O que faz uma pessoa Engenheira de Dados?

A Engenharia de Dados é uma área relativamente nova e em constante evolução, o que significa que as responsabilidades de uma pessoa engenheira de dados podem variar conforme o contexto e as necessidades da empresa. Essa profissional desempenha um papel fundamental ao garantir que os dados estejam organizados, acessíveis e prontos para serem utilizados em análises e tomadas de decisão estratégicas.

Principais responsabilidades

A pessoa engenheira de dados é responsável por diversas atividades que envolvem a preparação e o gerenciamento de dados. Entre suas principais funções, destacam-se:

Facilitar o acesso aos dados: Garantir que outros profissionais de dados possam acessar facilmente as informações de que precisam.
Aprimorar o ecossistema de Big Data: Otimizar a infraestrutura e os fluxos de dados para melhorar o desempenho e a escalabilidade.
Gerenciar pipelines de dados: Criar e manter pipelines eficientes, essenciais para garantir que os dados estejam disponíveis para as análises e decisões futuras.
Promover a cultura Data Driven: Incentivar o uso de dados como base para a tomada de decisões em toda a organização.

Em resumo, a pessoa engenheira de dados busca simplificar o acesso, o consumo e o uso dos dados, além de melhorar continuamente sua qualidade.

A importância da Engenharia de Dados

A Engenharia de Dados é crucial em diversas áreas da empresa, como administração e marketing, especialmente em negócios que atendem a diferentes perfis de clientes. Um exemplo notável é o setor de streaming, como a Netflix, que investe fortemente em engenheiros de dados para construir pipelines que assegurem dados de alta qualidade e fácil acesso para as demais equipes.

No mundo atual, em que novas tecnologias e ferramentas surgem rapidamente, é essencial que as empresas acompanhem essas mudanças para permanecerem competitivas. A Engenharia de Dados é uma parte vital desse processo. Um bom exemplo é o caso da Serasa Experian, que enfrenta desafios ao extrair dados de sites não padronizados e ao utilizar tecnologias avançadas para melhorar suas operações.

Habilidades da pessoa Engenheira de Dados

As habilidades necessárias para uma pessoa engenheira de dados são variadas e refletem tanto as responsabilidades técnicas quanto a necessidade de colaboração com outras áreas. Ela precisa dominar tanto hard skills (habilidades técnicas) quanto soft skills (habilidades interpessoais), essenciais para o sucesso em um ambiente de dados.

Soft Skills (Habilidades comportamentais)

Em qualquer empresa, habilidades interpessoais são fundamentais, e na Engenharia de Dados não é diferente. Entre as soft skills mais importantes estão:

Comunicação: Saber se comunicar de forma clara e objetiva é crucial para alinhar expectativas entre equipes e garantir o sucesso dos projetos.
Storytelling: Apresentar dados de maneira envolvente e clara, utilizando exemplos e narrativas, facilita a compreensão de informações complexas.
Colaboração: Demonstrar proatividade e disposição para ajudar promove um ambiente de trabalho colaborativo e produtivo.
Adaptabilidade: Estar aberto a novas ideias e tecnologias é essencial em um campo que está em constante evolução.

Hard Skills (Habilidades técnicas)

Além das habilidades comportamentais, a pessoa engenheira de dados deve ter um forte domínio de ferramentas e tecnologias que ajudam a construir pipelines eficientes e a criar arquiteturas de dados robustas. Entre as principais hard skills estão:

Hadoop: Um framework que permite o processamento distribuído de grandes volumes de dados em clusters de computadores.
Apache Spark: Uma plataforma de computação distribuída, amplamente utilizada em Engenharia de Dados e Ciência de Dados.
Apache Airflow: Ferramenta essencial para a orquestração de pipelines de dados, permitindo o controle eficiente do fluxo de trabalho.
Python: Uma linguagem de programação muito usada devido à sua versatilidade e à vasta quantidade de bibliotecas voltadas para Engenharia de Dados.
SQL e NoSQL: Competências fundamentais para gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.
Cloud Computing (AWS, Azure e Google Cloud): Plataformas de computação em nuvem, essenciais para escalar e gerenciar grandes volumes de dados.

Conclusão

A Engenharia de Dados é um pilar essencial para qualquer empresa que deseja se destacar em um ambiente cada vez mais competitivo e orientado por dados. A pessoa engenheira de dados, com suas habilidades técnicas e comportamentais, é responsável por garantir que os dados sejam organizados, acessíveis e prontos para uso, permitindo que a empresa tome decisões mais informadas e estratégicas. Com a combinação certa de soft e hard skills, essa profissional constrói as bases necessárias para o sucesso e a inovação no mundo dos dados.