Desvendando a Ifood Dev Week
A Dev Week iFood está chegando com uma série de três lives práticas. Nesse evento imperdível para toda a comunidade apaixonada por programação, exploraremos o uso do Python e da Inteligência Artificial (IA) de uma maneira simples e didática, desmistificando a área da Ciência de Dados. Nosso foco será um projeto prático para analisar a satisfação de nossos talentos em relação às experiências educacionais da DIO. Para isso, utilizaremos o cálculo do Net Promoter Score (NPS) e a aplicação de IA para analisar sentimentos dos comentários.
Durante esses três dias, seremos guiados por especialistas de renome, que compartilharão seus conhecimentos e experiências no desenvolvimento de projetos práticos. Juntos, exploraremos as ferramentas e técnicas mais recentes para extrair insights valiosos dos dados de NPS e transformá-los em vantagem competitiva que irão impulsionar o seu crescimento profissional.
Fique por dentro do cronograma do evento:
Dia 1: Descubra o poder do Google Colab e Projeto Desta Dev Week!
No primeiro dia, apresentaremos o Google Colab, uma plataforma incrível e colaborativa para o desenvolvimento em Python. O Colab facilita a codificação, oferecendo uma plataforma acessível e fácil de usar que não requer instalação. Para aqueles interessados em aprender mais sobre Python antes da live, recomendamos a leitura da Python Documentation.
Durante essa sessão, também daremos uma visão geral do projeto desta semana, abordando tópicos de análise de dados para a extração de insights valiosos, incluindo ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e Machine Learning. Para uma visão geral do Net Promoter Score (NPS), consulte este link.
Figura 1: Escala e Fórmula de NPS
Dia 2: Descubra o Poder dos Seus Dados com Python!
No segundo dia, vamos mergulhar de cabeça, explorando o poderoso ETL com Python. Utilizaremos bibliotecas essenciais para a manipulação de dados, como Pandas para operações de limpeza e transformação dos dados e matplotlib para a visualização dos dados.
Figura 2: Exemplo de Visualização de Dados com o matplotlib
O Pandas nos oferece ferramentas robustas para trabalhar com dados estruturados de maneira eficiente, enquanto matplotlib permite que criemos visualizações de dados eficazes e informativas. Com estas bibliotecas, seremos capazes de extrair, limpar e transformar dados de diferentes fontes de maneira eficaz. Mesmo que não estejamos utilizando diretamente o NumPy em nossos exemplos, é importante mencioná-lo como uma ferramenta fundamental na ciência de dados. O NumPy é a base para muitas bibliotecas de ciência de dados em Python, incluindo Pandas e matplotlib, oferecendo suporte para arrays e matrizes, além de funções matemáticas para operações com esses tipos de dados.
Aprenderemos a importar dados, limpar conjuntos de dados desorganizados, lidar com valores ausentes, converter tipos de dados e criar visualizações atraentes. A ideia é que ao final da live, você consiga transformar dados brutos em um formato adequado para análise e tomada de decisão. Para mais informações sobre ETL, você pode conferir este link.
Já reserve seu lugar na live e junte-se a nós nessa jornada para explorar novas perspectivas e impulsionar sua carreira para o próximo nível.
Dia 3: Decifrando Sentimentos com Inteligência Artificial (IA)
No último dia, nossa jornada vai nos levar ao fascinante e tão falado universo da IA na análise de sentimentos. Com base nos comentários e feedbacks dos participantes, aplicaremos algoritmos avançados para decifrar os sentimentos e as emoções presentes nos textos. Nesse contexto, é vale citar algumas bibliotecas Python especializadas como Natural Language Toolkit (NLTK), TextBlob e BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), as quais contribuem consistentemente para a área do Processamento de Linguagem Natural (PLN). Essas soluções vão ser o foco do nosso último dia de Ifood Dev Week, explorando de uma maneira leve um tema complexo como a análise de sentimentos com IA.
A análise de sentimentos é uma técnica que nos permite ir além dos números e estatísticas, fornecendo um olhar qualitativo sobre as percepções e opiniões das pessoas. Isso pode nos gerar insights únicos e profundos sobre suas experiências, ajudando-nos a moldar e melhorar nossas iniciativas educacionais.
Figura 3: Exemplos de Classificação de Sentimentos em Comentários
Se você estiver interessado em se aprofundar no mundo do Processamento de Linguagem Natural (PLN) e da análise de sentimentos antes da nossa live, recomendamos este guia abrangente.
Lembre-se de que o evento acontecerá hoje e nos próximos dois dias às 19h, então marque em sua agenda e prepare-se para uma imersão única no mundo da análise de dados com Python e IA.
Competição de Artigos! Prêmio de R$ 500,00
E não é só isso! Além das incríveis palestras e hands-on ao vivo, quero lembrar você sobre a empolgante competição de artigos que está acontecendo na comunidade DIO. O tema da competição é, nada mais, nada menos que o próprio Ifood Dev Week. Essa é a oportunidade perfeita para compartilhar suas percepções, experiências e aprendizados adquiridos durante o evento.
E o melhor de tudo: o autor do melhor artigo será premiado com R$ 500,00! Então, não perca tempo e aproveite essa chance de demonstrar todo o seu conhecimento e criatividade. Escreva um artigo impactante, repleto de insights e dicas valiosas, e concorra a essa premiação incrível.
Essa é a sua oportunidade de se destacar, ganhar reconhecimento e compartilhar suas conquistas com outros entusiastas da área.
