Patsy para Ciência de Dados
Fui apresentado a mais uma ferramenta para ciência de dados, a biblioteca Patsy para Python, pacote para descrever modelos estatísticos (especialmente modelos lineares, ou modelos que têm um componente linear) e para construção de matrizes de design.
A matriz de design é uma matriz que representa a relação entre variáveis independentes e dependentes em um modelo estatístico.
Além disso, a matriz de design processada pelo Patsy sempre tem um atributo .design_info, que contém muitas informações sobre o design. Isso pode ser útil para exibir coeficientes de regressão por nome, por exemplo
Entre outras coisas, com essa biblioteca é possível a codificação de variáveis categóricas, incluindo detecção automática e remoção de redundâncias. Patsy sabe como aplicar a mesma transformação usada nos dados originais aos novos dados, mesmo para transformações complicadas como centralização ou padronização.
Ela fornece uma maneira conveniente de definir e criar fórmulas que descrevem relações entre variáveis em uma forma compreensível e de alto nível. O objetivo principal do patsy é simplificar a preparação de dados para análise estatística e modelagem, permitindo que os usuários expressem facilmente as relações entre variáveis, transformações e interações.
Contudo, Patsy não faz estatísticas por si só, apenas permite que você descreva modelos em termos gerais. É apenas uma linguagem de alto nível para descrever quais fatores você deseja que seu modelo subjacente leve em consideração
Podemos usar funções nas variáveis para auxiliar no ajuste do melhor modelo, e muitas outros recursos como tratamento de dados ausentes, compatibilidade com outras bibliotecas como numpy, pandas e statsmodels.
Em resumo, o pacote patsy desempenha um papel fundamental na preparação e formatação de dados para análises estatísticas e modelagem. Sua capacidade de traduzir fórmulas de relações entre variáveis em matrizes de design prontas para uso simplifica muito o processo de criação de modelos estatísticos e a interpretação dos resultados.
