IA

A diferença entre a IA e o aprendizado de máquina

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão altamente relacionados e conectados. Por causa dessa relação, ao compará-los, você vê essa interconexão.

O que é IA (inteligência artificial)?

Inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador de imitar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas. Por meio da IA, um computador usa matemática e lógica para simular o raciocínio dos humanos para aprender com novas informações e tomar decisões.

A IA e o aprendizado de máquina são a mesma coisa?

Embora estejam conectados, não são a mesma coisa. O aprendizado de máquina é considerado um subconjunto da IA.

O que é aprendizado de máquina?

Aprendizado de máquina é um uso da IA. É um processo que usa modelos matemáticos de dados para ajudar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas. Isso permite que um sistema de computador continue aprendendo e se aprimorando, com base na experiência.

Uma maneira de treinar um computador para imitar o raciocínio humano é criando uma rede neural, que é uma série de algoritmos modelados com base no cérebro humano. A rede neural ajuda o sistema do computador a usar a IA por meio do aprendizado profundo. Essa relação próxima é o motivo pelo qual essa comparação, na verdade, mostra as maneiras como a IA e o aprendizado de máquina funcionam juntos.

Qual é a conexão entre a IA e o aprendizado de máquina?

Um computador "inteligente" usa a IA para pensar como um humano e realizar tarefas por conta própria. O aprendizado de máquina é a maneira como um sistema de computador desenvolve sua inteligência.