Criando um Sistema de Buscas Poderosas Com Elasticsearch
Aprenda a construir buscas full-text com Elasticsearch, com os recursos para ajustar a sua busca por um idioma específico, trabalhar com erros de digitação, relevância, agregações e muito mais. Ao final do projeto o aluno terá o conhecimento necessário para consumir bases com Elasticsearch e será gerado uma projeto com tudo necessário para levantar o Elasticsearch e com todas as queries apresentadas.
What you will develop </>
Descrição: Este projeto prático tem como objetivo ensinar aos participantes como construir buscas full-text poderosas utilizando o Elasticsearch. Serão abordados recursos avançados para ajustar a busca de acordo com um idioma específico, lidar com erros de digitação, melhorar a relevância dos resultados, realizar agregações e muito mais.
Ao final do projeto, os alunos terão adquirido conhecimento necessário para consumir bases de dados utilizando o Elasticsearch. Além disso, será gerado um projeto completo que inclui a configuração e implementação do Elasticsearch, juntamente com todas as queries apresentadas durante o curso.
Objetivo:
- Ensinar aos participantes como utilizar o Elasticsearch para realizar buscas full-text avançadas.
- Capacitar os alunos a ajustarem a busca de acordo com um idioma específico.
- Mostrar como lidar com erros de digitação e melhorar a relevância dos resultados.
- Apresentar o uso de agregações para obter informações estatísticas e insights sobre os dados buscados.
- Gerar um projeto completo com o Elasticsearch e todas as queries apresentadas.
Requisitos Técnicos:
- Conhecimentos básicos em linguagem de programação (recomendado Python ou Java).
- Conhecimento básico em banco de dados.
- Familiaridade com a instalação e configuração de pacotes e bibliotecas em um ambiente de desenvolvimento.
- Computador com acesso à Internet e capacidade de executar máquinas virtuais (VMs) ou contêineres.
- Recursos de hardware adequados para executar o Elasticsearch (recomenda-se pelo menos 8GB de RAM e espaço em disco suficiente para armazenar os índices e documentos do Elasticsearch).
Tecnologia utilizada:
- Elasticsearch: um mecanismo de busca e análise de código aberto baseado no Apache Lucene, projetado para armazenar, pesquisar e analisar grandes volumes de dados em tempo real.
Who will guide you in this project </>
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