Modelo Relacional

Modelo Relacional ✨⚙✨

Introdução ao Modelo Relacional ✨⚙✨

Criado por Edgar F. Codd, esse modelo genial organiza os dados em tabelas, como planilhas interligadas. Cada tabela representa um conjunto de informações sobre um tema específico, como clientes, produtos ou pedidos.

O modelo relacional é a base dos bancos de dados modernos e é usado para organizar e armazenar informações de maneira estruturada. Ele representa os dados em tabelas e segue regras matemáticas para garantir consistência e organização..

O Modelo Relacional no Dia a Dia 📚🛒💼

Um exemplo prático do modelo relacional é um sistema de biblioteca. Cada livro tem um título, um autor e um número de cópias disponíveis. Os empréstimos feitos pelos leitores são armazenados em outra tabela, que está relacionada à tabela de livros. Esse mesmo conceito pode ser aplicado a lojas online, sistemas de clientes e outros negócios.

Como Funciona na Prática?

Imagine o Spotify: Uma tabela armazena dados dos usuários (nome, email, tipo de assinatura), outra tabela guarda informações das músicas (título, artista, álbum), uma terceira tabela registra as playlists, conectando usuários às músicas que eles ouvem.

Por que Mergulhar no Modelo Relacional?

Se você quer entender como os dados são gerenciados em sistemas de informação, o modelo relacional é uma das chave. Ele é a base para diversas áreas, como desenvolvimento de software, análise de dados e administração de bancos de dados.

Tabela vs. Arquivo 📄💻📓

Um banco de dados relacional usa tabelas, que são como planilhas do Excel. Cada linha representa um dado armazenado, e cada coluna representa um tipo de informação. Já um arquivo é um documento armazenado em um computador, como um arquivo de texto, que pode ter informações organizadas ou não.

Vantagens do Modelo Relacional:

• Facilidade na busca e recuperação de dados.
• Garantia de integridade e consistência.
• Capacidade de realizar consultas complexas.

Exemplo:

• Arquivo: Um bloco de notas com uma lista de contatos sem organização definida.
• Tabela: Uma planilha com colunas "Nome", "Telefone" e "Email".

Entidade, Tupla e Atributo 👤📊💭

• Entidade: É um objeto ou conceito do mundo real que queremos armazenar no banco de dados.
• Tupla: É uma linha dentro da tabela, representando uma instância específica da entidade.
• Atributo: É uma coluna da tabela, armazenando uma característica da entidade.

Exemplo:

• Uma loja registra informações sobre clientes.
• "Cliente" é a entidade.
• Um cliente específico, como "Maria Silva", é uma tupla.
• "Nome", "CPF" e "Telefone" são atributos.

Relação e Mini Mundo 🌎👨🌾📚

• Relação: É a conexão entre diferentes entidades dentro do banco de dados.
• Mini Mundo: Representa a parte do mundo real que está sendo modelada no banco de dados.

Exemplo:

• Em um sistema de pedidos:

Cardinalidade 🔢👨💼📈

A cardinalidade define a quantidade de elementos de uma entidade que podem estar relacionados a elementos de outra entidade. Existem três tipos principais:

1. Um para um (1:1): Um elemento de uma entidade está relacionado a no máximo um elemento de outra entidade.
2. Um para muitos (1**:N****)**: Um elemento de uma entidade pode estar relacionado a vários elementos de outra entidade.
3. Muitos para muitos (N**:M****)**: Um elemento de uma entidade pode estar relacionado a vários elementos de outra entidade, e vice-versa.

Domínio e Conceitos 🌐🔢💡

O domínio define os valores possíveis que um atributo pode assumir.

Exemplo:

• O atributo "Idade" deve aceitar apenas números inteiros positivos.
• O atributo "Email" deve seguir um formato válido.

Conjunto de Tuplas 📝📇📚

Um conjunto de tuplas é um conjunto de registros dentro de uma tabela.

Exemplo: Se tivermos uma tabela de clientes, cada linha da tabela é uma tupla. O conjunto de todas as tuplas representa todos os clientes cadastrados.

Valores Nulos ❌❓🔒

Um valor nulo significa a ausência de um dado.

Exemplo:

• Um cliente que ainda não forneceu seu telefone terá um valor nulo na coluna "Telefone".

Esquema de Relacionamento 🔗📘📂

O esquema de relacionamento define como as tabelas estão conectadas.

Exemplo:

• Uma tabela Clientes pode estar relacionada com Pedidos através da chave primária do cliente que aparece na tabela de pedidos como chave estrangeira.

Integridade Referencial e Chaves Estrangeiras 🔐🔄

A integridade referencial garante que os relacionamentos entre tabelas sejam consistentes. Isso significa que um registro de uma tabela não pode referenciar um registro inexistente de outra tabela.

Exemplo:

• Se um pedido tem um campo "ID_Cliente", esse ID deve existir na tabela "Clientes".

Mapeamento ER para Modelo Relacional 🔄📊

O processo de conversão do modelo Entidade-Relacionamento (ER) para o modelo relacional segue algumas regras:

1. Entidades viram tabelas.
2. Atributos tornam-se colunas dessas tabelas.
3. Relacionamentos são representados por chaves estrangeiras ou tabelas adicionais.

Tipos de Relacionamentos no Mapeamento 🔄🔢

Relacionamento 1:1

Cada instância de uma entidade está relacionada a, no máximo, uma instância da outra entidade.

• Exemplo: Cada pessoa tem apenas um CPF.

Relacionamento 1**:N**

Uma instância de uma entidade pode se relacionar com várias instâncias de outra entidade.

• Exemplo: Um professor pode dar aulas para vários alunos, mas cada aluno tem apenas um professor principal.

Relacionamento N**:M**

Múltiplas instâncias de uma entidade podem se relacionar com múltiplas instâncias de outra entidade.

• Exemplo: Um aluno pode estar matriculado em várias disciplinas, e cada disciplina pode ter vários alunos.

Modelagem Atributo-Relacionamento 🏗️💡

Os atributos das entidades devem ser bem definidos para refletir corretamente o mini mundo.

• Exemplo: No cadastro de produtos, os atributos podem incluir "Nome", "Preço", "Estoque".

Estudo de Caso: Ordem de Serviço 🛠️📄

Em uma oficina mecânica, um sistema de ordens de serviço pode ser modelado da seguinte forma:

• Entidades: Cliente, Veículo, Ordem de Serviço, Mecânico.
• Relacionamentos:

Conclusão 🌟📈📏

O modelo relacional é a base dos bancos de dados modernos e garante organização, consistência e segurança dos dados. Compreender seus conceitos é essencial para quem deseja trabalhar com bancos de dados ou desenvolver sistemas confiáveis.

fontes:

• curso da dio.me: Modelo Relacional e Mapeamento ER/Relacional
• https://pt.wikipedia.org/wiki/Edgar_Frank_Codd
• https://chatgpt.com
• https://gemini.google.com/

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