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CARLOS10/07/2024 01:51
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Machine learning

  • #Machine Learning

  • Artigo • 10 min read
  • 8 benefícios da inteligência artificial para a empresa deslanchar!

Por Zendesk


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  • Conhecer os benefícios da inteligência artificial (IA) deve estar entre as prioridades de todo empreendedor de sucesso. Isso porque a combinação tecnologia e inovação gera resultados em diversos campos da organização.
  • Conforme os clientes e as empresas se familiarizam com a inteligência artificial no atendimento ao cliente, por exemplo, mais conversas sobre ela saem do campo da ficção e se concretizam como aplicações reais.
  • Ainda há muita especulação sobre o assunto, pois apesar da inegável capacidade das máquinas em agilizar e otimizar processos com eficácia, elas não estão aptas a oferecer um atendimento humanizado. Por ora, não expressam plenamente a empatia e outros sentimentos, além de não ter habilidades de inteligência emocional e social.
  • A Forrester, por exemplo, afirma que “o sucesso do atendimento ou programa de vendas orientado por IA dependerá de processos que ofereçam suporte a uma abordagem mista de inteligência artificial. Os humanos terão um papel fundamental na otimização contínua da inteligência artificial”.
  • Para saber quais benefícios a inteligência artificial pode gerar em seu negócio e entender suas aplicabilidades, basta seguir a leitura.
  • Resumo
  • Os benefícios da IA incluem: autoatendimento eficiente, conteúdo personalizado, aprendizado otimizado, respostas rápidas, eficácia no atendimento humano, segurança e melhora na experiência do cliente.
  • Por exemplo, a IA que utiliza machine learning e processamento de linguagem natural (PLN) aprende quais artigos da Central de Ajuda resolvem melhor o problema do cliente e, então, recomenda o conteúdo apropriado para ele.
  • O ideal é contar com ferramentas que sugerem respostas e detectam a intenção do cliente, bots que resolvem solicitações ou encontram o agente certo por conta própria e rótulos de intenção para antecipar as necessidades.
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  • Neste artigo, você aprenderá
  • Benefícios da inteligência artificial: conheça 8 dos principais
  • Como otimizar os resultados da sua empresa com IA?
  • Benefícios da inteligência artificial: conheça 8 dos principais
  • Logo adiante, elencamos os principais benefícios que as soluções de IA trazem para as empresas de todos os portes e setores.
  • 1. Autoatendimento mais eficiente
  • De acordo com a pesquisa da Dimension Data, 40% dos consumidores preferem o autoatendimento a conversar com um agente humano. As empresas que valorizam essa questão saem na frente da concorrência, já que 70% dos clientes esperam que as organizações ofereçam o autoatendimento em seus serviços.
  • Neste cenário, é válido enfatizar que o processo de autoatendimento pode ser tedioso quando demanda pesquisas no Google. Alguns clientes, especialmente os que não sabem muito sobre tecnologia, podem considerar esse tipo de solução difícil e não conveniente para considerar sua experiência otimizada.
  • A boa notícia é que as inovações recentes na inteligência artificial para negócios podem facilitar a busca por artigos de ajuda para os clientes e garantir que recebam as informações certas no momento certo a fim de resolver seus problemas.
  • A IA que utiliza machine learning e processamento de linguagem natural (PLN), por exemplo, aprende quais artigos de ajuda resolvem melhor o problema do cliente e recomenda o conteúdo apropriado para ele.
  • Assim, os líderes de experiência do cliente podem determinar o melhor local para colocar esse tipo de autoatendimento automatizado. Pode ser a página inicial de uma Central de Ajuda, um ponto crítico na jornada do cliente e, ainda, um site ou aplicativo para dispositivos móveis.
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  • 2. Conteúdo mais personalizado
