Banco de Dados: Como construir o seu ?
- #Banco de dados relacional
Introdução:
Banco de Dados: Como construir o seu próprio banco de dados?
Se você tem uma pequena empresa é necessário que tenha um site ou um blog para organizar as informações do seu negócio e assim atender seus clientes com mais profissionalismo. O banco de dados é a organização e armazenagem de informações sobre um domínio específico. Eles podem ser utilizados em diversos contextos, desde o controle de informações do RH, até o armazenamento e gestão da informação de sites e blogs. Eles são um componente fundamental no mundo da tecnologia. Os dados são uma coleção estruturada de informações relacionadas, projetadas para acessos eficientes, a manipulação e a recuperação desses dados. Desempenham um papel essencial em uma ampla variedade de aplicações, desde sistemas de gerenciamento de estoque até redes sociais e sistemas de informação governamentais.
Esse artigo é para você que deseja construir seu próprio banco de dados, servindo também como um guia para auxiliar pequenos empreendedores a entenderem o que é um banco de dados, quais os tipos de banco de dados e como você pode criar o seu próprio banco de dados. Embarque comigo nessa leitura e aprenda um pouco mais sobre a construção de um banco de dados.
Neste artigo iremos abordar os seguintes tópicos:
- Tipos de banco de dados
- Banco de dados relacional
- Banco de dados não relacional
- Cinco opções de banco de dados gratuitos
- Criando seu próprio Banco de Dados
- Conclusão
- Referências
1.Tipos de Banco de Dados
Existem vários tipos de banco de dados e aqui eu vou citar os mais importantes e mais utilizados.
- Banco de dados Relacional
- Banco de dados Não Relacional
- Banco de dados em cloud
- Banco de dados orientado para objetos
- Banco de dados distribuído
- Banco de dados gráfico
- Banco de dados de código aberto
- Banco de dados operacional
2 . Bancos de Dados Relacional
Eles são os mais presentes no mercado e são populares porque têm alta confiabilidade de informações e facilidade no armazenamento.
O seu funcionamento se dá através do armazenamento de dados em colunas com a sua descrição nas linhas e atributos.
Além disso, atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID), são os pilares que formam a importância desse tipo de banco de dados.
Sistemas CRM e ERP são dois exemplos de bancos de dados relacionais.
- Outra característica forte dos bancos de dados relacionais é a linguagem, que se baseia no Structured Query Language, mais conhecido por SQL, auxiliando, assim, na facilidade de uso dessa categoria de banco de dados, já que a inserção dos mesmos é tranquila e recuperável.
3. Banco de Dados Não Relacional
Falamos do relacional, agora é a hora de conversarmos sobre o banco de dados não-relacional ou banco de dados NoSQL, como também é chamado.
Ele é utilizado quando se é preciso trabalhar com dados como vídeos, imagens e/ou gráficos, que não podem ser dispostos em tabelas. Esse tipo de banco de dados, por sua vez, tem alto desempenho e, por consequência, é bem valorizado pelos seus usuários.
O que diferencia o banco de dados não-relacional dos relacionais é que, no caso do primeiro, não é necessário o uso de um sistema de relacionamento, enquanto o segundo precisa desse uso.
Além disso, enquanto a linguagem do relacional é a SQL, a linguagem oficial do não-relacional é a Not Only SQL, ou NoSQL, que significa “não apenas SQL”.
4 . Cinco opções de banco de dados gratuitos
- Oracle Database Express Edition. A Oracle possui uma edição gratuita do Oracle Database, a Express Edition ou mais conhecida como Oracle XE
- SQL Server Express Edition
- PostgreSQL
- MYSQL
- MongoDB
5 . Criando seu próprio banco de dados
Criar um banco de dados eficiente e útil é uma questão de seguir o processo adequado, incluindo as fases a seguir:
Análise de requisitos, ou identificação do objetivo do banco de dados
Organizar os dados em tabelas
Especificar chaves primárias e analisar relações
Normalizar para padronizar as tabelas
Ou seja, um banco de dados bem estruturado economiza espaço em disco ao eliminar dados redundantes.
Mantém a exatidão e a integridade dos dados.
Oferece acesso aos dados de maneiras úteis.
Compreender a finalidade do banco de dados servirá de base para informar suas escolhas durante todo o processo de criação. Certifique-se de considerar o banco de dados de todas as perspectivas. Por exemplo, se você estiver criando um banco de dados para uma biblioteca pública, seria importante considerar as maneiras pelas quais os usuários e bibliotecários precisariam acessar os dados.
