PARADIGMAS DA IMPLANTAÇÃO DOS SOFTWARES DE BI
- #Power BI
RESUMO
A globalização inseriu o “mundo dos negócios” em meio a mudanças inovadoras
com o surgimento da avançada tecnologia da informação, conferindo um aspecto de
concorrência internacional.
O BI surgiu para transformar os dados brutos em informações significativas que
impulsionem ações empresariais lucrativas, tendo um impacto direto nas decisões
estratégicas, táticas e operacionais das organizações.
Até então, antes da inteligência de negócios, as organizações traçavam estratégias
baseadas em intuições e suposições, onde qualquer alteração de fator interno ou
externo na organização durante o processo de analise tornaria o resultado
imprevisível e incorreto.
O BI , juntamente com as ferramentas que o acompanha, tornou a analise de dados
assertiva, executando relatórios, resumos, painéis, mapas e gráficos, fornecendo ao
usuário informações detalhadas sobre a natureza do negocio.
Palavras-chave: Business intelligence, ferramentas de bi, tecnologia da informação.
1 INTRODUÇÃO
O objetivo do BI nos negócios é ajudar os executivos, gerentes de negócios
e outros funcionários operacionais a tomar melhores decisões e mais informadas. As
empresas também usam business intelligence para cortar custos, identificar novas
oportunidades de negócios e identificar processos de negócios ineficientes.
Business Intelligence (BI) refere-se às ferramentas, tecnologias, aplicativos e
práticas usadas para coletar, integrar, analisar e apresentar os dados brutos de uma
organização, a fim de criar informações comerciais perspicazes e acionáveis. O BI,
como disciplina e como processo impulsionado pela tecnologia, é composto de
várias atividades relacionadas, incluindo: Data-mining, processamento analítico de
dados, gestão eficiente de relatórios.
O Business Intelligence (BI) foi classificado como um investimento chave em
aplicativos e tecnologia, que fornece às organizações grande valor, melhorando
seus processos de tomada de decisão, no entanto, a implementação do BI nessas
organizações revelou-se uma tarefa bastante complexa para empreender. Este
trabalho de pesquisa se propõe a explorar a implementação do BI, bem como
exemplificar seus paradigmas. O estudo revelou que o BI pode ser usado como um
facilitador de mudança e melhoria nas atividades do setor público. Consolidar
estruturas, sistemas e processos foi identificado como um precursor para
implementá-lo, enquanto o uso da iniciativa de BI para apoiar os objetivos
estratégicos da organização foi visto como garantia de adesão dos executivos. No
entanto, o nível de habilidades necessárias para usar ferramentas de BI foi
destacado como fator-chave para impedir seu uso nessas organizações.
As ferramentas de BI fornecem funções de agregação, análises e relatórios
sobre os dados das organizações e, como tal, facilitam o alcance dos objetivos da
missão fornecendo informações necessárias ou inteligência aos tomadores de
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decisão com relação à avaliação e controle de métricas predefinidas. A BI, além
disso, tem valor para as organizações do setor público e privado, pois auxilia os
processos de tomada de decisão dessas organizações. (Coman, 2009). No entanto,
a implementação de um sistema corporativo como o BI deve ser cuidadosamente
considerada por essas organizações antes da sua implementação, uma vez que é
provável que cause perturbações organizacionais (Isiket al., 2013).
1.1 O problema
As organizações sempre tiveram o potencial de melhorar a inteligência
operacional. Dependendo da natureza da organização, ela pode buscar obter uma
vantagem competitiva obtendo informações importantes ou analisando informações
para revelar áreas de atenção necessárias. O BI é uma tecnologia que está
disponível para fornecer informações e fornecer às organizações algum nível de
astúcia, e que pode ser usada para obter uma vantagem competitiva ou traçar um
curso "à frente da curva" (Negash, 2004). O BI também é considerado como sendo
um conceito multidimensional preocupado com a implantação efetiva de práticas
organizacionais, processos e tecnologia para construir e analisar uma base de
informações para orientar e apoiar a organização (Olszak&Ziemba, 2012). Nos
últimos anos, o BI tem sido considerado uma ferramenta-chave para fornecer
informações abrangentes para formuladores de políticas e funcionários do governo
(Coman, 2009; Boselliet al., 2011; Moon et al., 2014).
Além disso, um estudo empírico foi realizado por Dawson & van Belle
(2013), que se concentrou nos fatores críticos de sucesso para BI. Um referencial
teórico foi proposto utilizando o modelo de múltiplos estágios para o sucesso do
Datawarehousing (Wixom& Watson, 2001). O foco estava no sucesso organizacional
e de implementação de projetos de BI. Os autores também analisaram uma
comparação com um estudo europeu, que revelou uma alta correlação
particularmente com seus participantes de TI. O estudo identificou que os fatores
críticos de sucesso mais importantes são "suporte e patrocínio de gerenciamento
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comprometidos", "visão de negócios", "envolvimento do usuário" e "qualidade de
dados".
Ossoftwares de business intelligence combinam dados operacionais com
ferramentas analíticas para apresentar informações complexas e competitivas para
planejadores e tomadores de decisão. O objetivo é melhorar a oportunidade e a
qualidade dos insumos para o processo de decisão. O surgimento do data
warehouse como repositório, os avanços na limpeza de dados, o aumento das
capacidades de hardware e software e o surgimento da arquitetura da Web se
combinam para criar um ambiente de inteligência de negócios mais rico do que o
disponível anteriormente, a demanda por aplicativos de Business Intelligence (BI)
continua a crescer, mesmo quando a demanda pela maioria dos produtos de
tecnologia da informação (TI) é fraca [Soejarto, 2013; Whiting, 2013]. No entanto, a
pesquisa de sistemas de informação neste campo é, escassa.
1.2 Objetivo Primário
Negócios e indústria em todo o mundo testemunharam mudanças
inovadoras fornecidas pela globalização. Uma dessas mudanças significativas é o
surgimento da avançada Tecnologia da Informação (TI) nas organizações
contemporâneas. “O constante desenvolvimento das tecnologias da informação (TI)
e a globalização são os principais fatores que conferem um aspecto internacional à
concorrência. As empresas de hoje devem lidar com um ambiente complexo
percebido onde a imprevisibilidade rima com a incerteza
Estudos em andamento sugerem que a implementação de um sistema de
business intelligence (BI) é uma tarefa cara, complexa em recursos e trabalhosa. A
literatura chama a atenção para os fatores críticos de sucesso (FCS) para a
implementação de sistemas de BI. Este trabalho fornece evidências para apoiar essa
noção de fatores críticos de sucesso e fornece melhor compreensão contextual do
domínio de implementação de BI. Reforçando também quais são seus paradigmas.
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O BI (Business Intelligence) é um conjunto de processos, arquiteturas e
tecnologias que convertem dados brutos em informações significativas que
impulsionam ações empresariais lucrativas. É um conjunto de software e serviços
para transformar dados em inteligência e conhecimento acionáveis. O BI tem um
impacto direto nas decisões estratégicas, táticas e operacionais da organização. O
BI suporta a tomada de decisões baseada em fatos usando dados históricos, em vez
de suposições e intuição. As ferramentas de BI executam a análise de dados e criam
relatórios, resumos, painéis, mapas, gráficos e gráficos para fornecer aos usuários
informações detalhadas sobre a natureza do negócio.
Organizações e empresas tornaram-se cada vez maiores durante as últimas
quatro décadas. Por sua própria natureza, eles estavam passando por enormes
mudanças em seu ambiente. Durante muitos anos, as empresas não possuíam o
controle os dados sob as imensas quantidades de arquivos em que suas repartições
armazenavam, hoje a situação, vagarosamente está mudando, o empresário tomou
ciência do quão valioso são seus dados e da importância de uma gestão eficaz e de
qualidade, portanto, os dados devem ser cuidadosamente investigados e a
abordagem para a classificação dos dados ajuda os tomadores de decisão a tomar
uma ação rápida. Qual é o método de coleta de dados? E eles são acessíveis em
tempo hábil? Os gerentes gostariam de medir a qualidade dos dados. Como eles
medem isso? Qual é o processo de análise de dados? A falta de qualidade de dados
é um dos problemas fundamentais enfrentados por várias organizações. Nestas
situações, para as empresas, pode ser necessário revisar ou definir uma estratégia
abrangente.
