Inteligência Artificial e seu papel, da tecnologia para a sociedade

A inteligência artificial é um extenso campo de estudo que lida com a criação de programas de computador que exibem inteligência semelhante à humana. Programas com inteligência artificial estão se tornando mais comuns no dia a dia, como em smartphones e carros autônomos. A IA tem muitas aplicações nas áreas militar, segurança, automotiva, saúde, educação e muito mais. No entanto, a IA ainda é um campo de estudo relativamente recente e tem muitas perguntas sem resposta.

A inteligência artificial é caracterizada pela capacidade de aprendizado e resolução de problemas. Também é usada para criar jogos de simulação e auxiliar na direção de máquinas nos setores de guerra e manufatura. A ideia, porém, de criar uma máquina que possa pensar como um ser humano não é totalmente nova. Thomas A. Watson completou seu projeto de Inteligência de Pesquisa Educacional na década de 40 sobre a tabulação de resultados de jogos de Bingo com cartões perfurados.

O termo inteligência artificial apareceu pela primeira vez na mídia popular no final da década de 1950, quando um grupo de cientistas militares dos EUA começou a desenvolver computadores que poderiam realizar tarefas simples. E entre 1951-1955, John McCarthy, cientista da computação estadunidense, criador da linguagem LISP, cunhou o termo inteligência artificial.

Este foi o início do que se tornou um campo de estudo complexo e crescente. Com o desenvolvimento de técnicas de hardware e software que tem produzido mais resultados experimentais a cada dia.

A IA é estudada no nível universitário e além, com diplomas como ciência da computação, aprendizado de máquina e ciência cognitiva. Muitos pesquisadores começaram a explorar diferentes ideias sobre IA por meio de simulações, portas lógicas digitais, redes neurais, computação quântica e até genomas em cubos.

Dentre as muitas aplicações interessantes, podemos citar o aprendizado de máquina, que treina o software sobre como executar tarefas; e segurança cibernética, onde a IA protege as redes contra hackers ou roubo de dados. Como também, na área médica, onde pode ser usada para calcular lesões cerebrais ou tratar a dor. Assim como algoritmos genéticos e princípios de herança, classificação e evolução. Essas técnicas são usadas ​​individualmente ou em combinação para produzir software de IA cada vez mais sofisticado. Além disso, a biotecnologia da IA ​​está fazendo avanços usando métodos biológicos, como genes, células e bactérias. Em última análise, essa tecnologia pode um dia produzir máquinas com consciência de nível humano - como a nossa. No campo da educação, a IA pode ajudar os professores avaliando o trabalho dos alunos ou administrando planos de aula por meio de tablets inteligentes. E, finalmente, podemos olhar para o mundo do esporte, onde a IA pode ajudar os treinadores a selecionar os atletas mais eficazes para vários desempenhos esportivos. Linguagens utilizadas mais populares: Python, R, Java, C/C++, Javascript.

Bibliotecas como Pandas e os recursos do matplotlib do Python, ggplot do R, estão dentre as ferramentas mais comuns de ML, Data Science, Data mining e IA. Bem como o uso do Google Colaboratory ou Colab.

Em decorrência dessas pesquisas, grandes avanços foram feitos na compreensão de como criar sistemas inteligentes desde a década de 1950. No entanto, ainda é muito cedo para que possamos replicar, de fato, o pensamento humano.

Muitos fatores contribuem para esta taxa de desenvolvimento, incluindo tempo, dinheiro e motivação, entre outros. Por exemplo, países com maiores recursos econômicos têm maior acesso a métodos de desenvolvimento experimental como redes neurais e programação de computadores. Dito isto, a China atualmente está no topo da lista quando se trata do número de trabalhos de pesquisa de IA publicados todos os anos.

Embora a inteligência artificial esteja atualmente limitada em termos de recursos financeiros e poder computacional bruto, ela pode ser usada por humanos e máquinas para fins práticos. É um desenvolvimento empolgante na ciência da computação que só ganhará força com o tempo, à medida que novas ideias forem exploradas e implementadas por pesquisadores. Se iremos presenciar uma máquina artificialmente inteligente isso ainda está em debate; no entanto, a história nos diz que não está tão longe quanto alguns podem pensar.