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Pedro Caixeta
Pedro Caixeta27/09/2023 10:18
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Entenda a importância da estacionariedade em séries temporais

  • #Machine Learning

As séries temporais são conjuntos de dados que representam observações coletadas em intervalos regulares ao longo do tempo. A análise de séries temporais é fundamental em diversas áreas, como economia, meteorologia e ciência dos dados, pois permite identificar padrões, tendências e variações ao longo do tempo.

Entretanto um erro comum aos marinhos de primeira viagem é a trabalhar com essa série não estacionarizada, o que dificulta e diminui a eficiência dos modelos.

Uma série estacionária é aquela que controla os níveis de tendencia, nível e sazonalidade, isto é, possui média constante, variância constante e controla os efeitos sazonais. Para saber que está indo no caminho certo, saiba que uma série estacionária tende a se comportar como um "ruído branco".

Vale destacara que com uma série estacionária facilita a análise comparativa e a identificação de padrões ou tendências comuns.

Já sabia disso? Comente em baixo sobre e enriqueça esse debate.

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