A facilidade de acesso a dados, informações e também o tempo mínimo de
acesso pode reduzir o custo total e melhorar a posição de organizações e empresas
em comparação com seus concorrentes. Assim, os profissionais devem considerar
métodos de acelerar o tempo de acesso aos dados como um fator determinante.
Business Intelligence é uma solução aplicável, especialmente nesta situação, pois
ajuda a tomar decisões que vão desde questões financeiras até a satisfação do
cliente e políticas da organização e servem informações aos gerentes. As
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tecnologias de Business Intelligence (BI) receberam recentemente considerável
atenção tanto da indústria quanto do setor de serviços (Chen, Chiang, &Storey,
2012).
Tal entusiasmo pode ser atribuído à crescente importância dos sistemas de
BI, que têm sido regularmente vistos como “uma ampla categoria de tecnologias,
aplicativos e processos para coletar, armazenar, acessar e analisar dados para
ajudar seus usuários a tomar melhores decisões” (Wixom& Watson, 2010, p. 14). No
entanto, a implementação de um sistema de BI não implica apenas a compra de
uma combinação de software e hardware; em vez disso, é um empreendimento
complexo que exige infraestrutura e recursos adequados por um longo período de
tempo (Yeoh&Koronios, 2010). Apesar do vibrante mercado de BI e das
complexidades que envolvem a implementação dos sistemas de BI, os fatores
críticos de sucesso das iniciativas de implementação do sistema de BI permanecem
pouco compreendidos, o campo da pesquisa cientifica é relativamente novo, se
comparado a outros ramos do TI e ainda há muito a ser explorado.
Uma implementação típica do sistema de BI envolve questões tecnológicas,
organizacionais e de processo multifacetadas, compartilhando características
semelhantes com outros projetos de infraestrutura do sistema de inteligência, como
implementação de sistemas de planejamento de recursos empresariais (Popovič,
Hackney, Coelho &Jaklič, 2012).
Observando as tendências gerais nas empresas que mostram iniciativas de
BI, é possível supor que o desenvolvimento da maioria do BI é caracterizado por
uma abordagem top-down, ou seja, primeiramente, a tomada de decisões pelo
conselho e pela alta administração é apoiada e então níveis mais baixos de gestão
estão envolvidos. Neste estágio, é necessário decidir se uma solução de BI em
particular está planejada para ser implementada em um departamento e se deve
cobrir um escopo selecionado de funcionamento da empresa ou se uma solução
potencial deve ser de natureza complexa, integrando assim diferentes aspectos das
atividades empreendidas pelas empresas. Traduzir essa situação no contexto do
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data warehouse pode fornecer uma resposta para a pergunta se uma determinada
empresa criará data marts individuais (que serão posteriormente integrados em um
data warehouse corporativo) ou se a empresa em questão tomará imediatamente
construção de um data warehouse integrado que cobriria os diferentes
departamentos da empresa. A abordagem orientada a data marts é apoiada por um
escopo de projeto menos exigente e, como resultado, por efeitos mais rápidos a
serem obtidos. No entanto, é possível observar algumas dificuldades futuras ao
integrar diferentes data marts individuais em um data warehouse corporativo.
1.3 Objetivos específicos ou secundários
Os sistemas de Business Intelligence (BI) têm sido uma das principais
prioridades dos gerentes de TI há uma década, mas pouco se sabe sobre como
gerenciar com sucesso esses sistemas além da fase de implementação. Um dos
objetivos secundários desta pesquisa investiga os efeitos diretos e indiretos da
qualidade do gerenciamento de BI na qualidade da tomada de decisões gerenciais.
Os primeiros estudos sobre fatores críticos de sucesso de projetos de data
warehouse já enfatizaram a importância do gerenciamento adequado de BI e
conceitos holísticos de maturidade de BI também incluem a gestão de BI como uma
dimensão crítica. Do ponto de vista teórico, os recursos de gerenciamento de BI
podem ser interpretados como um reflexo dos recursos e dos processos de
aprendizado necessários para combinar software de BI e estratégia organizacional
em soluções de BI, e para garantir o alcance contínuo dos objetivos associados ao
BI processo. Os produtos de software de BI, por outro lado, são ativos que estão
prontamente disponíveis nos mercados de fatores.
Da mesma forma, os serviços de implementação de software de BI podem
ser adquiridos e a manutenção contínua de soluções de BI também pode ser
terceirizada. Mas o gerenciamento bem-sucedido do BI também exige um
alinhamento extremamente próximo dos setores de TI e negócios durante todo o
ciclo de vida da solução de BI.
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1.4 Justificativa
As organizações contemporâneas concentram-se em alcançar um alto nível
de vantagem competitiva em um mercado global de negócios. Para alcançar esse
objetivo, essas organizações tentam aproveitar as mudanças globais aceleradas e
os novos conceitos em negócios e TI. Um dos novos conceitos adotados nas
organizações é o "Business Intelligence". O que significa inteligência de negócios e
lidar com isso? Serbanescu (2009) afirma que business intelligence é “um
instrumento poderoso que as empresas podem usar para melhorar o desempenho
organizacional, oferecendo informações valiosas para todas as partes envolvidas no
negócio”Ranjan (2009) define inteligência de negócios como “uma ampla categoria
de aplicativos e tecnologias para reunir, fornecer acesso e analisar dados com o
objetivo de ajudar os usuários corporativos a tomar melhores decisões de negócios”.
O uso de business intelligence em uma organização cria um ambiente de
informações produtivas para atender a todas as áreas de negócios. Por exemplo, o
Gerenciamento de Recursos Humanos pode aproveitar a coleta e o armazenamento
de dados. Esses dados apoiarão os esforços da GRH para promover a qualidade
dos serviços e alcançar seus objetivos.
Os sistemas de Business Intelligence (BI) fornecem uma proposta que
enfrenta as necessidades das organizações contemporâneas. As principais tarefas a
serem enfrentadas pelos sistemas de BI incluem exploração inteligente, integração,
agregação e uma análise multidimensional de dados provenientes de vários recursos
de informação. Os sistemas de um padrão de BI combinam dados de sistemas de
informação internos de uma organização e integram dados provenientes do
ambiente particular, por ex. estatísticas, portais financeiros e de investimento e
bases de dados diversas. Tais sistemas destinam-se a fornecer informações
atualizadas adequadas e confiáveis sobre os diferentes aspectos das atividades
empresariais.
15
1.5 Metodologia
Este artigo apresenta metodologia de revisão literária, foi realizada uma
extensa revisão sobre os paradigmas da implantação dos softwares de BI. Este
projeto de pesquisa tentou fornecer uma crítica da literatura sobre estes paradigmas
com base nas informações de fontes confiáveis, como repositórios, periódicos e
livros, mas esta literatura é enorme e conflituosa, e nem sempre apoiada por
evidências empíricas. A literatura de BI é consistente e consensual ao afirmar que a
implantação do BI nas empresas não se trata de um processo único e contínuo, mas
é dividida em várias etapas diferentes. Também foi combinado a isso com uma
extensa pesquisa bibliográfica para entender como O BI veio se moldando e
continua sendo usada mais do que nunca nos dias de hoje. As descobertas da
pesquisa bibliográfica foram analisadas para descobrir onde há lacunas. O autor
inclui alguns exemplos para mostrar como a pesquisa qualitativa tem sido usada
para testar com sucesso teorias, descobrir novos fenômenos, encontrar conexões
entre várias situações e fornecer uma compreensão profunda das influências
contextuais no estudo de softwares de BI.
16
2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
Sistemas de BI podem ser analisados a partir de diferentes perspectivas.
