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Franciele Kuchler
Franciele Kuchler12/06/2023 01:28
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Desbloqueando Possibilidades: Reconhecimento facial"

  • #Realidade Virtual (RV)

As características faciais de cada pessoa são únicas! Olhos, nariz, orelhas, testa, queixo, bochechas, todos contribuem para criar uma característica única para cada rosto. E é por causa dessa singularidade que o reconhecimento facial se tornou um campo interessante e fascinante.

Apenas imagine:

Você desbloqueia seu iPhone com apenas um olhar! É isso mesmo, o reconhecimento facial não é apenas para desbloquear celulares. No mundo tecnológico atual, o reconhecimento facial tem muitas aplicações e a Apple não pode ficar de fora dessa revolução!

Eles fazem pleno uso dos recursos faciais para criar soluções inovadoras. E não é só para desbloquear seu iPhone, não! O reconhecimento facial é usado para oferecer experiências de usuário, desde o compartilhamento de fotos com amigos até o acesso rápido a aplicativos favoritos. É incrível como um simples olhar pode abrir um mundo de possibilidades!

O reconhecimento facial é tão versátil que não é usado apenas em telefones celulares. É amplamente aplicado em vários campos, como detecção de crimes, detecção de emoções, rastreamento de atendimento, análise de comportamento e controle de acesso.

Como funciona o reconhecimento facial?

Imagine que cada rosto é um quebra-cabeça único. Os sistemas de reconhecimento facial seguem regras e regulamentos para desvendar o mistério de quem você é. Ele passa por fases fascinantes para se tornar eficiente, produtivo e confiável.

São duas etapas, vamos verificar qual delas:

Pré-processamento

Esta fase pode ser dividida em duas

a) Detecção e rastreamento facial

Nesta etapa, um arquivo de amostra, foto ou vídeo é incluído no estudo para detectar ou determinar se ele tem um rosto e descobrir todos os recursos faciais que também podem ser usados ​​no futuro. Esta etapa de pré-processamento pode se qualificar para detecção e rastreamento de face.

b) Alinhamento facial

Dar uma amostra nem sempre será perfeito ou satisfatório. Pode acontecer que o padrão gerado seja borrado, escuro, orientado para um lado, etc. É aqui que os recursos de alinhamento facial entram em ação. Ele destaca os contornos dos contornos faciais e características faciais no padrão dado.

Fase de reconhecimento

Nesta etapa, as formas das amostras fornecidas serão analisadas detalhadamente usando a tecnologia de reconhecimento. Crie um único banco de dados de assinaturas faciais, como olhos, nariz, lábios, queixo, distância entre os olhos, distância da testa ao queixo, etc. de um determinado indivíduo serão coletados pelo algoritmo e salvos em um formato preferencial para realizar o reconhecimento facial.

Nesse ponto, as características faciais são examinadas e comparadas com as do banco de dados. O sistema pesquisa em todo o diretório por imagens com características faciais semelhantes e tudo é feito em um piscar de olhos. Por exemplo, combine nosso rosto para desbloquear nosso telefone, teste-o com o padrão que fornecemos por padrão.

 

Conclusões

Todos os sistemas são atualizados e se tornam mais confiáveis ​​ao longo do tempo. Os sistemas de reconhecimento facial não são exceção a esse fator. Vimos grandes mudanças graças a mudanças na tecnologia de reconhecimento facial, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and the Internet of Things (IoT). Claro, em breve chegará um momento em que todos poderemos contar com um sistema de reconhecimento facial 100% sem nenhum inconveniente, ou podemos usá-lo para tirar o máximo proveito dele. Espero que sim!

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