Usando o chatGPT para auxiliar nos estudos.
Como o módulo de HTTP com consumo de API foi essencial para meu aprendizado.
Estudar o módulo de HTTP e Consumo de API foi uma experiência muito enriquecedora. Durante o curso, pude entender melhor como as requisições HTTP funcionam e como integrar APIs de forma eficiente. Um dos exemplos práticos que estudei envolvia consumir uma API externa, processar os dados e exibi-los na aplicação de forma dinâmica.
Para complementar meu aprendizado, utilizei o ChatGPT para revisar o código que desenvolvi. Pedi para a ferramenta analisar e comentar cada parte do código, o que ajudou a esclarecer pontos que eu ainda tinha dúvidas. Abaixo, compartilho um exemplo que revisei com o ChatGPT, onde ele destacou melhorias no uso de async/await e a importância de tratar possíveis erros na requisição.
Como o ChatGPT ajudou no processo?
- Análise de Código: O ChatGPT revisou o código, identificando boas práticas e sugerindo melhorias.
- Explicação de Conceitos: Pedi à ferramenta para explicar, de forma mais aprofundada, como as requisições HTTP assíncronas funcionam com
fetch, e ele forneceu exemplos e alternativas que melhoraram a eficiência do código. - Dicas sobre Erros Comuns: Ele também apontou possíveis erros que poderiam ocorrer, como falhas de rede ou respostas inesperadas da API, e sugeriu o uso de blocos
try/catchpara lidar com essas situações.
Esse tipo de suporte é fundamental, pois além de acompanhar as aulas, contar com uma ferramenta que comenta e explica os detalhes do código me ajudou a consolidar o conteúdo do módulo de forma prática e eficaz.