Tomadores de decisão e organizações devem associar predominantemente BI à
implementação organizacional de filosofia e metodologia específicas que se referem
ao trabalho com informações e conhecimento, comunicação aberta,
compartilhamento de conhecimento junto com a abordagem holística e analítica dos
processos de negócios nas organizações. Entende-se que os sistemas de BI são
soluções responsáveis pela transcrição de dados em informação e conhecimento e
que também criam algum ambiente para tomada de decisão efetiva, pensamento
estratégico e atuação nas organizações. O valor do BI para os negócios é
predominantemente expresso no fato de que tais sistemas lançam alguma luz sobre
informações que podem servir de base para a realização de mudanças fundamentais
em uma determinada empresa, ou seja, estabelecer nova cooperação, adquirir
novos clientes, criar novos mercados, oferecer produtos aos clientes (Chaudhary,
2004; Olszak, &Ziemba, 2004; Reinschmidt, & Françoise, 2002).
Business Intelligence (BI) e Business analytics (BA) é um campo
relativamente novo e futuro em pesquisa de sistemas de informação. Kohaviet al.
(2002) argumentam que o valor estratégico da análise de negócios levou ao
desenvolvimento significativo de aplicativos de negócios em áreas que analisam
dados de clientes. Esses aplicativos foram usados para "reduzir o atrito com clientes,
melhorar a lucratividade do cliente, aumentar o valor das compras de comércio
eletrônico e aumentar a resposta das campanhas de mala direta e de marketing por
e-mail" (Kohaviet al., 2002, p. 47). Aplicações em outras áreas como finanças,
marketing, produção, manufatura, recursos humanos e pesquisa e desenvolvimento
também foram descritas na literatura (Davenport, 2006; Kohaviet al., 2002; Sharma
et al., 2010). Tem sido argumentado que as organizações serão capazes de criar
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vantagem competitiva com o uso de análise de negócios (Davenport, 2006). Essas
afirmações ainda precisam ser explicadas teoricamente e os pesquisadores estão
tentando construir modelos teóricos para o mesmo (Sharmaet al., 2010).
Assume-se que o BI pode apoiar a tomada de decisão em todos os níveis de
gerenciamento, independentemente do nível de sua estruturalização (Olszak,
&Ziemba, 2003). No nível estratégico, o BI permite definir objetivos com precisão e
acompanhar a realização de tais objetivos estabelecidos. O BI permite a realização
de diferentes relatórios comparativos, por ex. em resultados históricos, rentabilidade
de ofertas específicas, efetividade de canais de distribuição junto com realização de
simulações de desenvolvimento ou previsão de resultados futuros com base em
algumas premissas. No nível tático, os Sistemas de BI podem fornecer alguma base
para a tomada de decisões em marketing, vendas, finanças, gerenciamento de
capital, etc. Os sistemas permitem otimizar ações futuras e modificar os aspectos
organizacionais, financeiros ou tecnológicos do desempenho da empresa
adequadamente para ajudar empresas realizam seus objetivos estratégicos de forma
mais eficaz. Com referência ao nível operacional, os sistemas de BI são usados para
realizar análises ad hoc e responder perguntas relacionadas às operações contínuas
dos departamentos, situação financeira atualizada, vendas e cooperação com
fornecedores, clientes, etc.
Para a implementação de sistemas de BI nas organizações, é necessário
primeiro determinar uma visão geral de tais sistemas. Os sistemas também precisam
estar relacionados aos objetivos de negócios. Esta etapa envolve a especificação
das necessidades informacionais das organizações, prestando atenção
simultaneamente aos principais tomadores de decisões e especialistas em TI. A
classificação de necessidades informacionais (realizada com base na sua
importância) permite destacar, e. índices que são importantes ao realizar estratégias
de negócios (Chaudhary, 2004). É necessário lembrar que a aplicação de sistemas
de BI nas organizações faz sentido quando as empresas envolvidas não estão
interessadas apenas na gravação passiva de eventos diferentes. Tais empresas
devem focar sua atenção na interpretação de diferentes eventos em diferentes
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contextos mais amplos, por ex. quando é mais importante compreender as
expectativas e preferências dos clientes do que descobrir o montante de rendimento
obtido. Os sistemas de BI devem corresponder estreitamente aos objetivos de
negócios das empresas. Portanto, os motivos mais importantes que apoiam a
implementação de sistemas de BI nas empresas podem incluir os seguintes
(Kalakota& Robinson, 1999; Liautaud&Hammond, 2002; Rasmussen, Goldy, &Solli,
2002). Formulando requisitos gerais para a implantação dos sistemas de BI, também
vale a pena considerar se, por exemplo, tais sistemas devem funcionar online, se
devem ser direcionados para exploração simétrica de sites da Internet ou em
análises avançadas de previsão, etc. de informação não são levados em
consideração. O objetivo é, antes, identificar as necessidades gerais de negócios,
mesmo que aponte para o fato de que suportar essas necessidades pode ser difícil.
A seleção de uma ferramenta de BI pode se tornar uma tarefa difícil.
Atualmente, as empresas oferecem uma ampla gama de produtos, desde
tecnologias simples de geração de relatórios até sofisticadas plataformas de BI. Ao
escolher uma ferramenta de BI, é necessário - como no caso da aquisição de outro
IS - levar em consideração os seguintes critérios: funcionalidade, complexidade das
soluções e compatibilidade. Também é necessário lembrar que as necessidades
informacionais da organização evoluirão. Portanto, as ferramentas de BI devem
estar atualizadas o suficiente para atender às expectativas da empresa nos próximos
anos.
Para garantir que um data warehouse seja sistematicamente atualizado para
incluir dados provenientes de, e. sistemas de transação, é necessário criar
mecanismos de importação de dados (Meyer, 2001). Tais mecanismos devem
permitir a importação de todos os dados e devem permitir que os usuários executem
a importação incremental que requer apenas o processamento de dados que
atingiram os sistemas de origem desde a última importação. A importação
incremental não sobrecarrega os sistemas de origem e os mecanismos de
processamento de dados. Mecanismos de transferência de dados executam
simultaneamente uma função de controle responsável pela consistência dos dados.
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Em muitos casos, os mecanismos em questão permitem encontrar inconsistências e
erros na fase de implementação. Os procedimentos de importação são criados para
que possam registrar dados incorretos para serem transferidos para uma base de
repositório, o que permite corrigir os dados no lugar de sua origem e,
posteriormente, transferi-los para a base.
2.1 Projetando e implementado os sistemas de B.I – parâmetros gerais
Uma das chaves da estratégia de negócios para criar vantagens
competitivas é entender os dados que as empresas geram e dar a sua devida
importância em seu próprio negócio. O processamento de informações
gradualmente tornou-se a base para alcançar vantagem. A organização tem que
acreditar que tem capacidade de gerir grandes quantidades de informações no
momento certo e além de gerenciar sempre no sentido de tornar disponível tais
informações apenas para as pessoas certas
A experiência mostra que - mais cedo ou mais tarde - as empresas
precisarão usar análises multidimensionais (Rasmussen et al., 2002), o que significa
que uma solução de BI deve visar módulos (que permitem aos usuários explorar e
visualizar dados em diferentes perspectivas) e dados mineração (que contribui para
uma melhor compreensão das preferências dos clientes, natureza de tais
preferências, cadeia de suprimentos, impactos geográficos, etc.) (Grossman, 1998;
Kantardzic, 2002; Perkowitz, &Etzioni, 1999). Dependendo das especificidades e
necessidades das organizações, é possível considerar a realização de análises
responsáveis (Olszak, &Ziemba, 2006):
Enquanto a pesquisa sobre BI e vantagem competitiva ainda está em
evolução, uma discussão paralela sobre a obtenção de vantagem competitiva
através do uso de grandes quantidades de dados mantidos pelas organizações de
hoje ganhou impulso. De acordo com Davenport (2006), as empresas hoje estão
oferecendo tipos similares de produtos usando tecnologias comparáveis, o que
inviabiliza competir apenas com processos de negócios.Uma reivindicação comum
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entre os setores é que o uso da análise de negócios tem um impacto positivo direto
na vantagem competitiva. A análise desse uso inteligente de fontes de dados é um
fluxo de pesquisa complexo e em evolução. Dada a necessidade de as empresas
utilizarem efetivamente seus dados, pesquisas futuras em BI devem se concentrar
em explicar como as empresas podem usar melhor seus dados para gerar vantagem
competitiva.
