Notebook para criar datasets de faces
- #Python
Durante o desafio Criando um Sistema de Reconhecimento Facial do Zero da formação de Machine Learning, utilizei um dos exemplos de notebooks de detecção de faces e fiz um ajuste para salvar a face detectada pelo algoritmo do Opencv. A cada frame do vídeo obtido, obtém-se um recorte de cada face detectada e salva localmente. Então é possível criar um dataset de faces bastante diverso, pois é possível ir modificando a posição da face e as expressões faciais.
Não vou disponibilizar os datasets criados para treinar o modelo do desafio por questões de privacidade, mas com o meu filho, por exemplo, fiz um dataset bastante diverso com caretas que ele ia fazendo, e no final o modelo conseguiu reconhecer ele com uma certeza muito alta. Foi muito divertido.
Link do notebook para facilitar criar datasets de faces: AQUI
Link do repositório com o desafio: AQUI
