Por que Dominar Banco de Dados Relacionais e Big Data pode ser um Diferencial para sua Carreira Front-End?

Olá, comunidade da DIO!

Você já parou para pensar na grande quantidade de dados que são gerados a cada segundo atualmente nos sites da internet e também nos aplicativos?

São milhares de dados gerados por diversos dispositivos. Quando você está assistindo sua série favorita, fazendo uma pesquisa nos buscadores, acessando serviços bancários ou até mesmo fazendo uma compra em um supermercado, tudo isso gera uma quantidade de dados consideráveis todos os dias.

Porém, se você é ou deseja se tornar um Desenvolvedor Front-End qual é a aplicação dos Bancos de Dados Relacionais e Big Data nesta área? Como posso ser um profissional de destaque com essas ferramentas dentro do universo do Desenvolvimento Web?

Para responder cada uma dessas perguntas, apresento neste artigo a importância da relação Banco de Dados Relacionais e Big Data para a sua carreira Front-End, mesmo que você ainda seja um iniciante na área e não trabalhe diretamente com Banco de Dados Relacionais e Big Data, mais cedo ou mais tarde eles podem fazer parte da sua rotina de trabalho!

Leia este artigo até o final para aprender mais sobre:

• As vantagens da União entre Banco de Dados Relacionais e Big Data no contexto do Front-End;
• Introdução ao ACID e as vantagens dos Bancos de Dados Relacionais no universo Front-End;
• SQL Aplicado ao Front-End;
• Como alavancar sua carreira Front-End dominando Banco de Dados Relacionais e Big Data;
• Considerações Finais.

As vantagens da União entre Banco de Dados Relacionais e Big Data para Desenvolvedores Front-End

Quando o assunto é gerenciamento de dados, é possível entender sua importância para as empresas de todos os segmentos de mercado. Atualmente é praticamente impossível encontrar uma empresa que não tenha pelo menos um site. Isso se deve ao fato do crescimento do e-commerce, que faz com que quanto maior for o conhecimento sobre Banco de Dados Relacionais e Big Data seja fundamental para carreira Front-End, justamente pelo fato da necessidade em entender como utilizar esses dados.

Porém, o que seria um Banco de Dados Relacional?

De acordo com o site da Oracle, empresa especialista no assunto, consiste em uma Banco de Dados que possui a capacidade de armazenar e ainda fornecer pontos de acesso a dados de maneira relacionadas entre si. Veja algumas características dos Banco de Dados Relacionais:

• Cada linha de tabela deve ser registra por um ID;
• As colunas são compostas por atributos e cada atributo receberá um valor;
• Os atributos estão organizados em uma coluna própria;
• Os dados são estruturados de maneiras lógica;
• Podem ser lógicos e físicos;
• No início de sua criação eram complexos, necessitando muito conhecimento para uso;
• Sua principal vantagem está no fato de se permitir o uso de tabelas;
•  A principal linguagem utilizada para consultar Banco de Dados Relacionais é a SQL.

Agora que você conheceu um pouco sobre o que é um Banco de Dados Relacionais, é hora de entender o que é Big Data.

Compreendendo o Big Data

Big Data nada mais é que um grande volume de dados, que podem ser gerados de diversas maneiras distintas. Existem os chamados cinco V´s do Big Data que auxiliam a entender melhor seu conceito. Conheça cada um deles:

• Volume: representa a grande quantidade de dados;
• Velocidade: é responsável por identificar a velocidade da geração dos dados;
• Variedade: identifica que os dados podem ser gerados por diferentes origens para alimentar a base de dados de uma empresa, por exemplo.
• Valor: os dados precisam ser refinados para que gerem valor para seus usuários, dados sem uma análise não podem ser muito úteis, daí a importância de utilizar filtros capazes de gerar valor através dos dados;
• Veracidade: é preciso entender se os dados são coletados de fontes confiáveis para não gerar análises erradas, devido aos dados não serem reais, o que pode prejudicar negócios em todo o mundo e atrasar o processo de tomada de decisão.

Esses dados podem ser utilizados pelos Desenvolvedores Front-End de diversas maneiras distintas, desde a elaboração de sites melhores, construção de interfaces de usuário mais intuitivas e até mesmo como uma alternativa para entender o comportamento do consumidor.