Para realizar este trabalho foi necessário analisar o potencial do Business
Intelligence (BI), seus pressupostos, escopo, limitações, pontos fortes, fragilidades e
sua adaptabilidade no contexto hoteleiro e turístico. Pretende-se identificar os
obstáculos que possam impedir o setor hoteleiro de adotarem o B e/ou de continuar
com sua manutenção periódica.
Por um tempo considerável, as grandes empresas perceberam a importância
dos dados existentes em seus sistemas de informação e passaram a investir em
sistemas com grande capacidade analítica, principalmente em BI. Apenas
recentemente algumas pequenas e médias empresas hoteleiras começaram a reunir
requisitos para receber soluções de BI. Sistemas e ferramentas de BI têm um papel
fundamental no processo de tomada de decisão nas organizações. Estes permitem
coletar, armazenar, acessar e analisar dados organizacionais, a fim de apoiar e
facilitar a tomada de decisões.
Para Williams 2004 p. 326, o BI “Não é apenas uma tecnologia. Não é
apenas uma metodologia. É uma nova e poderosa abordagem de gerenciamento
que, quando feita corretamente, pode fornecer conhecimento, eficiência, melhores
decisões e lucro a quase todas as organizações que a usam.
Aqui, conforme aponta Guarda 2009. P. 121 as técnicas de análise e
visualização podem detectar dados evolutivos anteriormente ignorados. Finalmente,
as medidas estratégicas poderiam fornecer um alinhamento com as iniciativas
táticas, estabelecendo metas e objetivos rigorosos a serem alcançados em cada
momento, permitindo o controle sobre a mesma correção simplificada e mais
21
eficiente dos desvios. Confirmando isso, John 2010 et al p. 177 nos afirma que a
facilidade da análise histórica é facilitada se a organização possui um repositório de
dados históricos, tanto internos quanto externos, possibilitando análises
exploratórias utilizando técnicas de BI.
Os sistemas de BI representam uma chance para o gerenciamento eficaz de
uma empresa. No entanto, eles exigem alta cultura, informações e cultura
organizacional dos analistas, designers e usuários. Habilidades para identificar,
modelar (nos processos e estruturas organizacionais) e compartilhar conhecimento
constituem apenas alguns fatores que determinam um correto desenvolvimento dos
sistemas de BI.
Business Intelligence é um conceito que inclui um conjunto de técnicas e
métodos que visam configurar ferramentas de alto nível que serviram aos propósitos
analíticos para apoiar o tomador de decisão. Ferramentas de inteligência de
negócios se tornam mais variantes e disponíveis para todos os usuários possíveis.
Por isso, é hora de as empresas médias obterem o benefício dessa solução. As
empresas de médio porte têm um grande volume de dados que precisam ser
analisados, mas não podem investir muito, este é um dos paradigmas do mercado
atual. O conhecimento dá poder às organizações. No atual ambiente turbulento para
sobreviver e ter sucesso em competições globais, ter informações oportunas e
eficientes é essencial para os negócios (Cheng, et al., 2009). Nesse sentido, uma
abordagem holística das funções de negócios, fornecedores e clientes, que será
representada pelo desenvolvimento de infraestrutura de tecnologia da informação, é
essencial para a gestão de recursos e produtividade (Čech&Bureš, 2006).
As empresas precisam de um sistema inteligente de negócios para perceber
seu ambiente competitivo e preservar sua riqueza intelectual (Jr., 2001). Devido ao
crescimento da tecnologia, complexidade dos processos e a necessidade de
desenvolvimento de novos produtos, estar à frente de seus concorrentes é difícil
neste mundo competitivo. Os gerentes precisam ter inteligência para responder ao
ambiente em constante mudança (McBride, 2014). Assim, as organizações usam o
22
Business Intelligence para tomar melhores decisões a fim de obter vantagens
competitivas, entender as preferências de seus clientes e conduzir eficientemente os
processos de negócios ( Bonney, 2013). Business Intelligence é uma maneira de
analisar dados e procedimentos para permanecer competitivo em um mercado
global (McBride, 2014)
Os gerentes de hoje enfrentam excesso de dados desconexos (Hostmann,
2007). A fim de prever a tendência do mercado e desenvolver o desempenho dos
negócios, a análise de dados é crucial para sobreviver em um negócio competitivo
(Azvineet al., 2005). Assim, um sistema de BI pode ajudar os gerentes executivos a
gerenciar efetivamente as atividades corporativas e apoiar seus processos
decisórios (Cheng, et al., 2009). Inteligência empresarial fornece um ambiente para
tomada de decisão e pensamento estratégico eficazes e é uma base para tomar
decisões em área de vendas, marketing, finanças, gestão de capital e etc
(Olszak&Ziemba, 2007). O benefício do BI para uma empresa está apresentando as
informações necessárias para que os usuários tenham acesso a ferramentas
específicas que lhes permitam analisar dados (Rubio& Crawford, 2008). Permite
também a realização de relatórios comparativos, como dados históricos, eficiência
dos canais de distribuição e vantagens de ofertas específicas (Olszak&Ziemba,
2007).
2.2 Planejamentos e antecipando problemas em projetos de BI
De problemas de tecnologia a requisitos do usuário e políticas da empresa, é
raro implantar uma implementação de BI no prazo sem alterações no escopo. A
combinação exclusiva de software de BI, usuários-alvo, ambiente de tecnologia e
requisitos de negócios encontrados em cada projeto torna o planejamento e a
antecipação de problemas em projetos de business intelligence difíceis até mesmo
para profissionais de BI experientes. Como tal, temos assistido a abordagens ágeis
com envolvimento contínuo do usuário e marcos incrementais, favorecendo as
abordagens tradicionais de SDLC e gerenciamento de projetos.
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Aproximadamente um em cada dez projetos Bl ainda pode levar um ano ou
mais para ser concluído. As empresas devem se esforçar para planejar lançamentos
incrementais com benefícios comerciais ao longo do caminho, mesmo que a
conclusão seja um ano ou mais no futuro. Existe uma clara tendência demonstrando
que os tempos de implementação se estendem à medida que o tamanho da
empresa aumenta. O contrário vale para as empresas menores. Nesta categoria,
apenas 5% das respostas indicaram a distribuição de projetos em 1 a 2 anos, com a
maioria (37%) ocorrendo em 1 a 3 meses. Embora as empresas menores
geralmente tenham menos pontos de integração de aplicativos e menos
complexidade de dados, suas equipes menores e com maior autonomia
provavelmente desempenham um papel vital em ajudá-las a agir com rapidez.
No calor da implementação, muitas questões diferentes podem surgir,
causando atrasos no cronograma e frustração para a equipe do projeto. Entre as
maiores organizações pesquisadas em 2016, os três principais problemas
enfrentados durante a implementação são questões relacionadas a software (22%),
requisitos pouco claros (18%) e falta de recursos (15%). Ao olhar para as menores
empresas com menos de 150 funcionários, vemos que elas também sofrem de
requisitos e recursos pouco claros, como os dois principais problemas, mas os
problemas de treinamento são o terceiro maior problema de implementação. Outros
problemas de implementação notáveis incluem prazos apertados, experientes com
mais frequência em empresas de médio porte e problemas de migração de dados
mais frequentes enfrentados por empresas com de 150 a 6000 funcionários. Pelo
lado positivo, as empresas dos três menores níveis de funcionários relataram a
maior taxa de “sem problemas significativos”: 46%, 38% e 38%, respectivamente.
Os problemas mais sérios encontrados durante as implementações de BI
geralmente se originam de treinamento, requisitos e problemas de software. Pelo
menos 20% dos entrevistados da Europa também relataram falta de recursos e
migração de dados como causas para sérios problemas de implementação.
Analisando os principais problemas, pode-se ver onde os gerentes e fornecedores
de projetos de BI podem fazer uma grande diferença no sucesso ou no fracasso do
24
projeto. Por exemplo, a experiência em implementação é um fator que o fornecedor
controla, mas cabe ao comprador avaliar as qualificações dos recursos reais
atribuídos ao projeto.
