ELT: Extract, Load e Transform

No mundo da tecnologia da informação, lidar com grandes volumes de dados tornou-se uma necessidade constante. Para facilitar o processo de manipulação e análise desses dados, surgiram diversas abordagens e ferramentas. Uma dessas abordagens é conhecida como ELT, que representa Extract, Load e Transform.

Extração (Extract)

O primeiro passo do processo ELT é a extração, que envolve a coleta de dados brutos de diversas fontes. Essas fontes podem incluir bancos de dados, sistemas de arquivos, APIs (Interfaces de Programação de Aplicações) e outras fontes de dados. Durante essa etapa, o objetivo é reunir todas as informações relevantes para análise posterior.

A extração geralmente inclui a obtenção de dados em sua forma original, sem muita manipulação. Isso significa que os dados são coletados da maneira como estão armazenados na fonte, preservando sua integridade e fidelidade.

Carregamento (Load)

Após a extração dos dados, o próximo passo é o carregamento. Nesta fase, os dados extraídos são transferidos para um repositório de dados centralizado, como um data warehouse ou um data lake. O carregamento pode envolver a transformação mínima dos dados para garantir sua integridade durante a transferência, mas a principal ênfase é movê-los eficientemente para o local de armazenamento designado.

O carregamento é uma etapa crítica para garantir que os dados estejam disponíveis e acessíveis para análise. A escolha do local de armazenamento dependerá das necessidades específicas da organização e das características dos dados em questão.

Transformação (Transform)

A etapa final do processo ELT é a transformação, que ocorre após os dados estarem armazenados no repositório central. Nesta fase, os dados podem passar por diversas manipulações e transformações para atender aos requisitos específicos de análise ou relatório.

As transformações podem incluir limpeza de dados, normalização, agregação, enriquecimento e outras operações para preparar os dados de maneira adequada para análise. Essa fase é crucial para garantir que os dados estejam formatados corretamente e sejam relevantes para os insights que a organização busca obter.

O ELT, representado por Extract, Load e Transform, é um processo essencial no cenário da análise de dados. Ao seguir essas etapas, as organizações podem extrair informações valiosas de diversas fontes, carregá-las em um repositório central e, em seguida, transformá-las para análise. Essa abordagem flexível e escalável desempenha um papel fundamental na tomada de decisões informada e na obtenção de insights significativos a partir dos dados.