Modelo de Dados com EER (Enhanced Entity Relationship)

28 de janeiro de 2025

Após concluir o curso de Modelo de Dados com EER na DIO.me, aprofundei meus conhecimentos sobre essa poderosa ferramenta e decidi compartilhar minhas descobertas com você. Você já se deparou com um banco de dados que não conseguia atender às suas necessidades? A modelagem tradicional de dados pode ser insuficiente para representar a complexidade de muitos sistemas modernos. O EER (Enhanced Entity Relationship) surge como uma solução elegante para esses desafios, oferecendo ferramentas poderosas para modelar dados complexos, permitindo lidar com hierarquias, generalizações e atributos multivalorados. Neste artigo, vamos explorar os conceitos fundamentais do EER e apresentar exemplos práticos para que você possa aplicar essa técnica em seus projetos.

1. Diferença entre Esquema ER e Esquema EER

A primeira etapa para compreender o EER é entender como ele se diferencia do modelo ER tradicional. Abaixo, apresentamos uma tabela comparativa:

1 - Tabela comparação ER e EER

Exemplo Comparativo

Exemplo ER Simples: Imagine uma loja:

Entidade Cliente: Atributos Nome e CPF.
Entidade Produto: Atributos Nome e Preço.
Relacionamento Pedido: Cliente faz Pedido de Produto.

No modelo ER, criam-se três tabelas:

Clientes
Produtos
Pedidos (com chaves estrangeiras para Cliente e Produto).

Exemplo EER: Usando o mesmo exemplo, no modelo EER, é possível incluir:

Especialização de "Cliente" em "Pessoa Física" e "Pessoa Jurídica".
Atributos compostos para "Endereço" (dividido em Rua, Número, Cidade, etc.).

2. Esquema Relacional e EER (Como eles se cruzam?)

O Esquema Relacional é como você transforma o modelo ER ou EER para algo que pode ser implementado no banco de dados relacional.

Mapeamento de Elementos do EER:

Entidades e Relacionamentos (ER/EER): São convertidos em tabelas e colunas.
Generalização (EER): Pode ser representada usando herança ou tabelas separadas.
Categorias (EER): Geralmente implementadas com chaves estrangeiras e tabelas específicas.

Diferença Prática

Se o foco é ER, ele é mais simples, bom para cenários básicos: Entidades → Tabelas. Relacionamentos → Chaves Estrangeiras. Atributos → Colunas.
No EER, o modelo reflete situações mais avançadas: Heranças, especializações e categorias. Uso de hierarquias para estruturar dados.

3. O que é o Modelo EER?

O modelo EER estende o modelo ER básico com novos conceitos que aumentam sua capacidade de representar situações mais complexas. Ele é amplamente utilizado em sistemas modernos devido à sua flexibilidade para capturar relações hierárquicas, atributos compostos e categorias específicas.

Principais Elementos do EER:

Especialização e Generalização: Especialização divide uma entidade geral em entidades mais específicas, enquanto a generalização faz o oposto. Exemplo: A entidade "Pessoa" pode ser especializada em "Aluno" (atributo: Matrícula) e "Professor" (atributo: Salário).

Herança: Subclasses que herdam atributos e relacionamentos de superclasses. Exemplo: "Produto" pode ser especializado em "Eletrônico" (atributo: Garantia) e "Alimento" (atributo: Validade).
Atributos Compostos e Multivalorados: Atributos Compostos: Permitem dividir atributos em partes menores. Exemplo: "Endereço" pode ser subdividido em Rua, Número, Cidade e CEP. Atributos Multivalorados: Permitem armazenar múltiplos valores para um único atributo. Exemplo: Um atributo "Telefones" pode conter mais de um número para uma pessoa.
Categorias (Union Types): Facilitam a representação de entidades que compartilham características, mas pertencem a categorias diferentes. Exemplo: Um cliente pode ser "Pessoa Física" (atributo: CPF) ou "Pessoa Jurídica" (atributo: CNPJ).
Hierarquias: Organizam entidades em níveis, permitindo uma estruturação clara e facilitando a compreensão do modelo. Exemplo Prático: Em um sistema de hospital: Entidade Geral: "Pessoa" (atributos: Nome, Idade). Subclasses: "Médico" (atributo: Especialidade), "Enfermeiro" (atributo: Turno) e "Paciente" (atributo: Data de Internação). Relacionamento: Paciente é atendido por Médico e Enfermeiro.
Relacionamentos Super e Subtipo: Exclusivo (Disjoint): Uma entidade pertence a apenas um subtipo. Exemplo: Um veículo é "Carro" ou "Moto", mas não ambos. Inclusivo (Overlap): Uma entidade pode pertencer a mais de um subtipo. Exemplo: Um veículo pode ser "Carro" e "Elétrico" simultaneamente.