No seu conjunto, a questão mais séria decorrente do uso do BI é a falta de
interesse dos usuários empresariais. O desempenho da consulta, os problemas
administrativos, a má governança de dados e a política da empresa estão bem
próximos. A falta de interesse do usuário pode se originar de uma série de questões,
incluindo choque cultural, mensuração ou incapacidade das informações de impactar
o sucesso e o desempenho. Com um pico de 20% para a Europa, o desempenho de
consultas permanece quatro pontos mais alto do que os dois problemas seguintes:
falta de interesse dos usuários corporativos e baixa qualidade dos dados, ambos
com 16%. Na América do Norte, o desempenho das consultas está vinculado à
“política da empresa” (15%) como o principal problema encontrado durante o uso
comercial de BI. Embora o aumento do rigor durante a seleção do produto possa
ajudar em alguns casos, as implantações de BI crescem muito mais rapidamente do
que a maioria dos gerentes prevê quando fazem a compra inicial. Os tamanhos dos
dados são quase sempre maiores na produção e muitos outros processos
simultâneos competem pelo tempo de CPU. O dimensionamento inadequado dos
recursos de produção também pode causar degradação dos ambientes de BI
quando as cargas de usuários e de dados aumentam rapidamente.
De acordo com Loydet al 2010 p. 255, felizmente, os compradores têm boas
opções para reduzir a chance de que um desses problemas cause estragos em sua
empresa. Os métodos de mitigação de risco de substituição incluem o aumento do
rigor durante a avaliação do produto, o estabelecimento de um ambiente político
favorável e o escopo adequado das dependências de desempenho, segurança e
recursos de suporte ao usuário. Com a crescente disponibilidade de produtos novos
e estabelecidos em nuvens públicas, os compradores podem realizar mais
rapidamente avaliações abrangentes de produtos ou até mesmo comprar o produto
por um período limitado antes de se comprometer com um investimento de longo
prazo.
25
Qualquer empresa que lide com grandes volumes de dados compreende a
importância - e a necessidade - das ferramentas de business intelligence (BI). Eles
são valiosos porque ajudam a recuperar, classificar, analisar, consultar e relatar
dados em um sistema, tornando as informações mais gerenciáveis. Na visão de
Alfred e Stanford, 2015, p19, apesar disso, ainda há certa relutância em adotar
software de BI devido aos altos custos e ao tempo de operação. Mas existem
maneiras de acelerar o processo de instalação do BI. Aqui estão os três desafios
mais comuns para implementar sistemas de BI e como corrigi-los.
As ferramentas tradicionais de BI exigem que todo um departamento de
especialistas analise e prepare dados complexos em um formato específico, o que
os obriga a adotar um procedimento específico. Também requer treinamento
específico, certificação, codificação e uma forte compreensão da linguagem SQL. O
uso de uma plataforma livre de código que tenha funções integradas e preparação
automatizada de dados elimina a necessidade de treinamento e é fácil de usar para
não-técnicos.
Muitas ferramentas de BI são carregadas com taxas e custos ocultos que
não foram incluídos inicialmente na cotação original do fornecedor. Quando você
considera as taxas de instalação, os custos adicionais de hardware e software, as
taxas de consultoria e o tempo de produção, pode rapidamente acabar custando
milhões de dólares. Isso pode ser ajudado trabalhando com um fornecedor que
garanta um custo total de propriedade mínimo e possa acomodar as necessidades
do seu sistema, em vez de um que peça que você pague por seus serviços antes de
poder testar o software.
Vimos muitos casos em que as empresas investiram tempo e esforço na
identificação de seus problemas de negócios e selecionaram alguns fornecedores de
BI bem conhecidos. Mas quando se trata do processo de vendas e demonstrações,
as empresas ficam deslumbradas com os recursos do flash e momentaneamente
esquecem as funções. Ao tentar resolver seus problemas comerciais específicos,
eles começam a avaliar os fornecedores com base em recursos como painéis,
26
visualização, KPIs, scorecards, tipos de gráficos e assim por diante. Eles esquecem
seus problemas específicos de negócios e, às vezes, não levam em conta a
integração com outros aplicativos do Office. Por exemplo: Incorporar dados
dinâmicos do painel de controle de BI no Microsoft Powerpoint, que é atualizado
automaticamente se houver alteração nos dados de origem ou se exportar
facilmente informações para o Excel ou até mesmo criar um PDF fora dos relatórios
na ferramenta de BI. Estes podem ser bastante úteis durante apresentações do
conselho ou reuniões de vendas. Embora os recursos sejam importantes, também é
essencial garantir que a solução de BI escolhida se integre bem a outros aplicativos
de negócios. Você pode resolver seus problemas comerciais imediatos, mas
acabará com um tipo diferente de problema se outros fatores, como integração, não
forem levados em consideração.
Um outro erro muito comum que vimos é que as empresas acabam
escolhendo uma solução que resolva sua necessidade imediata, mas não
consideraram a escalabilidade. O setor de negócios está mudando rapidamente e à
medida que os negócios crescem ou se expandem, você precisa de algo que seja
adaptável e escalável. Pode haver vários fatores envolvidos. Por exemplo: aumento
do tamanho dos dados, aumento significativo no número de usuários ou talvez até
mesmo uma alteração nos dados de origem com a alteração do sistema ERP de
back-end. Uma solução de BI que pode trabalhar com novas fontes de dados, ser
flexível e ter uma arquitetura que permita escalabilidade é fundamental. Não ignore
essa questão ao falar com fornecedores. Pergunte-lhes por sua arquitetura e quão
escalável é a solução. Caso contrário, você terá uma solução para uma correção
temporária dos problemas de negócios identificados. Além disso, os dispositivos
móveis estão se tornando cada vez mais predominantes nas empresas. A maioria
dos executivos de nível C preferiria ter informações na ponta dos dedos em um
dispositivo móvel, se possível. Essa demanda só vai aumentar. É essencial,
portanto, que a solução de BI seja capaz de atender ao mercado de fome móvel.
Uma implementação rápida muitas vezes não é uma implementação bem-
sucedida. Muitas vezes, os usuários finais não têm treinamento suficiente e não
27
receberam tempo suficiente para adquirir as habilidades necessárias para usar a
solução de BI de maneira eficaz. As empresas fazem uma lista de problemas de
negócios identificados e esperam ter resolvido todos os problemas de uma só vez
com a conclusão da implementação. Isso muitas vezes não é verdade e quase
certamente frustra os usuários e a gerência. Muito rapidamente, concluem que
fizeram a escolha errada ou culpam o vendedor. Em vez disso, adote uma
abordagem incremental à implementação de business intelligence. Em vez de
esperar resolver todos os seus problemas de negócios de uma só vez, priorize os
resultados específicos que você deseja alcançar. Quando você resolver o primeiro
problema crítico, vá para o próximo e resolva de forma incremental tudo o que está
na lista. Sim, a o BIprovavelmente responderá a todas as suas dúvidas, mas esperar
todas as respostas de uma só vez é ingênuo e certamente uma receita para o
fracasso.
2.3 Desafios de implementação
O principal objetivo deste tópico é fornecer uma compilação de desafios
operacionais comuns de BI (referidos como proposições) entre as empresas
Brasileiras, descrevendo até que ponto as proposições são reconhecidas. Business
Intelligence (BI) como um conceito fornece um meio de obter informações cruciais
para melhorar as decisões estratégicas e, portanto, desempenha um papel
importante nos sistemas atuais de suporte à decisão (Inmon 2005). Segundo
Kimballet al. (2008), a indústria de data warehouse - como base tecnológica do BI -
atingiu plena maturidade e aceitação no mundo dos negócios. Além disso, pode-se
observar uma mudança no sentido de colocar a iniciativa para agir nas mãos dos
usuários corporativos, e não da Tecnologia da Informação (TI).
