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Bianca Santos
Bianca Santos26/06/2024 18:27
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Projeto PlasticPurge: Embarcação Autônoma para Remoção Sustentável de Microplásticos nos Oceanos

    O projeto PlasticPurge foi desenvolvido para o desafio proposto na Global Solution, uma iniciativa da FIAP (Faculdade de Informática e Administração Paulista) em parceria com a Unesco, O20 e outros parceiros. Este desafio visa incentivar os alunos a promover soluções inovadoras para problemas globais durante suas graduações. Para mais informações, visite: Global Solution - FIAP.

    O PlasticPurge é uma embarcação autônoma inovadora e sustentável, projetada para identificar, coletar e processar microplásticos nos oceanos. Utilizando tecnologias avançadas de detecção e coleta, combinadas com soluções de reaproveitamento e filtragem, o projeto busca promover a saúde dos ecossistemas marinhos e contribuir para a Economia Azul sustentável.

    Um dos principais componentes do projeto foi desenvolvido na disciplina de Inteligência Artificial e Computacional, ministrada pelo professor André Tritiack. Nesta disciplina, foi proposto o desenvolvimento de um modelo de Machine Learning utilizando um conjunto de dados relevante sobre a poluição plástica. A avaliação dos modelos deveria se basear nas principais métricas associadas às técnicas de classificação ou regressão.

    Utilizamos o dataset "Global Microplastic Initiative" da Adventure Scientists (Global Microplastic Initiative). De 2013 a 2017, a Adventure Scientists mobilizou milhares de voluntários treinados para mapear a extensão da poluição por microplásticos em sistemas marinhos e de água doce em todo o mundo. Estes dados têm sido utilizados por empresas, governos e indivíduos para reduzir o desperdício de plástico e estudar seus efeitos no meio ambiente.

    Com este dataset, buscamos atingir os seguintes objetivos:

    1. Previsão da Abundância de Resíduos Plásticos: Desenvolver um modelo que preveja a abundância de resíduos plásticos em um determinado local com base em fatores ambientais como temperatura da água, salinidade e proximidade de assentamentos humanos.
    2. Identificação de Fontes de Poluição Plástica: Criar um modelo que identifique as prováveis fontes de poluição plástica em uma área específica, considerando fatores como práticas de gestão de resíduos, atividades industriais e turismo costeiro.

      

    Para mais detalhes sobre o código e o projeto, visite meu GitHub.

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