Principais Comandos SQL que Todo Analista de Dados Deve Conhecer

Introdução: Dominando os Comandos Essenciais do SQL

Se você está começando na área de análise de dados, dominar os principais comandos SQL é crucial. Neste artigo, vamos explorar os comandos mais importantes que todo analista de dados deve conhecer, com exemplos práticos e explicações claras.

SELECT: Extraindo Dados das Tabelas

O comando SELECT é a base de qualquer consulta SQL. Ele permite extrair dados de uma ou mais tabelas.

-- Selecionando todas as colunas da tabela de vendas
SELECT * FROM sales_data;

-- Selecionando colunas específicas
SELECT product_name, sales_amount 
FROM sales_data
JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id;

WHERE: Filtrando os Dados

O comando WHERE é usado para filtrar os dados com base em condições específicas.

-- Filtrando vendas que ocorreram em 2023
SELECT * FROM sales_data 
WHERE sale_date >= '2023-01-01';

-- Filtrando vendas de um produto específico
SELECT * FROM sales_data
JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id 
WHERE product_name = 'Laptop';

JOIN: Combinando Dados de Diferentes Tabelas

O comando JOIN é essencial para combinar dados de várias tabelas. Existem diferentes tipos de JOINs, mas os mais comuns são INNER JOIN e LEFT JOIN.

-- Usando INNER JOIN para combinar dados de clientes e vendas
SELECT customers.customer_name, sales_data.sales_amount 
FROM customers
INNER JOIN sales_data 
ON customers.customer_id = sales_data.customer_id;

-- Usando LEFT JOIN para incluir todos os clientes, mesmo aqueles sem vendas
SELECT customers.customer_name, sales_data.sales_amount 
FROM customers
LEFT JOIN sales_data 
ON customers.customer_id = sales_data.customer_id;

GROUP BY: Agrupando e Agregando Dados

O comando GROUP BY é utilizado para agrupar dados e realizar operações de agregação, como SUM, AVG, COUNT, etc.

-- Agrupando vendas por produto e calculando o total de vendas
SELECT product_name, SUM(sales_amount) as total_sales 
FROM sales_data
JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id
GROUP BY product_name;

ORDER BY: Ordenando os Resultados

O comando ORDER BY é usado para ordenar os resultados de uma consulta em ordem crescente ou decrescente.

-- Ordenando os clientes pelo nome em ordem alfabética
SELECT customer_name, customer_id 
FROM customers
ORDER BY customer_name ASC;

HAVING: Filtrando Grupos

O comando HAVING é usado para filtrar grupos de dados após a aplicação do GROUP BY.

-- Agrupando por produto e filtrando aqueles com vendas totais acima de 1000
SELECT product_name, SUM(sales_amount) as total_sales 
FROM sales_data
JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id
GROUP BY product_name
HAVING SUM(sales_amount) > 1000;

-- Contando o número de vendas por região e filtrando regiões com mais de 50 vendas
SELECT region, COUNT(*) as number_of_sales 
FROM sales_data
JOIN customers ON sales_data.customer_id = customers.customer_id
GROUP BY region
HAVING COUNT(*) > 50;

Cases: Aplicações Práticas dos Comandos SQL

Extração de Vendas por Região

Suponha que você precise analisar as vendas por região para um relatório de desempenho. Usando SELECT e GROUP BY, você pode facilmente agrupar e somar as vendas por região.

-- Exemplo de comando SQL para extrair vendas por região
SELECT region, SUM(sales_amount) as total_sales 
FROM sales_data
JOIN customers ON sales_data.customer_id = customers.customer_id
GROUP BY region;

Análise de Clientes com JOIN

Para obter uma visão completa dos clientes e suas compras, você pode usar INNER JOIN para combinar a tabela de clientes com a tabela de vendas.

-- Combinando dados de clientes e vendas
SELECT customers.customer_name, SUM(sales_data.sales_amount) as total_sales 
FROM customers
INNER JOIN sales_data 
ON customers.customer_id = sales_data.customer_id
GROUP BY customers.customer_name;

Filtragem Avançada com WHERE e HAVING

Para análises mais detalhadas, como encontrar produtos com vendas superiores a um determinado valor, você pode combinar WHERE e HAVING.

-- Encontrando produtos com vendas totais acima de 5000
SELECT product_name, SUM(sales_amount) as total_sales 
FROM sales_data
JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id
WHERE sale_date >= '2023-01-01'
GROUP BY product_name
HAVING SUM(sales_amount) > 5000;

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Caso queiram replicar as consultas, os scripts estão AQUI!, e se quiserem se conectar segue meu Linkedin.

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Ilustrações: Geradas por IA - lexica.art e Copilot Designer

Conteúdo: Gerado por IA e revisado por Humano.

Editor de imagem: Power Point

Revisões: Julio Okuda