Devido à sua complexidade e - como conseqüência - aos altos custos de
implementação e manutenção de BI e soluções de data warehouse, a tecnologia em
si é usada preferencialmente por grandes empresas (Levy & Powell 1998; Hwanget
al. 2004; Bergeron 2000).
28
O Business intelligence (BI) denota uma ampla categoria de aplicativos,
tecnologias e processos para reunir, armazenar, acessar e analisar dados para
ajudar os usuários corporativos a tomar melhores decisões (Watson, 2009). O termo
geralmente é aplicado em conexão com o uso de dados armazenados em bancos de
dados organizacionais e / ou armazéns de dados. A qualidade e confiabilidade de
tais dados estão sob o controle de especialistas em TI. A inteligência de negócios
(BI) foi definida de várias maneiras (ver Presthus, 2015, para uma visão geral).
Comum às definições é que o propósito do BI é apoiar usuários de negócios, ou
seja, gerentes e funcionários, tomando decisões “melhores” (por exemplo, Watson,
2009) ou “melhores e mais rápidas” (Chaudhuri, Dayal&Narasayya, 2011). Algumas
definições enfatizam a tecnologia; outras definições incluem tanto a tecnologia
quanto o uso da tecnologia para apoiar a tomada de decisões.
Os desafios quando se trata de alcançar o valor comercial total dos
investimentos em BI consistem em aspectos técnicos, como gerenciamento de
dados e processos de maneira eficiente, e aspectos de negócios, como adaptar os
investimentos em BI aos objetivos estratégicos e usar as aplicações de BI., 2011).
Os desafios de BI comumente percebidos foram compreendidos nas oito
proposições declaradas abaixo (EY, 2013).
A inteligência de negócios é sempre conhecida como ferramentas,
tecnologias, metodologias e melhores práticas que ajudam a organização a obter
informações sobre seus negócios. O BI ajuda as organizações a terem uma visão
clara sobre seus dados para tomar melhores decisões e impulsionar o processo de
negócios. Em nossos posts anteriores, discutimos sobre as necessidades crescentes
de insights de negócios e como operar corretamente uma plataforma de BI para
melhorar o desempenho dos negócios. No entanto, o mundo dos negócios está
mudando constantemente; portanto, a corporação precisa ter estratégias de
negócios flexíveis para acompanhar as ondas e, ao mesmo tempo, preservar sua
imagem e posição no mercado. Consequentemente, a implementação do BI também
é desafiada, pois as soluções de BI são um dos principais fatores que ajudam as
empresas a se manterem competitivas.
29
Surpreendentemente, um dos maiores desafios que as empresas enfrentam
ao implementar soluções de BI está dentro da organização. Como você permite a
colaboração entre organizações? Como você conecta e engaja patrocinadores de
negócios? Como você estabelece e preserva suas principais prioridades? Como
você determina as equipes certas e as coloca em lugares? Suas soluções de BI
devem ter a capacidade de ajudá-lo a ter controle total sobre seus dados e
informações para produzir o melhor desempenho, o que inclui: - Desenvolver e
alinhar a missão, metas e prioridades da corporação com sua visão - Direcionar os
direcionadores de acordo com as necessidades organizacionais e Capacidades -
Determinar oportunidades futuras para criar valor comercial - Analisar as dificuldades
e os obstáculos comuns aos negócios para desenvolver soluções abrangentes para
o problema - Apreciar a prontidão organizacional e técnica - Desenvolver planos
voltados aos negócios relevantes - Estabelecer e comunicar a direção estratégica e
identificar o patrocinador do programa a justificativa do retorno inicial do investimento
Entenda suas necessidades organizacionais e suas principais prioridades o ajudarão
a compreender as desvantagens do seu negócio e, a partir disso, você saberá
exatamente o que precisa para implementar suas soluções de BI.
Depois que as organizações entenderem suas necessidades para
desenvolver um roteiro claro para a execução do seu BI, o próximo desafio que você
encontrar será mais tecnicamente envolvido. Como desenvolver uma base de
arquitetura sólida e bem planejada para gerenciar a base de usuários em explosão,
os volumes de dados crescentes, os tipos de dados diferentes, bem como a
integração de novas fontes de dados com eficiência? Muitas empresas
implementadas por BI têm seu sistema evoluindo organicamente, mas
eventualmente não conseguem avançar seu sistema de BI até certo ponto, porque
não estabeleceram uma plataforma que os ajude a gerenciar seu desempenho,
escalas e adaptabilidade às necessidades futuras.
Portanto, o processo para estabelecer uma solução de BI que possa ajudar
a organização a superar esses desafios deve incluir: - Criar modelos conceituais
para dar suporte aos requisitos de negócios aos recursos de arquitetura com base
30
nas necessidades e objetivos organizacionais. - Identifique o gap comercial,
mapeando juntos as capacidades atuais e o modelo conceitual e preencha a lacuna.
- Identifique a empresa de práticas recomendadas que aplica a solução de
arquitetura que as ajuda a atender às necessidades e requisitos de negócios. -
Esclarecer as principais entidades, ferramentas e tecnologias para a fase inicial e os
requisitos mínimos para todo o projeto - Adicionar detalhes ao plano de ROI para se
preparar para avançar. Como os dados são ativos valiosos que podem ser utilizados
em informações críticas, é importante analisar os dados com cuidado e eficácia em
um curto espaço de tempo. No entanto, como o número de dados diários que você
precisa analisar é incrivelmente grande, você deve saber como usar sua solução de
BI para tornar o processo mais fácil e simples.
Depois de identificar os fatores-chave, além de criar planos, as organizações
precisam traduzir essas informações e estratégias em ações. O processo de
implementação precisa estar alinhado ao ciclo de implementação da organização,
independentemente de ser ágil, cascata ou híbrida. É necessário verificar as
seguintes atividades no processo de gerenciamento da implementação de BI: -
Gerenciamento de projetos e relatórios de processos. - Projeto de solução
detalhada. - Implantação de banco de dados, data warehouse e data smart. -
Integração de dados, limpeza de dados e serviços de transformação de dados. -
Extração, transformação e carga (ETL), desenvolvimento de Dashboards e
relatórios. - Treinar, treinar, habilitar e dar suporte ao usuário final. - Treinar e
orientar equipes de apoio.
Para superar os desafios de implementação de BI sem seu negócio, você
precisa entender o que sua organização precisa e desenvolver um caminho para a
implementação estratégica com suporte de controle ágil de dados e interpretação
flexível de informações. A verificação posterior também é essencial, pois esse
processo permitirá identificar as limitações na sua implementação de BI e,
eventualmente, encontrar uma maneira de resolvê-las.
31
3 PRINCIPAIS SISTEMAS DE BI
3.1 Tableau
O Tableau é um software de Business Intelligence para descoberta de dados
e visualização de dados. Com o software, você pode analisar, visualizar e
compartilhar dados com facilidade, sem que a TI precise intervir. O Tableau suporta
várias fontes de dados, como MS Excel, Oracle, MS SQL, Google Analytics e
SalesForce. O Tableau é gratuito para uso pessoal. No entanto, se você quiser mais,
o preço pode subir rapidamente. Mas, claro, isso lhe dará algo em troca: painéis bem
projetados e fáceis de usar. Além disso, o Tableau também oferece três produtos
independentes: o Tableau Desktop (para qualquer pessoa) e o Tableau Server
(analítica para organizações), que podem ser executados localmente e o Tableau
Online (análise hospedada para organizações).
3.2 QlikView
O QlikView é uma plataforma de descoberta de dados de Business
Intelligence que oferece descoberta de dados exclusiva e pesquisa global. Ele
fornece aos usuários conectores do cliente para que eles possam importar dados
quando precisarem de fontes como Salesforce, Teradata e Hive. Ele também
oferece aos usuários controle total sobre seus dados, um ambiente de trabalho
seguro, flexibilidade (fornece as ferramentas necessárias para criar seu espaço de
trabalho e processar dados da maneira que desejar) e relatórios consistentes que
podem ser enviados para documentos do Microsoft Office.