  • Oferecer conteúdo personalizado está entre os principais benefícios da inteligência artificial. A pesquisa da Smart Insights comprova essa afirmação, revelando que a personalização pode gerar quase 70% de receita no comércio eletrônico.
  • Diante disso, não é à toa que muitas empresas estejam buscando formas de personalizar todas as etapas da jornada dos clientes.
  • Um bom método é melhorar os artigos de ajuda. No entanto, com o aumento da complexidade dos produtos e serviços, fica cada vez mais difícil para as organizações de suporte realizar a manutenção dos seus artigos.
  • Se os clientes estiverem alternando entre Centrais de Ajuda e artigos (ou se o feedback deles mencionar que o artigo não foi útil), é provável que o conteúdo não tenha sido personalizado para atender às necessidades ou resolver os problemas.
  • Felizmente, a inteligência artificial é capaz de criar e atualizar conteúdo sob medida para uma clientela específica. Os modelos de deep learning podem coletar palavras e frases comuns relacionadas a problemas específicos nos tickets de suporte e fazer recomendações úteis para otimizar o conteúdo da Central de Ajuda.
  • Um exemplo: se os clientes enviarem tickets de suporte com o assunto “alterar minha senha”, a inteligência artificial no atendimento ao cliente recomenda ajustes editoriais no artigo.
  • Assim, o texto pode ser alterado para refletir o modo como os clientes comunicam seus problemas e, portanto, facilitar a compreensão e descoberta do conteúdo.
  • 3. Aprendizado personalizado e otimizado
  • Quer outro exemplo de como a inteligência artificial pode personalizar a experiência de um usuário? Vamos considerar um case da educação.
  • Você já ouviu falar do aprendizado personalizado por IA? Ela é uma abordagem educacional cujo objetivo é adaptar o processo de ensino conforme as características e necessidades de cada aluno.
  • O papel da inteligência artificial aqui é monitorar e catalogar informações importantes sobre o desempenho e os problemas individuais de um aluno, oferecendo um currículo exclusivo que dialogue com seu perfil e potencialize suas habilidades.
  • Essa inovação é fundamental para melhorar a experiência de aprendizado do aluno, além de garantir um maior engajamento no cotidiano escolar e na execução das tarefas.
  • O estudante aprende o conteúdo no seu próprio ritmo, sempre priorizando suas habilidades mais eminentes e prazerosas.
  • 4. Respostas mais rápidas
  • Nossas atividades digitais e interações resultam em toneladas de dados que os algoritmos de machine learning podem usar. Aliás, esses dados são o combustível para a proficiência preditiva da inteligência artificial.
  • Já se perguntou por que as máquinas respondem tão bem a perguntas como “Qual é o caminho mais rápido para minha casa às 18h de uma quinta-feira”?
  • Ao agregar inúmeras viagens de motoristas que já percorreram caminhos semelhantes, a inteligência artificial pode prever e determinar uma recomendação bastante pesquisada e em tempo real do caminho mais rápido.
  • Da mesma forma, os dados das interações de atendimento podem ser utilizados para melhorar a experiência do cliente. Ao avaliar detalhes de tickets de suporte anteriores, a ferramenta de inteligência artificial pode prever se uma interação de suporte levará a uma experiência positiva ou negativa para o cliente, resultando em uma previsão exata da satisfação do cliente (CSAT).
  • Os detalhes que afetam o CSAT podem incluir a demora entre a primeira resposta e as subsequentes, o esforço despendido para resolver o problema do cliente e se as respostas de texto com vocabulário semelhante resultaram em clientes satisfeitos.
  • Essa aplicação da inteligência artificial no atendimento ao cliente não substitui os agentes, mas complementa seus esforços para fornecer a melhor experiência do cliente.
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  • 5. Mais eficácia no atendimento humano
  • Você, provavelmente, já ligou para uma empresa e teve como resposta do atendente: “aguarde para eu verificar o que está acontecendo”, certo? E, possivelmente, teve que esperar muito…
