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Gleidson Patto
Gleidson Patto21/06/2023 20:36
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Um pouquinho de Estatística

    Fala Galera! 

    Sou novato na TI (mas cada dia gosto mais) e a DIO é culpa disso. Cheguei aqui meio sem querer e agora entro todos os dias, senão não fico feliz rs.

    Adoro ler os artigos e como sou professor de ciências exatas há alguns anos, decidi contribuir com um pouco do que eu sei. Vou falar um pouquinho de estatística. Assim, vou começar pelo básico, que não deve ser novidade para muita gente, mas também acredito que muitos não devam saber. E se a resposta for boa a gente vai aprofundando em outros artigos.

    Podemos definir a Estatística como um conjunto de métodos utilizados para a análise de dados. Ou seja, como costumo dizer aos meus alunos, é aplicar ferramentas matemáticas que vão transformar os números em informações que podemos e devemos utilizar.

    Até alguns anos atrás (não muitos), essas análises eram limitadas a certas quantidades de dados. Quanto mais dados, mais difíceis ou pelo menos mais trabalhosas eram as aplicações desses métodos. Assim, a capacidade humana de aplicação desses modelos matemáticos era limitante com relação a nossa capacidade de análise.

    Atualmente, com os recursos computacionais, a quantidade de dados não é mais um problema. Os computadores conseguem aplicar os modelos e analisar uma quantidade gigantesca de dados, e daí deriva a Estatística Computacional, a Ciência de Dados dentre outros. Por isso, conhecimentos estatísticos são muito importantes para aqueles que desejam trilhar por esses caminhos.

    Mas, vamos nos manter no básico por hora. A estatística pode ser dividida em pelo menos dois grupos: A Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. E aqui o pessoal geralmente faz muita confusão.

     A Estatística Descritiva é onde estão as técnicas mais simples de análise, média, mediana, desvio padrão, os diversos tipos de gráficos de distribuição etc. Como o próprio nome já sugere, na Estatística Descritiva os dados são apenas descritos, apenas entendemos algumas características daquela variável que estamos estudando.

    Por exemplo, imagina que fosse feito um estudo para conhecer a idade dos usuários da DIO, com a Estatística Descritiva, teríamos a média das idades dos usuários, quantos usuários dos 20 aos 30 anos, ou quantos usuários do 30 aos 40 e assim por diante. Poderíamos fazer gráficos bonitos para apresentar essas informações e etc. Mas observem, nenhuma conclusão pode ser tirada ao utilizar as ferramentas de Estatística Descritiva, apenas teremos “um retrato” dos dados analisados.

    Já na Estatística Inferencial (essa sim, ligeiramente mais complicada) é possível fazer comparações entre dois grupos, ou entre uma amostra e uma população, e a partir daí tirar conclusões do que estamos estudando.

    Voltando ao exemplo anterior. Se temos a média de idade dos usuários da DIO de dois estados, por exemplo SP e MG. O fato de SP ter a média maior que MG, não nos garante que os estudantes de SP são mais velhos que os estudantes de MG. As médias (estatística descritiva) apenas descreve a característica, nesse caso a idade desses grupos. Para poder afirmar que a idade dos estudantes de um estado é maior ou igual ao outro, é preciso aplicar um modelo matemático (geralmente chamado de teste) que vai comparar os dois grupos. A partir do resultado desse teste (agora sim, estatística inferencial), pode-se afirmar se as evidências apontam diferenças ou não nas idades dos dois estados.

    Resumindo a prosa, Estatística Descritiva mostra as características dos dados (do mesmo ou de grupos diferentes), Estatística Inferencial compara dados e nos permitem tirar conclusões mais robustas.

    Pessoal, se acharem o tema interessante e relevante, comentem que podemos aprofundar mais.

    Valeu.

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