
Intermediary 2hPrincípios de Pensamento Computacional com Python
Beginner 1hCriando Seu Ambiente de Desenvolvimento em Python
Beginner 1hPython para Machine Learning na Prática
Intermediary 2hAmbiente de Desenvolvimento e Primeiros Passos com Python
Beginner 1hConhecendo a Linguagem de Programação Python
Beginner 2hTipos de Operadores com Python
Beginner 2hEstruturas Condicionais e de Repetição em Python
Beginner 2hManipulando Strings com Python
Beginner 2hTipos de Redes de Deep Learning
Advanced 2hRedes de Classificação para Deep Learning
Advanced 2hRedes de Detecção em Deep Learning
Advanced 2hRedes de Segmentação em Deep Learning
Advanced 1hAplicações Práticas com Deep Learning
Advanced 1hIntrodução às Bibliotecas de Machine Learning
Advanced 1hFrameworks para Machine Learning
Advanced 1hConhecendo as Bibliotecas Pandas e Scikit-Learn
Advanced 1hDesenvolvimento de Algoritmos no Keras
Advanced 1hAmbientes de Projetos Colaborativos de Machine Learning
Advanced 1hFundamentos de ETL (Extract, Transform, Load) com Python
Intermediary 3hTrabalhando com Listas em Python
Intermediary 1hConhecendo Tuplas em Python
Intermediary 1hExplorando Conjuntos em Python
Intermediary 1hIntrodução à Programação Orientada a Objetos (POO) com Python
Advanced 1hAprendendo o Conceito de Herança com Python
Advanced 1hAplicando Encapsulamento em Python
Advanced 1hConhecendo Polimorfismo em Python
Advanced 1hInterfaces e Classes Abstratas com Python
Advanced 1hAprendendo a Utilizar Dicionários em Python
Intermediary 1hDominando Funções Python
Intermediary 1hIntegrando Python com Banco de Dados Relacionais Utilizando SQLAlchemy
Advanced 3hIntegrando Python com MongoDB Utilizando Pymongo
Advanced 2hBoas Práticas com Python
Advanced 2hDecoradores, Iteradores e Geradores com Python
Beginner 1h
Projects Python
Consumindo a API do Twitter com Python
AdvancedFull-StackCriando um Pacote de Processamento de Imagens com Python
AdvancedBack-EndImplementando um Sistema de Gestão de Clientes com Cadastro, Listagem e Exclusão
AdvancedBack-EndDesenvolvendo um Port Scanner em Python
IntermediaryBack-EndAnálise de dados com Python e Pandas
IntermediaryBack-EndCriando Modelos com Python e Machine Learning para Prever a Evolução do COVID-19 no Brasil
AdvancedBack-EndDesenvolvendo um Dashboard Administrativo com Flask
AdvancedBack-EndRefatorando uma API HTTP de Forma Segura Desenvolvida em Python
AdvancedBack-End
Last Community Articles
Análise de dados da saúde mental dos estudantes - relação estresse x atividade física
Mauricio OliveiraPreparação de dados para análises financeiras
Bruno BrandãoPor que eu escolhi recomeçar na área de dados?
Bruno BrandãoJavascript (programação funcional) vs python (programação orientada a objeto)
Josué FreitasPython domina o jogo: por que a linguagem está redefinindo o futuro da programação e da inteligência artificial
Raja NovaesApis publicas
Paulo MunhozOrganize com python
Sayonnara SeixasVetores e matrizes: estruturas de dados fundamentais na programação
Ana CamposBootcamp - machine learning practitioner 🚀
Lavínia FahningComo estudar e aprender ciência de dados: um guia para iniciantes
Sabrina SantanaVS
Como a dio me ajudou
Vinicius SilvaOtimizando filtros em pyspark com isin(), cache() e broadcast() 🚀
Júlio Droszczak
Other technologies
About DIO
ACADEMIA PME EDUCACAO E CONSULTORIA EM NEGOCIOS LTDA.
CNPJ: 26.965.884/0001-02
DIO is the largest technology continuous learning community in Latin America, which connects the best talent with the most innovative companies in the world.
A complete educational ecosystem for learning in software development, data engineering, software quality and cloud computing.