  • Desse modo, optar pela inteligência artificial no atendimento também configura uma atitude inteligente, uma vez que a aplicação de AI pode reconhecer a palavra-chave rapidamente, e sugerir, agilmente, uma solução que otimize o atendimento.
  • Quando o cliente for atendido por um agente humano, este já saberá, de antemão, qual é o seu problema e, assim, estará mais apto para oferecer uma resolução rápida e eficiente.
  • 6. Mobilidade urbana inteligente
  • Existem vários tipos de inteligência artificial que impactam positivamente os usuários de transportes públicos e particulares.
  • Ela pode ser vista tanto em tendências ainda não 100% consolidadas, como nos carros autônomos, quanto em apps que utilizamos no dia a dia.
  • Um ótimo exemplo de mobilidade urbana inteligente é a otimização de semáforos. Mas como isso funciona?
  • O sistema faz uma avaliação pormenorizada das vias da cidade e percebe determinados padrões de trânsito, podendo criar uma rotina de funcionamento de acordo com os horários mais movimentados e tranquilos de cada rua ou avenida.
  • E, quando falamos de transporte, é possível melhorar sua eficiência operacional via IA. Sistemas de monitoramento podem ser implementados em equipamentos diversos para prever um possível mau funcionamento e agir antes que o problema se manifeste.
  • Enfim, esses são apenas alguns dos exemplos de inteligência artificial em prol da mobilidade urbana inteligente. O potencial dessa tecnologia nesse universo ainda promete muitas inovações para facilitar a vida do usuário.
  • 7. Segurança cibernética
  • O mais interessante por trás de qualquer um dos tipos de inteligência artificial é que trata-se de um sistema que “aprende” e detecta padrões a partir de sua experiência operacional.
  • Ela identifica um padrão de ameaça ou arquivos maliciosos e utiliza essa referência para analisar bilhões de arquivos por segundo, identificando se eles não comprometerão a segurança cibernética.
  • Além disso, a IA pode agir na análise de comportamento. Como assim? A tecnologia monitora ações suspeitas que estão fora da normalidade do uso cotidiano do dispositivo.
  • Por exemplo, em sistemas bancários mais modernos, quando uma transação financeira que movimenta valores anômalos e bem maiores do que é o costume do cliente do banco, a inteligência artificial aciona uma notificação de segurança.
  • Com isso, o usuário precisa aprovar a transação com o processo escolhido (autenticação de dois fatores, SMS etc.) na configuração dos seus recursos de segurança.
  • Esse é um grande incremento na proteção de dados e valores financeiros de usuários de bancos que sempre viram a digitalização desses processos com medo e desconfiança.
  • Tal medida traz benefícios não só para o app dos bancos, mas também para qualquer tipo de transação na internet, como uma compra no e-commerce.
  • Caso o cliente perca o cartão de crédito e alguém tente fazer compras de grandes valores no e-commerce com ele, a inteligência artificial pode identificá-las e impedi-las.
  • 8. Melhora na experiência ao cliente
  • Um dos mais relevantes benefícios da inteligência artificial é o de melhorar e inovar a experiência do cliente. 
  • Por sinal, a inteligência artificial permite que as empresas melhorem as experiências dos clientes de maneiras nunca antes vistas, como foi o caso da Dollar Shave Club, que oferece serviço de entrega de aparelhos de barbear sob demanda.
  • Ela aproveita o tempo extra obtido com o Answer Bot da Zendesk para otimizar as experiências dos seus clientes. Com o tempo economizado com a resolução automática de tickets, eles conseguiram:
  • criar um “Força-tarefa da Central de Ajuda”, que garante a atualização constante dos artigos de suporte para ajudar seus clientes de autoatendimento e complementar as recomendações do Answer Bot;
  • aumentar o tempo dedicado ao oferecimento de suporte por chat ao longo do dia, o que permite oferecer mais atendimento em tempo real, sem aumentar o quadro de funcionários;

lançar um boletim informativo interno mensal com informações de engajamento do cliente, que destaca tendências e informa métricas de sucesso aos agentes;

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