Iniciante na programação? Siga essas dicas

#JavaScript
#Python
#Machine Learning

Tem dúvidas ainda sobre sua carreira como desenvolvedor?

Para ajudar os iniciantes, estou escrevendo esse artigo com uma série de recomendações.

Iniciar uma jornada na programação pode ser uma experiência desafiadora, mas também incrivelmente gratificante.

Para aqueles que estão começando, as dúvidas e incertezas são completamente normais.

A complexidade da programação pode ser intimidante, e a vastidão das linguagens, frameworks e tecnologias disponíveis pode ser esmagadora. No entanto, há várias dicas que podem ajudar a facilitar esse processo e permitir que os iniciantes construam uma base sólida para uma carreira na programação.

Primeiramente, é essencial escolher a linguagem de programação certa para começar. Não existe uma resposta única para a pergunta “qual linguagem de programação devo aprender primeiro?”, já que isso depende dos seus objetivos e interesses.

Python é frequentemente recomendado para iniciantes, pois é conhecido por sua legibilidade e simplicidade.

No entanto, se você tem interesse em desenvolvimento web, JavaScript também pode ser uma ótima opção. A chave é escolher uma linguagem que corresponda aos seus interesses e objetivos de carreira.

Além disso, a prática é fundamental. A programação é uma habilidade prática, e você só vai aprender de verdade programando. Reserve um tempo regularmente para escrever código e resolver problemas. Comece com projetos simples e, à medida que ganha confiança, avance para desafios mais complexos. Sites de treinamento online e cursos interativos podem ser recursos valiosos para a prática, oferecendo a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em projetos do mundo real.

Outra dica importante é não ter medo de cometer erros.

A programação é uma disciplina que envolve tentativa e erro constante. Quando você enfrentar problemas ou bugs no seu código, veja isso como uma oportunidade de aprendizado. Aprender a depurar é uma habilidade essencial na programação, e cada erro que você resolve o torna um programador mais competente.

Além disso, não se sinta sobrecarregado pelas inúmeras tecnologias e conceitos na área de desenvolvimento de software. É impossível dominar tudo, então concentre-se em áreas que mais lhe interessam. Se você está interessado em desenvolvimento web, concentre-se em HTML, CSS e JavaScript. Se preferir análise de dados, estude linguagens como Python e ferramentas de manipulação de dados. À medida que você ganha experiência, pode explorar novas áreas.

Quando se trata de carreira, é comum ter dúvidas. A programação oferece uma ampla gama de oportunidades, desde desenvolvimento de software tradicional até aprendizado de máquina, desenvolvimento de jogos, segurança cibernética e muito mais. Para superar dúvidas em relação à sua carreira, é importante se manter atualizado sobre as tendências e demandas do mercado de trabalho. Participe de comunidades online, fóruns e grupos de discussão relacionados à programação e converse com desenvolvedores mais experientes para obter insights(Stack OverFlow, Reddit, Medium, Youtube, Linkedin, Facebook, X(twitter) e outros).

Lembre-se de que a carreira de desenvolvedor é uma jornada contínua de aprendizado. À medida que você adquire experiência e conhecimento, as dúvidas vão se dissipando. Esteja disposto a se adaptar e evoluir à medida que o campo da tecnologia da informação também evolui. Com perseverança, prática e a busca constante por conhecimento, você estará bem encaminhado para se tornar um desenvolvedor confiante e bem-sucedido.

Agora vamos fazer um apanhado de linguagens e olhar para o que cada uma pode ou não realizar:

Python:

Pode fazer: Desenvolvimento web, análise de dados, aprendizado de máquina, automação, scripts.
Não é adequado para: Desenvolvimento de aplicativos móveis nativos de alta performance.

2. JavaScript:

Pode fazer: Desenvolvimento web (front-end e back-end), aplicativos web interativos, jogos, automação no navegador.
Não é adequado para: Aplicativos de desktop autônomos.

3. Java:

Pode fazer: Desenvolvimento Android, aplicativos empresariais, sistemas distribuídos, aplicativos de alto desempenho.
Não é adequado para: Desenvolvimento web front-end (embora seja possível com frameworks).