Aqui estão algumas maneiras de coletar informações antes de criar o banco de dados:
Entreviste as pessoas que o usarão
Analise formulários corporativos, como faturas, quadros de horários e pesquisas
Faça um pente fino em todos os sistemas de dados existentes (incluindo arquivos físicos e digitais)
Comece reunindo todos os dados existentes que serão incluídos no banco de dados. Em seguida, liste os tipos de dados que você deseja armazenar e as entidades, ou pessoas, coisas, locais e eventos que esses dados descrevem, assim:
Clientes:
Nome
Endereço
Cidade, Estado, CEP
Endereço de e-mail
Produtos:
Nome
Preço
Quantidade em estoque
Quantidade em pedidos
Pedidos:
ID do pedido
Representante de vendas
Data
Produto(s)
Quantidade
Preço
Total
Essas informações mais tarde se tornarão parte do dicionário de dados, que descreve as tabelas e os campos dentro do banco de dados. Certifique-se de dividir as informações em pequenas partes úteis. Por exemplo, considere separar o endereço do país para que você possa filtrar mais tarde as pessoas pelo país de residência. Além disso, evite colocar o mesmo ponto de dados em mais de uma tabela, o que acrescenta complexidade desnecessária.
Depois de saber quais os tipos de dados que o banco de dados incluirá, de onde esses dados vêm e como eles serão usados, você estará pronto para começar a planejar o banco de dados. Gostou? Então, mão na massa!
6 . Conclusão
Muitas das decisões de design que você tomará dependerão do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) que você escolher. Existem vários sistemas populares disponíveis, e a escolha adequada deve levar em consideração diversos fatores, incluindo custos, sistemas operacionais, recursos e outros aspectos importantes. Alguns dos SGBDs mais comuns incluem:
1. Oracle DB
2. MySQL
3. Microsoft SQL Server
4. PostgreSQL
5. IBM DB2
Ao fazer essa escolha, é essencial considerar os seguintes aspectos:
1. *Custos*: Avalie o custo de licenciamento, suporte e manutenção de cada SGBD em relação ao orçamento disponível.
2. *Sistemas Operacionais*: Verifique se o SGBD é compatível com o sistema operacional em que sua aplicação será executada. Alguns SGBDs têm melhor suporte para sistemas Windows, enquanto outros são mais voltados para sistemas Unix/Linux.
3. *Recursos*: Analise os recursos oferecidos pelo SGBD, como suporte a transações, replicação de dados, escalabilidade, desempenho e segurança. Escolha o SGBD que melhor atende às necessidades específicas do seu projeto.
4. *Comunidade e Suporte*: Considere a disponibilidade de uma comunidade ativa e suporte técnico confiável para o SGBD. Isso é crucial para resolver problemas e obter ajuda quando necessário.
5. *Escalabilidade*: Pondere sobre a capacidade do SGBD de crescer com as demandas do seu aplicativo. Um sistema escalável é vital para lidar com um aumento no volume de dados e tráfego.
6. *Compatibilidade com Linguagens de Programação*: Verifique se o SGBD é compatível com as linguagens de programação que você planeja usar em seu projeto.
7. *Segurança*: Certifique-se de que o SGBD ofereça recursos de segurança robustos, como autenticação, autorização e criptografia de dados.
8. *Requisitos de Desempenho*: Avalie as necessidades de desempenho do seu aplicativo e verifique se o SGBD pode atendê-las eficientemente.
9. *Facilidade de Migração*: Considere a facilidade de migração de dados de um SGBD para outro, caso seja necessário no futuro.
Em última análise, a escolha do SGBD adequado é uma decisão crítica que pode afetar significativamente o sucesso do seu projeto. Portanto, é importante realizar uma análise detalhada de suas necessidades e recursos disponíveis antes de tomar uma decisão informada.
7 . Referências :
https://www.datacosmos.com.br/post/5-op%C3%A7%C3%B5es-de-banco-de-dados-gratuito-para-testar-e-desenvolver
https://kondado.com.br/blog/blog/2022/09/13/banco-de-dados-o-que-e-e-quais-sao-os-principais-tipos/
https://www.hashtagtreinamentos.com/sgbds-mais-usados-no-mundo-sql
https://www.lucidchart.com/pages/pt/tutorial-de-criacao-e-estruturacao-de-banco-de-dados