Previsão de Estoque Inteligente na AWS com SageMaker Canvas
O projeto "Previsão de Estoque Inteligente na AWS com SageMaker Canvas" demonstrou com sucesso a aplicação de técnicas de machine learning para otimizar a gestão de inventário. Utilizando o SageMaker Canvas, foi possível construir, treinar e avaliar modelos preditivos sem a necessidade de codificação, tornando a tecnologia acessível mesmo para aqueles sem experiência em programação.
Principais Aprendizados:
- Facilidade de Uso do SageMaker Canvas: A interface intuitiva permitiu a manipulação e análise de dados de forma eficiente, facilitando a construção de modelos preditivos.
- Eficiência na Gestão de Estoque: A aplicação de modelos preditivos ajudou a prever com precisão a demanda de produtos, contribuindo para a redução de custos operacionais e melhoria da eficiência.
- Análise de Métricas de Performance: A análise das métricas Avg. wQL, MAPE, WAPE, RMSE e MASE forneceu uma compreensão abrangente do desempenho do modelo, permitindo ajustes e melhorias contínuas.
Em resumo, este projeto destacou o potencial do machine learning para transformar a gestão de estoque, tornando-a mais eficiente e estratégica. A experiência adquirida e as ferramentas utilizadas abriram novas possibilidades para futuras implementações e aprimoramentos.