4. Comparação com o Modelo Semântico

Embora o modelo EER organize os dados de forma hierárquica e estruturada, o modelo semântico vai além ao capturar o significado profundo dos dados e suas relações. Ambos têm aplicações distintas, mas podem ser complementares.

2 - Tabela

Exemplo de Combinação

Em um sistema de recomendação de produtos:

EER: Modela entidades como Cliente, Produto e Pedido, capturando atributos como Nome e Preço.
Modelo Semântico: Enriqueceria os dados com informações contextuais, como "Este produto é popular entre clientes de 20 a 30 anos" ou "Produtos similares a este foram comprados".

Benefícios da Combinação

Permite consultas mais complexas e insights mais profundos.
Torna o sistema mais inteligente, ideal para inteligência artificial e big data.

5. Como Criar um Modelo EER 🛠

Criar um modelo EER envolve etapas claras que ajudam a estruturar dados complexos de forma organizada e compreensível.

Passo-a-passo:

Identifique Entidades Gerais e Específicas: Exemplo: "Funcionário" pode ser dividido em "Gerente" (atributo: Departamento) e "Assistente" (atributo: Supervisor).
Defina Relacionamentos: Relacione entidades fortes (independentes) e fracas (dependentes). Exemplo: Um "Pedido" (entidade fraca) depende de um "Cliente" (entidade forte).
Incorpore Atributos Avançados: Inclua atributos compostos, como "Endereço", ou multivalorados, como "Telefones".
Desenhe Hierarquias: Utilize especialização para dividir entidades gerais em subclasses mais específicas ou generalização para consolidar entidades similares em uma entidade geral.
Verifique Restrições e Cardinalidades: Assegure-se de definir restrições adequadas nos relacionamentos. Exemplo: Um "Cliente" pode fazer vários "Pedidos" (1:N), mas cada "Pedido" deve estar vinculado a um "Cliente".

6. Exemplo Prático: Loja Online

Contexto do Sistema:

A loja vende produtos classificados em três categorias: Eletrônicos: Atributo adicional "Garantia". Roupas: Atributo adicional "Tamanho". Livros: Atributo adicional "Autor".

Modelagem com EER:

Entidade Geral: "Produto" (atributos: Nome, Preço).
Especialização: "Eletrônicos": Adiciona "Garantia". "Roupas": Adiciona "Tamanho". "Livros": Adiciona "Autor".
Relacionamentos: Um "Cliente" pode realizar vários "Pedidos" (1:N). Cada "Pedido" contém um ou mais "Produtos" (N:M).

Exemplo Visual: Imagine um cliente que compra um "Laptop" (Eletrônico com garantia de 1 ano), uma "Camiseta" (Roupa tamanho M) e um "Livro" (Autor: J.K. Rowling). O modelo EER organiza esses dados com clareza, relacionando Cliente, Pedido e Produto.

Benefícios do Modelo EER

Representa dados complexos de forma clara.
Facilita a compreensão de hierarquias e relações.
Permite adicionar detalhes específicos sem duplicar informações.
É altamente flexível para sistemas modernos.

Conclusão

O modelo EER é uma solução poderosa para lidar com sistemas complexos, combinando hierarquias, especializações e atributos avançados para representar dados de forma clara e organizada. Ele é especialmente eficaz para projetos que exigem flexibilidade e robustez, como lojas online, sistemas hospitalares e bancos de dados empresariais. Além disso, a integração com o modelo semântico potencializa sua aplicação, permitindo que sistemas inteligentes extraiam contextos mais profundos e realizem consultas mais ricas.

Ao compreender e aplicar as técnicas do EER, você estará preparado para criar bancos de dados modernos, capazes de atender às demandas atuais e futuras do mercado.

Fontes : Curso Dio.me Modelo de Dados com EER (Enhanced Entity Relationship)

sites : chatgpt.com, https://www.edrawsoft.com/pt/article/what-is-eer-diagram.html