Guia Rápido de Banco de Dados Relacional para Desenvolvedores Iniciantes

Bem-vindos, devs! Este guia passo a passo aborda conceitos e práticas essenciais para dominar bancos de dados relacionais, desde a normalização até comandos SQL avançados. Preparem-se para aprimorar suas habilidades e construir aplicações robustas!

1. Normalização de Dados: A Base da Organização

A normalização é o processo de eliminar redundâncias e inconsistências nos dados, organizando-os em tabelas relacionadas.

Passo 1: Entenda as Formas Normais (FN)

• 1FN: Elimina grupos repetidos, criando colunas atômicas.
• 2FN: Remove dependências parciais, criando tabelas separadas para atributos dependentes da chave primária.
• 3FN: Remove dependências transitivas, criando tabelas para atributos dependentes de outros atributos não-chave.

Passo 2: Aplique as FNs ao seu Modelo

• Divida tabelas grandes em menores e mais gerenciáveis.
• Estabeleça relações claras entre as tabelas usando chaves primárias e estrangeiras.
• Minimize a duplicação de dados para evitar inconsistências.

2. Subconsultas: Consultas Dentro de Consultas

Subconsultas permitem criar consultas complexas, usando o resultado de uma consulta interna para filtrar ou refinar os resultados da consulta externa.

Passo 1: Domine a Sintaxe

SQL

SELECT coluna
FROM tabela
WHERE coluna IN (SELECT coluna FROM outra_tabela WHERE condição);

Passo 2: Explore os Tipos de Subconsultas

• Não correlacionadas: A consulta interna é independente da externa.
• Correlacionadas: A consulta interna depende de valores da externa.

3. JOINs: Combinando Dados de Múltiplas Tabelas

JOINs são essenciais para combinar dados de tabelas relacionadas, permitindo consultas poderosas e flexíveis.

Passo 1: Escolha o JOIN Adequado

• INNER JOIN: Retorna apenas registros com correspondência em ambas as tabelas.
• LEFT JOIN: Retorna todos os registros da tabela da esquerda e os correspondentes da direita.
• RIGHT JOIN: Retorna todos os registros da tabela da direita e os correspondentes da esquerda.
• FULL OUTER JOIN: Retorna todos os registros de ambas as tabelas, combinando os correspondentes.
• CROSS JOIN: Retorna todas as combinações possíveis de registros das tabelas.

Passo 2: Use Cláusulas ON e WHERE

• A cláusula ON especifica a condição de junção entre as tabelas.
• A cláusula WHERE filtra os resultados com base em condições adicionais.

4. Cardinalidade: Modelando Relacionamentos

A cardinalidade define o número de ocorrências entre entidades em um relacionamento.

Passo 1: Identifique os Tipos de Cardinalidade

• Um para um (1:1): Cada entidade se relaciona com no máximo uma da outra.
• Um para muitos (1:N): Uma entidade se relaciona com várias da outra.
• Muitos para muitos (N:M): Várias entidades se relacionam com várias da outra.

Passo 2: Use a Cardinalidade para Definir Regras

• A cardinalidade influencia a criação de chaves primárias e estrangeiras.
• Ela garante a integridade dos dados e evita inconsistências.

5. Comandos SQL Essenciais: Manipulando Dados

Dominar os comandos SQL é crucial para interagir com o banco de dados.

Passo 1: Insira Dados com INSERT INTO

SQL

INSERT INTO tabela (coluna1, coluna2) VALUES (valor1, valor2);

Passo 2: Exclua Dados com DELETE

SQL

DELETE FROM tabela WHERE condição;

Cuidado: Sem a cláusula WHERE, todos os registros serão excluídos.

Passo 3: Atualize Dados com UPDATE

SQL

UPDATE tabela SET coluna = novo_valor WHERE condição;

Passo 4: Automatize Tarefas com Triggers

SQL

CREATE TRIGGER nome_trigger
BEFORE/AFTER evento ON tabela
FOR EACH ROW
BEGIN
  -- Ações a serem executadas
END;

Passo 5: Simplifique Consultas com Views

SQL

CREATE VIEW nome_view AS SELECT coluna FROM tabela WHERE condição;

6. JDBC: Executando Lotes de Instruções

O JDBC oferece métodos para executar várias instruções SQL em lote, melhorando o desempenho.

Passo 1: Adicione Instruções com addBatch()

Java

pstmt.addBatch();

Passo 2: Execute o Lote com executeBatch()

Java

int[] resultados = pstmt.executeBatch();

Este guia abrange os principais conceitos e práticas para dominar bancos de dados relacionais. Lembrem-se de praticar e explorar a documentação do MySQL para aprimorar suas habilidades.