4. C++:

Pode fazer: Desenvolvimento de sistemas, jogos, software de alto desempenho, drivers de hardware.
Não é adequado para: Desenvolvimento web moderno.

5. Ruby:

Pode fazer: Desenvolvimento web (especialmente com Ruby on Rails), automação, scripts.
Não é adequado para: Desenvolvimento de aplicativos móveis nativos.

6. Swift:

Pode fazer: Desenvolvimento iOS, macOS, watchOS, tvOS, aplicativos de alto desempenho.
Não é adequado para: Desenvolvimento em outras plataformas além da Apple.

7. PHP:

Pode fazer: Desenvolvimento web (server-side), criação de páginas dinâmicas, interação com bancos de dados.
Não é adequado para: Desenvolvimento de aplicativos desktop.

E não podemos esquecer de entender como tudo funciona por trás de todo sistema, às vezes complexos, porém sempre entendíveis

Conceitos Padrões de Lógica Computacional:

1. Variáveis e Tipos de Dados: Variáveis são símbolos que representam valores. Os tipos de dados determinam que tipo de valor uma variável pode armazenar, como inteiros, números de ponto flutuante, strings (cadeias de caracteres), entre outros.

2. Estruturas de Controle:

— Condicionais: Permitem que um programa execute diferentes ações com base em condições, como instruções “if” (se), “else” (senão), e “switch” (escolha).

— Laços: Permitem que o programa repita ações enquanto uma condição é atendida, como loops “for”, “while” e “do-while”.

3. Funções: São blocos de código reutilizáveis que realizam tarefas específicas. As funções facilitam a organização e a reutilização do código.

4. Algoritmos: São sequências de instruções que resolvem um problema específico. A lógica computacional envolve o projeto de algoritmos eficientes.

5. Estruturas de Dados: São maneiras de organizar e armazenar dados, como listas, arrays, pilhas, filas e árvores. A escolha da estrutura de dados certa é fundamental para a eficiência dos algoritmos.

6. Recursão: É um conceito em que uma função chama a si mesma, frequentemente utilizado para resolver problemas de maneira elegante.

Por fim temos alguns Conhecimentos de Dados:

1. Bancos de Dados: São sistemas para armazenar, gerenciar e recuperar dados. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem comum para consulta de bancos de dados.

2. Análise de Dados: Envolve a exploração e interpretação de dados para identificar padrões, tendências e insights. Ferramentas como Python com bibliotecas como Pandas e NumPy são amplamente usadas na análise de dados.

3. Aprendizado de Máquina (Machine Learning): É uma subárea da inteligência artificial que envolve a construção de modelos preditivos a partir de dados. Python, juntamente com bibliotecas como Scikit-Learn e TensorFlow, é amplamente utilizado para ML.

4. Big Data: Lida com o processamento de volumes massivos de dados. Hadoop e Spark são tecnologias comuns para lidar com big data.

5. Visualização de Dados: A representação gráfica de dados é fundamental para a compreensão dos resultados. Bibliotecas como Matplotlib, Seaborn e D3.js ajudam a criar visualizações eficazes.

6. Ciência de Dados: É um campo que engloba a análise de dados, aprendizado de máquina, visualização e a extração de informações valiosas a partir de conjuntos de dados.

7. Mineração de Dados (Data Mining): Envolve a descoberta de padrões ocultos em grandes conjuntos de dados, frequentemente aplicada em áreas como marketing e ciência social.

Esses conceitos de lógica computacional e conhecimentos de dados são fundamentais para qualquer pessoa que deseja trabalhar na área de tecnologia da informação, programação, análise de dados e áreas afins. Dominar esses conceitos e habilidades é essencial para resolver problemas complexos e aproveitar ao máximo os dados disponíveis.

Bom, nessa ultima parte do artigo, deixarei indicações pessoais de canais no Youtube, onde você pode aprender livremente sobre programação e tecnologia no geral:

Iniciante na programação? Siga essas dicas

Lucas Montano

Jovem Tranquilão

Curso em Vídeo

Fabio Akita

Fernanda Kipper | Dev

Attekita Dev

Futuro Dev - John

Dev Aprender | Jhonatan de Souza

mano deyvin

Código Fonte TV

Diolinux

Filipe Deschamps