32
3.3 Domo
O Domo é uma plataforma de business intelligence totalmente baseada na
nuvem que integra várias fontes de dados, incluindo planilhas, bancos de dados e
mídias sociais. Domo é usado tanto por pequenas empresas como por grandes
multinacionais. A plataforma oferece visibilidade e análises em nível micro e macro.
De saldos em caixa e listagens de seus produtos mais vendidos por região a
cálculos do retorno de investimento em marketing (ROI) para cada canal. Uma das
principais desvantagens do Domo é que é difícil fazer download de análises da
nuvem para uso pessoal.
3.4 Oracle BI
O Oracle BI é um portfólio empresarial de tecnologia e aplicativos para
business intelligence. Essa tecnologia oferece aos usuários praticamente todos os
recursos de BI, como painéis, inteligência proativa, alertas, ad hoc e muito mais. A
Oracle também é excelente para empresas que precisam analisar grandes volumes
de dados (de fontes Oracle e não Oracle), pois é uma solução muito robusta.
3.5 Looker
Looker é outra ferramenta de BI a ser observada! Essa plataforma integra-se
a qualquer banco de dados ou armazém SQL e é ótima para startups, empresas de
médio porte ou empresas de nível empresarial. Alguns benefícios dessa ferramenta
em particular incluem visualizações fáceis de usar, práticas, poderosos recursos de
colaboração (dados e relatórios podem ser compartilhados via e-mail ou USL, bem
como integrados a outros aplicativos) e suporte confiável (equipe de tecnologia).
33
3.6 Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios
baseado na Web que se destaca na visualização de dados. Ele permite que os
usuários identifiquem tendências em tempo real e tenha novos conectores que
permitem que você desenvolva seu jogo em campanhas. Como é baseado na Web,
o Microsoft Power BI pode ser acessado praticamente de qualquer lugar. Este
software também permite aos usuários integrar seus aplicativos e entregar relatórios
e painéis em tempo real.
3.7 Dundas BI
O Dundas BI é uma ferramenta flexível de inteligência de negócios baseada
em navegador que permite aos usuários se conectarem a muitas fontes de dados
em tempo real. Ele oferece ótimas visualizações em gráficos, tabelas e gráficos
personalizáveis e podem ser visualizados em desktops e dispositivos móveis. Os
usuários também podem criar seus próprios relatórios e detalhamento e
determinadas métricas de desempenho para análise. A Dundas fornece suporte para
empresas de todos os tamanhos e em vários setores.
3.8 SAP Busines Intelligence
O SAP Business Intelligence oferece várias soluções avançadas de análise,
incluindo análise preditiva de BI em tempo real, aprendizado de máquina e
planejamento e análise. A plataforma de Business Intelligence, em particular, oferece
relatórios e análises, aplicativos de visualização e análise de dados, integração de
escritórios e análise móvel. O SAP é um software robusto destinado a todas as
funções (TI, usos finais e gerenciamento) e oferece várias funcionalidades em uma
única plataforma.
34
As ferramentas de Business Intelligence são, como você pode ver, muito
versáteis e fornecem muitas informações úteis sobre o desempenho de sua empresa
e para onde ela está indo. Mais e mais empresas estão buscando implementar
formas inovadoras de melhorar a eficiência dos negócios. Como os dados estão em
constante expansão, o software de BI extrai insights significativos dos dados brutos
para fornecer um impacto mais profundo para as empresas. Se você está nesse
lugar e avaliando o software de BI.
“Fatores críticos de sucesso são, para qualquer negócio, o número limitado
de áreas em que os resultados, se forem satisfatórios, garantirão um desempenho
competitivo bem-sucedido para a organização. São as poucas áreas-chave em que
"as coisas devem dar certo" para o negócio florescer. Se os resultados nessas áreas
não forem adequados, os esforços da organização para o período serão menores do
que o desejado. Como resultado, os fatores críticos de sucesso são áreas de
atividade que devem receber atenção constante e cuidadosa da administração”.
(Rockart, 1979 p. 85).
35
4 BUSINESS INTELLIGENCE: Oportunidades
A tomada de decisões é uma atividade da vida cotidiana e, de acordo com
(Kent, 2012), “é a essência do gerenciamento”, seja ela programada / não
programada. Os executivos globais têm pouco tempo para entregar resultados do
que nunca (Kent, 2012). Os gerentes que se deparam com decisões não
programadas, que são ambíguas e não têm qualquer rotina para chegar a uma
solução, precisam confiar em julgamento, criatividade e intuição (Kopáčková e
Škrobáčková, 2006). Na tomada de decisões, técnicas e ferramentas podem ser
empregadas, como aumentar o conhecimento, desacreditar o julgamento, ser
criativo, usar a intuição e não sobrecarregar a finalidade da decisão (Ibid). O uso de
ferramentas (especificamente Tecnologia da Informação) na tomada de decisão tem
sido usado ao longo dos anos e em diferentes formas (Power, 2002; Wixom e
Watson, 2010; Kopáčková e Škrobáčková, 2006) e aumentou em complexidade até
certo ponto. Estado auto-autônomo ou apoiar os gestores na tomada de decisões. O
avanço na tecnologia da informação também possibilitou que as organizações
acumulassem grandes quantidades de dados, internos, externos ou ambos, por
meio de seus processos de negócios. Para a existência contínua de qualquer
organização, ela deve ter uma estratégia de sobrevivência em face da concorrência
acirrada, especialmente as turbulências atuais no ambiente de mercado. Eliminar o
desperdício, reduzir custos e fornecer produtos ou serviços eficientes e confiáveis é
atualmente uma prerrogativa de qualquer organização e, ao fazê-lo, eles estão
recorrendo a esses grandes dados acumulados para obter insights valiosos. Essas
percepções também são conhecidas como inteligência, o que a gerência precisa
para tomar decisões estratégicas acionáveis nesse ambiente de negócios em
constante mudança, que exige que as organizações tenham uma resposta reativa e
uma competência em mutação (Pirttimäki, 2007). O ambiente de negócios atual
permite muito pouco espaço para ter alguma verdade ou verdade em partes que,
novamente, podem não estar prontamente disponíveis quando necessário, devido a
36
restrições de hora / local. Os tomadores de decisão são capazes de impulsionar as
metas de suas organizações, confiando em uma única versão da verdade a partir de
uma visão holística da organização.
Apesar da aceitação do BI como uma importante área de prática, não existe
muitos estudos científicos realizados para avaliar os determinantes e bem-sucedidos
fatores da implementação do BI. Esta parte do documento fornece estudos
relacionados no campo de BI e data warehousing que apresentaram fatores críticos
de sucesso que influenciam a implementação do data warehouse, embora a maioria
da pesquisa disponível tenha focado principalmente os aspectos tecnológicos e
educacionais, que representam o nível operacional no data warehouse. organização.
O objetivo deste estudo é apropriado, pois destaca as dimensões organizacionais e
relacionadas ao projeto, em conjunto como um pacote, que influencia a adoção de
Business Intelligence.
Os projetos de BI bem-sucedidos são baseados em bons perfis de requisitos
de conteúdo, que devem ser desenvolvidos em um conceito técnico no início da
implementação do BI. Devido às vezes falta de know-how nas empresas, é útil aqui
extrair ajuda conceitual de fora. Há pouco tempo para a própria equipe, além de
negócios diários para BI. Assim, o controle e o sucesso de um projeto de BI estão
em risco. O bom funcionamento da coordenação de projetos de BI requer
competência interdisciplinar entre o conhecimento especializado (acima de tudo, o
know-how de BI) e a liderança na forma de habilidades de assertividade,
comunicação e coordenação. Os principais benefícios da mudança para soluções de
BI incluem melhor integração de dados, uma combinação de relatórios e
planejamento e flexibilidade e processamento mais significativos de grandes
volumes de dados.
