Otimizar a eficiência dos Agentes no Copilot Studio: estratégias e melhorias
Na parte de Análise do Copilot Studio é fornecido um insight sobre a eficácia geral do seu Agente em todas as sessões de análise. Abaixo:
Então, existe três áreas principais nas quais se concentrar ao revisar e melhorar a eficácia dos agentes:
1) Resultados e participação: saber o resultado final de uma conversa ajuda você a começar a identificar onde seu agente está tendo sucesso e onde ele precisa de melhorias.
2) Uso da fonte de conhecimento: ver com que frequência suas fontes de conhecimento são usadas ajuda você a entender o quão bem seu agente é capaz de fornecer respostas às perguntas dos usuários.
3) Uso de ações: saber com que frequência as ações são usadas e com que frequência elas são bem-sucedidas pode ajudá-lo a entender se essas ações são úteis e bem-sucedidas para os usuários.
4) Comentários do usuário: revisar os comentários dos usuários ajuda a identificar novos cenários e problemas do usuário e a fazer melhorias com base diretamente no que os usuários estão pedindo.
5) Pode exibir análises de eventos que ocorreram nos últimos 360 dias.
Na seção Resultados e participação mostra um gráfico que rastreia o tipo de resultado de cada sessão entre seu Agente e os usuários. Abaixo:
Para abrir um painel lateral com um detalhamento do gráfico de pizza dos resultados da sessão, juntamente com os principais tópicos que levaram a cada resultado, selecione Ver detalhes no gráfico. Uma sessão se enquadra em um dos dois estados a seguir:
-- Não engajada: Uma sessão começa quando um usuário interage com o agente ou quando seu agente envia uma mensagem proativa para o usuário. A sessão começa em um estado não engajada.
-- Engajada: uma sessão fica engajada quando ocorre uma das seguintes situações:
- um tópico que não é do sistema é acionado:
- a sessão é escalonada
- o tópico de fallback é acionado
- o tópico de impulsionamento de conversa é acionado
Depois que a sessão se torna engajada, ela permanece engajada. Uma sessão engajada tem um dos seguintes resultados:
-- Escalonada: uma sessão termina e é considerada escalonada quando o tópico Escalonar é disparado ou quando um no Transferir para agente é executada (a sessão de análise atual termina, independentemente de a conversa ser transferida para um agente ativo ou não).
-- Resolvida: uma sessão termina e é considerada resolvida quando o tópico Fim da Conversa é acionado e o usuário confirma que a interação foi bem-sucedida ou deixa a sessão expirar.
-- Abandonada: uma sessão termina e é considerada abandonada quando uma sessão engajada atinge o tempo limite após 36 minutos e não atinge um estado resolvido ou escalonado.
Na seção Uso da fonte de conhecimento mostra um gráfico e métricas que controlam a frequência com que suas fontes de conhecimento são usadas em conversas entre seu agente e usuários.
Ele também mostra indicadores de tendência para a frequência com que suas fontes estão sendo usadas, quantos erros estão sendo gerados e quantas vezes a fonte está sendo usada para fornecer respostas às perguntas dos usuários.
O gráfico exibe as cinco principais fontes de conhecimento usadas no intervalo de datas definido na parte superior da página de Análise.Abaixo:
Selecione Ver detalhes para abrir um painel lateral com o uso da fonte de conhecimento e as taxas de erro durante o período selecionado. Você pode usar esses gráficos para identificar quais fontes de conhecimento funcionam bem para ajudar os usuários e quais direcionar para melhorias.
- Uso da fonte de conhecimento mostra a porcentagem de sessões que usaram cada fonte de conhecimento à qual o agente tem acesso.
- Erros mostra a porcentagem de sessões que usaram cada tipo de fonte de conhecimento (por exemplo, SharePoint) que resultou em um erro.
