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Carlos Lima
Carlos Lima16/04/2025 23:31
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O que escrever para a Dio?

  • #Machine Learning
  • #Python

Saber o que escrever é uma tarefa desafiadora, nestes anos em que me dediquei a esta tarefa aprendi alguns padrões para aliviar o bloqueio mental. Este texto é um compilado dessas abordagens. De modo que, lhe tornará consciente de que, mesmo no início da sua jornada, há o que compartilhar. 


Porque escrever

Em primeiro lugar, saiba que escrever é uma método eficiente para aprender em público e quem o faz sempre terá vantagens, tanto na tarefa de ser notado quanto na de aprender. Portanto, se ocupe de desenvolver esta atividade o quanto antes. Além do mais, no longo prazo você terá desenvolvido um longo corpo de evidências dos seus estudos e lições aprendidas.


1 - Caçador de Bugs

Caso você goste de aventura e tenha paciência, você pode compartilhar a sua odisseia enquanto encontra Bugs ou limitações em aplicações. Relatar a experiência pode ser simples, de modo que você a vivenciou. Textos complementares te ajudarão a construir um conteúdo atrativo e robusto, mas esta é a base. Por exemplo, na era dos modelos generativos, o que não falta são limitações destes modelos que poderiam ser relatadas e debatidas em fóruns de tecnologia, como na Dio.


2 - Reescrever algo que existe em outra tecnologia

Outra grande experiência para compartilhar com a comunidade é a reconstrução de algo que existe mas de outro modo. Por exemplo, embora nunca tenha compartilhado texto sobre, em certo momentos dos meus estudos refiz métodos da biblioteca Numpy usando Golang. Me trouxe alguns insights que valeriam a pena compartilhar.


3 - Explicar como você criou alguma coisa

Eu adoro essa, hoje tenho pouco mais de noventa publicações na DIO e em minha gênesis era o que compartilhava. Mesmo não tendo sucesso, relatar uma tentativa também possui grande valor. Geralmente, neste tipo de texto você pode tratar sobre as estratégias usadas para concluir o projeto. Quais tecnologias foram usadas, as motivações e limitações encontradas no processo. Como dito, mesmo quando não há sucesso há o que compartilhar.


4 - Lições que eu aprendi

Nas últimas publicações, eu relatei o aprendizado de experimentos que eu mesmo fiz. Aprendizado sobre organização, blogs, livros. Por sinal, a última delas foi o desafio de realizar o mesmo projeto durante trinta dias. 

Mesmo quando escrevo, ainda continuo aprendendo. Levo isto a sério a ponto de ter criado um log com todo conteúdo aprendido diariamente durante a minha jornada. Percebi que além de consolidar meu conhecimento, há um grande valor neste conteúdo para outras pessoas iniciarem os estudos.

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Comentários (3)
Arthur Carneiro
Arthur Carneiro - 17/04/2025 19:15

Sempre compartilho o que realmente funcionou pra mim na programação, na esperança de ajudar quem ainda se sente perdido nesse universo.


Sergio Sousa
Sergio Sousa - 17/04/2025 12:12

Muito bom seu artigo. Sempre tento expressar o que foi aprendido e você traz algo que mesmo não sendo tão bom nossos texto, temos algo a repassar. Acredito muito no texto que você desenvolveu. Parabéns! e tamos juntos pra escrever mais artigos sobre aventuras e aprendizados em cima de telas e teclado.

DIO Community
DIO Community - 17/04/2025 10:01

Parabéns, Carlos Lima, pelo artigo! Você trouxe reflexões valiosas sobre como a prática de escrever não apenas ajuda a consolidar o aprendizado, mas também contribui para a troca de conhecimento com a comunidade. Suas abordagens, como caçar bugs, reescrever código e compartilhar os desafios e aprendizados, são extremamente enriquecedoras, especialmente para quem está começando na jornada de programação.

Eu concordo totalmente que escrever é uma excelente maneira de aprender em público. A sua experiência de reescrever algo que já existe, mas em outra tecnologia, é um ótimo exemplo de como podemos expandir nossos conhecimentos de maneira prática e criativa. Qual foi o maior desafio que você encontrou ao escrever sobre sua própria experiência de aprendizado e como conseguiu superar isso?

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