Veja algumas características do Big Data:

•  É um conceito relativamente novo;
• Em 2005 foi desenvolvido o Hadoop para gerenciar a grande quantidade de dados geradas pelas redes sociais (como YouTube e Facebook);
• O número de dados se tornou ainda maior com o surgimento da Internet das Coisas – IoT e também Machine Learning – Aprendizado de Máquina;
• A Computação em Nuvem é outra ferramenta que ajuda ainda mais no crescimento do Big Data;
• Fornece respostas mais completas.

 Tomar decisões sem considerar a importância dos dados pode ser considerado um grave erro, pois no mundo em que vivemos, com mudanças cada vez mais rápidas não podemos tomar decisões complexas sem um embasamento coerente com o que estamos buscando.

Dados: o Novo Petróleo?

Alguns podem considerar os dados até mesmo como o novo petróleo devido a sua grande relevância no atual contexto do mercado. Porém, não adianta ter uma grande quantidade de dados, que podemos entender como Big Data sem um correto gerenciamento que seja capaz de extrair e realizar análises que produziram informações importantes para que os gestores possam tomar decisões cada vez mais acertadas, reduzindo o risco do negócio.

Combinação Poderosa

Dessa forma, podemos entender que a combinação entre Banco de Dados Relacionais e Big Data é muito importante, uma vez que, o Big Data exerce o papel de ser a fonte de dados que alimentará a base de dados das empresas. Essa grande quantidade de dados precisa ser filtrada por um Banco de Dados Relacional para que eles possam ser transformados em informações úteis para as partes interessadas que pode gerar uma vantagem competitiva.

Agora que você conheceu um pouco sobre as vantagens da dupla Banco de Dados Relacionais e Big Data, vamos conhecer outro conceito muito importante: ACID e sua relação com os Banco de Dados Relacionais.

Introdução ao ACID e as vantagens dos Bancos de Dados Relacionais para Desenvolvedores Front-End

Fonte: <https://blog.betrybe.com/tecnologia/acid-porque-usar/>

Se você não sabe o que significa ACID, não se preocupe, vamos apresentar o conceito neste artigo e ainda qual é a sua relação com os Banco de Dados Relacionais. Para entender melhor do que se trata, é preciso saber sobre um conceito de fundamental importância no cenário de Banco de Dados, estamos falando da transação, que de maneira bem simples é responsável por manter os Bancos de Dados atualizados enviando, excluindo e recuperando dados.

Agora conheça os diferentes tipos de transações que acontecem em um Banco de Dados:

• Transação de leitura: responsável pela recuperação de dados;
• Transação de gravação: seu papel é atualizar, excluir ou inserir novos dados.

Agora, o que aconteceria se essas transações fossem interrompidas, o que poderia acontecer? Daí a importância da utilização de técnicas para evitar esse tipo de problema aconteça, elas são conhecidas como ACID e você pode conhecer a definição dessa sigla agora mesmo:

• Atomicidade: seu objetivo é garantir que se uma transação não pode ser realizada em sua totalidade, então é melhor que ela não seja realizada;
• Consistência: neste caso, a transação precisa ser constante, ou seja, precisa ter começo e fim, sem que sofra nenhum tipo de interferência;
• Isolamento: privilegia que as transações precisam necessariamente acontecer de forma isolada, mesmo que seja necessário ser executadas ao mesmo tempo que outras, ela não deve receber nenhum tipo de interferência;
• Durabilidade: busca evitar que as mudanças causadas pelas transações não sejam perdidas, elas devem ser mantidas o máximo possível.

Agora que você entendeu melhor um pouco sobre ACID, este conceito tão importante em Banco de Dados, veja o que acontece ao final de uma transação:

• Se a transação for concluída com sucesso ocorre o processo conhecido como committed;
• Caso ocorra falhas, temos uma abort;

Para evitar que ocorram aborts é preciso aplicar a técnica ACID, visando garantir a menor quantidade de falhas que for possível.

Outro conceito importante de se entender é o que podemos chamar de cardinalidade de Banco de Dados. Consiste em como ocorre relacionamento entre entidades. Esses relacionamentos podem ser:

• De um para um (1x1): só haverá relacionamento com apenas 1 única entidade;
• De um para muitos ou muitos para um (1xN) ou (NX1): é quando são permitidos mais de um relacionamento entre as entidades pertencentes a uma entidade, que podemos chamar de “A” com a entidade que podemos chamar de “B”;
• De muitos para muitos (NxN): é a situação em que ocorrem muitos registros entre entidades, não há muita restrição neste tipo de relacionamento.