Um fator central de sucesso para um projeto de BI bem-sucedido é o
envolvimento do destinatário de relatórios e planejamento na preparação dos perfis
de requisitos. Uma análise compacta da situação atual ajuda a afastar as empresas
e seus funcionários do ponto de vista deles, para aproveitar seus pontos fortes e
37
frustrar suas fraquezas no futuro. Outro importante fator de sucesso para um projeto
de BI é o conceito de especialista, que deve conter todos os perfis de requisitos de
conteúdo, processo, organização e técnica. Em relação ao conteúdo, os fatores que
agregam valor e estrategicamente relevantes devem ser identificados. Além disso, o
design de conteúdo e as sugestões de layout dos relatórios individuais e da estrutura
de relatórios e navegação no sistema de relatórios e planejamento formam
elementos importantes do conceito de especialista. O conceito de conteúdo técnico
é a base do conceito de TI para a implementação da solução de BI. Acima de tudo,
pretendia-se determinar as fontes de dados técnicos dos sistemas de TI a montante,
incluir um conceito de fornecimento de dados e descrever tecnicamente a
modelagem de dados e o design de consultas e relatórios.
“Fatores críticos de sucesso são ... as poucas áreas-chave onde as
coisas devem dar certo para o negócio florescer. … Como resultado,
os fatores críticos de sucesso são áreas de atividade que devem
receber atenção constante e cuidadosa da administração”.
(Chenowthet al, 2006)
Embora o Business Intelligence seja uma prioridade para as empresas,
semelhante a muitos outros grandes projetos de sistemas de informação, a
implementação bem-sucedida e o uso do Business Intelligence podem ser impedidos
devido a vários fatores (Chenowethet al, 2006). Vários pesquisadores tentaram
identificar esses fatores para facilitar o sucesso dos projetos de Business
Intelligence. Os fatores incluem; fatores organizacionais (alinhamento à estratégia,
suporte ao gerenciamento, resistência, resistência), fatores do sistema (seleção de
fornecedores, arquitetura, ferramentas de acesso, disponibilidade de habilidades),
fatores do projeto (recursos, habilidades do projeto, gerenciamento de mudanças,
treinamento do usuário final) qualidade de dados, gerenciamento de dados, modelo
flexível de dados corporativos) (Olszak e Ziemba, 2012)
A demanda e a tecnologia estão levando a concorrência ao seu melhor, se
não até o limite, desfazendo as fronteiras industriais e resultando em um substancial
rearranjo das empresas. O avanço da tecnologia da informação também possibilitou
que as organizações acumulassem grandes volumes de dados de várias fontes por
38
meio de seus processos de negócios. Para permanecer competitivo diante desses
tempos de mudança e da concorrência acirrada, é necessária uma ferramenta que
tenha a capacidade de permitir uma visão holística do ambiente operacional da
organização, aproveitando o enorme conjunto de dados acumulados e, assim,
permitindo aos tomadores de decisão ser espontâneo com a tomada de decisão. O
Business Intelligence oferece esses recursos e muito mais, por exemplo, a
possibilidade de realizar operações analíticas sobre evento (s) que exigem mais
clareza sobre seu comportamento.
O Business Intelligence (BI) possui os recursos que suportam a tomada de
decisão de negócios superior através da composição / tendências passadas,
presentes e preditivas das operações das organizações. Business intelligence não é
um produto, tecnologia e / ou metodologia, mas uma combinação de todos para
alavancar ativos de informação dentro dos principais processos de negócios para
alcançar um melhor desempenho de negócios (Williams e Williams, 2010).
Com o apoio de sistemas de BI nos hospitais, um médico pode realizar
análises em um banco de dados de pacientes com possíveis resultados para
determinar a decisão apropriada a ser tomada; Isso economiza tempo para o médico
passar por vários registros em papel (Computerworld, 2007). O hospital também
alcançou resultados tremendos em “reduzir as taxas de complicações a zero, reduzir
custos e testes desnecessários, melhorar o tratamento de pacientes gravemente
doentes e salvar vidas de pacientes” (Computerworld, 2007). O BI é um requisito
para qualquer organização (Sabherwal e Becerra-Fernandez 2011).
5 CONSIDERAÇÕES FINAIS
Business intelligence (BI) é um termo abrangente para estratégias,
tecnologias e sistemas de informação usados pelas empresas para extrair dados
grandes e variados, de acordo com a cadeia de valor, conhecimento relevante para
39
apoiar uma ampla gama de negócios operacionais, táticos e estratégicos decisões. A
sustentabilidade, como parte integrante dos negócios corporativos, implica a
integração da nova abordagem em todos os níveis: modelo de negócios, sistema de
gerenciamento de desempenho, projeto de business intelligence e modelo de dados.
As duas questões de business intelligence apresentadas neste documento
representam a contribuição do autor na modelagem de dados para apoiar outras
abordagens de BI em iniciativas de sustentabilidade corporativa. A modelagem
multidimensional tem sido usada para fundamentar as propostas e introduzir os
principais indicadores de desempenho.
A revisão da literatura revelou que a inteligência tem raízes longas em
operações militares e tem sido aplicada em muitos campos. No entanto, a BI é nova
em adotar a abordagem inteligente e combiná-la com os negócios e a tecnologia da
informação para facilitar os processos de tomada de decisão. Dada a necessidade
de informações para a tomada de decisões viáveis, abordagens semelhantes foram
adotadas, dependendo de necessidades peculiares. A informação (obtida a partir de
dados) é um ingrediente importante da tomada de decisões para uma organização
aproveitar suas oportunidades e resistir à concorrência. A disponibilidade de
informações ajuda a reduzir a incerteza e a equivocidade a um tomador de decisões.
O uso bem-sucedido da análise de dados dos negócios é um elemento
importante do sucesso de uma empresa. A análise de negócios permite que
analistas e gerentes participem de um processo de criação de sentido baseado em
TI, no qual eles usam os dados e a análise como um meio de entender os
fenômenos que os dados representam”. Nem todas as organizações aplicam a
análise de negócios com sucesso à tomada de decisões. Quando usada
corretamente, a inteligência acionável obtida de um programa de análise de
negócios pode ser utilizada para melhorar a tomada de decisões estratégicas. Por
outro lado, uma organização que não utiliza adequadamente as informações de
análise de negócios não experimentará a tomada de decisões ideal; não
conseguindo perceber todo o potencial de um programa de análise de dados.
40
A qualidade da informação é importante para a produtividade dos gestores
(Baker e Fraser, 1995; Crump, 2002; Eppler, 2006). A inteligência está
constantemente entrando no mundo dos negócios, combinando processos de
negócios, tecnologia e melhores práticas para oferecer aos gerentes percepções
que orientam a tomada de decisões estratégicas com base nos dados acumulados.
Apesar de cara e precisa de muito tempo para implementar e amadurecer, ela
melhora a tomada de decisões, ajuda a reduzir custos e a identificar novas
oportunidades de negócios. As organizações, cujas operações resultam no grande
acúmulo de dados (por exemplo, uma empresa de serviços públicos) e precisam
entender melhor o passado, apresentar e influenciar futuras decisões estão
adotando sistemas de BI. O BI tornou-se uma importante ferramenta para os
gestores de topo ultimamente (Gartner, 2012) e embora as organizações possam ter
o que é necessário para ganhar com os seus investimentos em tais sistemas, é
importante quebrar fortalezas como cultura de trabalho organizacional, falta de
conhecimento geral sobre inteligência e resistência para (Herrings, 1998). Assegurar
o comprometimento do nível de alta gerência é um pré-requisito para estabelecer
participação no sucesso do projeto (Loshin, 2003) e pode ser alcançado instituindo
uma visão clara do BI e alinhando-o à visão de negócios da organização. Além
disso, um centro de competência baseado em uma abordagem de co-design precisa
ser instalada para permitir a plena apreciação e benefícios do investimento em BI.
Em conclusão, para ter sucesso na era do Business Inteligence, as
organizações precisam adotar novos pensamentos e abordagens para análise. Os
dados estão sendo gerados em volume e velocidade de extrema intensidade, e a
análise de negócios está possibilitando que as empresas atendam a demandas de
negócios emergentes que lhes permitam permanecer à frente da concorrência. À
medida que cada empresa embarca em sua própria jornada analítica, eles se
propõem a utilizar seus dados para abrir as portas para novas oportunidades, novas
conexões e novos insights que não podiam ser vistos antes.
41
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