Entenda de uma vez por todas qual a diferença entre IA, ML e Deep Learning
- #Machine Learning
IA
Termo usado quando uma máquina (computador) tenta imitar um ser humano, existindo em dois níveis:
- Neural IA: São superiores aos humanos em tarefas específicas, como jogar xadrez ou detectar tumores em imagens.
- General IA: Estamos longe disso. Seria um estágio em que a IA seria capaz de superar com maestria o comportamento humano em múltiplos campos.
Machine Learning
Forma de "fazer" IA. Usamos dados para que o computador atue sem que instruções sejam explicitamente passadas, através de algoritmos como:
- RandomForest
- Decision Trees
- Logistic Regression
- XGBOOST
- SVM
Deep Learning
Subcampo do Machine Learning que usa Redes Neurais (algoritmo que tenta imitar o cérebro humano) para reconhecer padrões nos dados, utilizando técnicas como:
- CNN
- RESNET
- ANN