Por fim é preciso entender que existem dois tipos diferentes de cardinalidade, confira:

 Cardinalidade máxima: determina o número de vezes que ocorre o relacionamento entre a entidade A e B;

Cardinalidade mínima: é responsável por indicar a quantidade mínima da relação entre as entidades A e B, sendo que as possibilidades para esse caso são, respectivamente 0 e 1.

Agora que você entendeu melhor um pouco sobre o conceito de cardinalidade, entenda mais sobre os benefícios de um banco de dados relacional para as empresas:

• Comunicação: diferentes setores das empresas podem realizar trocas de informações de maneira mais rápida, aumentando a sua produtividade;
• Redução de riscos: os dados são mais confiáveis e isso ajuda para que todos os colaboradores estejam alinhados e engajados com os propósitos das empresas;
• Segurança: os dados ficam mais seguros quando são gerenciados de maneira correta. Para que isso ocorra é importante limitar o número de acesso apenas para funcionários autorizados;
• Auxílio na tomada de decisão: dados bem gerenciados podem gerar insights poderosos que podem servir para encontrar soluções de maneira mais rápida e assertiva, reduzindo possíveis erros.

Entendido esses importantes conceitos podemos avançar em nosso aprendizado.

Entendendo SQL aplicado ao Front-End

Existem diversas áreas de atuação dentro do universo Front-End. Uma delas é o Desenvolvimento Web, que faz uso do Banco de Dados Relacional SQL para elaborar interações com o Back-End, por exemplo.

Sem um bom Banco de Dados Relacional como o SQL, a qualidade de um site pode ser comprometida e por isso é preciso entender a importância de se dominar o SQL para apresentar as melhores soluções possíveis aos clientes.

Além disso, o SQL ainda pode beneficiar os Desenvolvedores Front-End da seguinte maneira:

• Melhoria do Desempenho de um site: um bom banco de dados pode garantir que um site funcione de maneira mais adequada possível, evitando travamentos e outros problemas que possam comprometer a experiência do usuário;
• Segurança: banco de dados relacionais podem atuar de forma importante, auxiliando a proteger os dados sensíveis dos usuários quando eles interagem com o site. Isso pode ajudar a evitar problemas com a Lei Geral de Proteção de Dados – LGPD;
• Checagem de dados: um dos principais problemas dos sites atuais é identificar se os dados fornecidos pelos usuários são realmente verdadeiros e completos. Uma possível solução para este problema está justamente no uso de Banco de Dados Relacionais.

Como Alavancar sua Carreira Front-End Dominando Banco de Dados Relacionais e Big Data?

Agora que você conheceu mais sobre alguns conceitos importantes sobre Banco de Dados Relacionais e Big Data, você deve estar se perguntando, como posso utilizar esse conhecimento para alavancar minha carreira? Veja a resposta:

Banco de Dados Relacionais para Desenvolvedores Front-End

Se você é um desenvolvedor Front-End ou pretende se tornar um, saber dominar os Bancos de Dados Relacionais e Big Data pode ser fundamental para o sucesso em sua profissão. Ir além dos conhecimentos em Lógica da Programação, HTML, CSS e JavaScript certamente irá te diferenciar de outros profissionais. Veja como você pode se beneficiar dessa dupla:

• Armazenamento dos dados estruturados: com os conhecimentos em Banco de Dados, você será capaz de armazenar e recuperar os dados estruturados, que é de fundamental importância principalmente se você deseja atuar com Desenvolvimento Web;
• Entendimento sobre a integração com o Back-End: os desenvolvedores Front-End podem interagir com os bancos de dados relacionais por meio de APIs RESTful ou GraphQL fornecidas pelo servidor back-end. Dessa forma, entender como eles funcionam é de fundamental importância para exercer sua profissão com maestria;
• Segurança: se você é Front-End entender os conceitos de ACID podem ajudar você a criar sites cada vez mais seguros, protegendo os dados dos usuários;
• SQL como diferencial: o desenvolvedor Front-End que dominar a linguagem SQL saem na frente por possuir a habilidade de escrever consultas SQL para recuperar e exibir dados em suas interfaces de usuário. Conhecimento em SQL é uma habilidade valiosa para interagir com bancos de dados relacionais e se destacar no mercado de trabalho, cada vez mais competitivo.
• Projetos mais robustos: ao dominar essa dupla você pode construir projetos mais avançados que podem enriquecer seu portfólio e despertar o interesse dos recrutadores.

