Você Sabe o Que é Fine Tuning? Entenda Sua Importância no Mundo do Machine Learning

Você adotou um cão chamado Brutus. Ele sabe sentar, deitar e até fingi-ser de morto. Animado você decide ensinar outros truques para ele. Você escolhe ensinar ele a pegar o jornal na porta. Vamos concordar que, usar o conhecimento que ele tem facilita o processo, certo? Melhor. Você não precisa ensinar tudo do zero, uma vez que ele sabe alguns truques. Fine Tuning é isto. Há uma rede neural que sabe algumas coisas, você ajusta ela para se especializar em um conteúdo específico.

Porque Fine-Tuning é Importante?

Isso é importante porque economiza tempo, um recurso essencial na tecnologia. Além disso, reduz custos, o que torna o uso de IA mais acessível.

Por exemplo, segundo a plataforma team-gpt, o custo estimado para o treinamento do GPT 4 foi de $63 milhões. Isto é bastante, certamente não temos esse valor disponível para treinar o nosso próprio LLM. Mas não acaba aqui. É dito no blog Genspark que o modelo precisou de aproximadamente 100 dias onde foi utilizado pelo menos 2000 placas de vídeo, modelo Nvidia A100. Isto é triste, aparentemente IA é um jogo de Big Players e nós, meros mortais não podemos participar. Certo? Não é bem assim.

Como Isto te Ajuda?

Suponha que você encontrou um modelo capaz de classificar animais, é um bom modelo mas você precisa de um que seja capaz de classificar apenas Pinguins, isso te ajudaria bastante em sua profissão que envolve monitorar eles em um zoológico. Sua grana é curta e o seu tempo também, não há chances de cumprir os parâmetros milionários, lhe resta apenas aplicar Fine Tuning.

Porque Aprender?

Fine Tuning é o futuro da Inteligência Artificial. No caso da classificação de imagens de Pinguins, o modelo sabe como classificar animais, você irá apenas especializar ele. Isto o fará ficar ainda mais esperto naquele tema. Apenas isto seria incrível, mas fica melhor. Além de não gastar milhões, na verdade, talvez não lhe custe nenhum centavo. Você pode usar GPUs menos eficientes ou em menor quantidade do que as grandes empresas. Isto ajuda a economizar energia também, uma vez que este processo de Fine Tuning pode levar horas ou minutos ao invés de meses!

Dominar o fine-tuning significa não apenas ensinar novos truques a um modelo, mas também utilizar a IA de forma eficiente e estratégica. Quem aprende essa técnica pode transformar desafios computacionais em soluções acessíveis e eficazes.



Onde me encontrar?

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