Essas são algumas das vantagens para os desenvolvedores Front-End em dominar os Banco de Dados Relacionais, agora conheça as vantagens de se dominar o Big Data:

• Dados para tomar melhores decisões: os Desenvolvedores Front-End precisam de grande quantidade de dados para tomar decisões cada vez melhores de como podem elaborar, por exemplo Landing Pages que convertem, dessa forma, aprender sobre Big Data é tão importante;
•  Visualização de Dados: com a gestão correta de Big Data é possível gerar relatórios robustos que podem ser apresentados aos clientes através gráficos interativos, tornando um site cada vez mais atraente para futuro clientes;
• Consumo de API´s; os sites podem ser atualizados em tempo real pelos Desenvolvedores Front-End, caso eles saibam usar essa ferramenta poderosa a seu favor. Dessa forma os sites podem se tornar mais dinâmicos, entregando um conteúdo cada vez mais valioso aos clientes.

Por fim, vale lembrar que principalmente no Desenvolvimento Web, entender sobre a dupla Banco de Dados Relacionais e Big Data é fundamental, para construção de sites cada vez melhores. Dessa forma, se você pretende ser um Front-End de sucesso, vale a pena investir em conhecer mais sobre essas áreas, pois isso lhe garantirá cada vez mais destaque na montagem de seu portfólio.

Considerações Finais

Após a leitura deste artigo, espero que você que pretende ou é um Desenvolvedor Front-End possa entender melhor os motivos para aprender sobre Banco de Dados Relacionais e Big Data. Como você pode ler, as vantagens são inúmeras e por isso vale a pena se dedicar e aprender cada vez mais sobre cada um deles se você deseja se destacar nesta área em constante crescimento.

Você viu a importância de Banco de Dados Relacionais para construir sites mais escaláveis e que forneçam uma experiência única aos clientes, que estão cada vez mais exigentes por sites que de alto desempenho. Além disso entendeu melhor como o Big Data pode ser um aliado importante na busca apresentar soluções cada vez melhores.

Por fim, o universo Front-End é fantástico, combinado com Banco de Dados Relacionais e Big Data você pode ir além na sua carreira e despertar a atenção de recrutadores, por saber fazer bom uso dessas ferramentas tão importantes hoje em dia.

Espero que você tenha gostado deste artigo, convido você a não parar seu aprendizado e ser protagonista da sua carreira, por isso invista seu tempo em cursos e formações, não deixe de fazer networking nas redes sociais e compartilhar seus conhecimentos.

Bons estudos!

Referências

AWS. O que é a Computação em Nuvem?. Disponível em: < https://aws.amazon.com/pt/what-is-cloud-computing/> Acesso em: 26/092023;

CATHO. Desenvolvedor Front-End: saiba tudo sobre a carreira!. Disponível em: <https://www.catho.com.br/carreira-sucesso/desenvolvedor-front-end/>. Acesso em 26/09/2023;

DEVMEDIA. Guia Completo de SQL. Disponível em: < https://www.devmedia.com.br/guia/guia-completo-de-sql/38314>. Acesso em: 26/09/2023;

DEVMEDIA. Modelagem de dados: 1:N ou N:N?. Disponível em: < https://www.devmedia.com.br/modelagem-1-n-ou-n-n/38894>. Acesso 26/09/2023;

MUNDO DO MARKETING. E-commerce brasileiro lidera o ranking mundial de crescimento. Disponível em: https://www.mundodomarketing.com.br/e-commerce-brasileiro-lidera-o-ranking-mundial-de-crescimento/. Acesso em: 26/09/2023;

ORACLE. O que é Big Data?. Disponível em: < https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/>. Acesso em: 26/09/2023;

ORACLE. O que é um banco de dados relacional (RDBMS)?. Disponível em: < https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-relational-database/>. Acesso em: 26/09/2023;

SILVA, Cassio Rodolfo Aveiro da; LOUREIRO, Clarissa Fernanda Correia Lima. Banco de dados relacional e big data.Londrina: Editora e Distribuidora Educacional S.A. 2020.42 p.