Deixe-me convencer você a começar a ler "Machine Learning Papers"
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Faça coisas difíceis e não-convencionais. Sinta o desconforto de ter que lidar com algo que quando encarado requer paciência, foco e que lhe ensine a habilidade de apreciar a sua ignorância. Esteja desconfortável, com o desconforto. Neste ensaio, trataremos sobre isto quanto ao campo da IA, através da leitura de artigos acadêmicos.
O conforto lhe trará resultados ordinários. Como afirma o entrepreneur Naval Ravikant: "Resultados incríveis exigem esforços incríveis". Quantas pessoas você conhece que dedica tempo e paciência para avaliar criteriosamente o estado da Inteligência Artificial? Talvez menos do que 1%. Por que não ser uma delas?
Como os especialistas aprendem?
Quando você avalia os melhores profissionais das respectivas áreas as quais tem interesse, quais aspectos você observa? Para mim, eles parecem sempre optar pelo caminho que leva mais tempo e curiosamente ainda são mais eficientes. Essas pessoas escolheram o caminho da paciência, vagareza e desconforto. Mas isto não quer dizer que você precise levar anos para aprender uma habilidade e se tornar um expert. Em seu livro Ultralearning, Scott Young demonstra como foi capaz de aprender os conceitos de um curso de quatro anos em apenas um.
Aprenda Programação em dez anos
É preciso que o conhecimento seja entendido como parte da maestria. A maestria pode ser entendida como a habilidade de muito rapidamente obter uma habilidade, o conhecimento como um processo no qual você terá que trilhar durante toda a sua vida. Em seu blog Peter Norvig fala sobre a epidemia de livros, vídeos, cursos que te prometem obter novas habilidades na programação em semanas e até meses. Ele entende isso como um exagero, e eu concordo, é possível aprender bastante mas não tanto quanto anos de experiência ou novos paradigmas. Por isto você deveria entender o conhecimento como uma jornada, e a maestria como um fração dela.
Como ler artigos me beneficia? E pode te beneficiar também
No meu caso, a leitura desses trabalhos me possibilita estar atualizado sobre o que está acontecendo em relação a inteligência artificial. Alguns trabalhos seminais como “Attention is All You Need” deveriam ser lidos ao menos uma vez durante sua carreira.
Como afirma o professor David Taylor “um paper não deve ser lido, é um trabalho para demonstrar resultado”. Não podemos considerar que é uma leitura regular, requer aprender a extrair informações úteis. Isto pode levar semanas, ou minutos. Tudo depende dos seus propósitos.
A leitura de qualquer natureza te faz parecer inteligente, e de fato. O aprofundamento e a expansão da sua própria ignorância te colocará em um seleto grupo de pessoas que compreende a complexidade, as limitações e as possíveis melhorias que podem ser feitas em sua área de atuação, neste caso IA e ML.
Eu não amo isto todos os dias
Uma vez por semana, me reúno com colegas onde debatemos sobre os trabalhos mais relevantes. Desta forma, eu mantenho o compromisso de ter que ler. Sem isso, talvez eu nem iria começar ou iria começar e pausar por um tempo. Veja, será difícil e desconfortável. Talvez nem seja o que lhe interessa, tudo bem (de verdade). Tudo não passa de uma sugestão e um conselho para que você olhe mais distante. Nem todos os dias eu quero fazer isto, alguns trabalhos parecem impossíveis de serem lidos mas eu observo bons frutos dos meus esforços e isto me traz confiança sobre as minhas escolhas.
Comece devagar, visitando os sites, sem muita preocupação em entender tudo de uma vez (no futuro posso explicar quais estratégias utilizar). Estar nesses lugares será um pequeno passo para uma jornada não convencional.
Conclusão
Em suma, comece aos poucos, mas comece. Esteja e aprenda a estar desconfortável com o conforto. É preciso ter cautela, muito desconforto pode causar frustração e desistência, mas muito conforto lhe colocará em uma situação estacionária onde não haverá progresso ou haverá muito pouco. Cada área tem o seu desconforto, a mim foi conhecer a leitura de trabalhos sobre AI e ML. Além de ser uma habilidade valiosa, a academia me ajuda a construir uma base sólida de referência e tornar o estudo um desafio, como afirma Peter C. Brown em seu livro “Make It Stick” é um ingrediente valioso para o aprendizado.
Blogs, Vídeos e Artigos Mencionados
- Teach Yourself Programming in Ten Years: https://norvig.com/21-days.html
- Make It Stick: https://www.retrievalpractice.org/make-it-stick
- Naval Ravikant: https://en.wikipedia.org/wiki/Naval_Ravikant
Sites para ler artigos
Nota do autor
- Seja paciente sobre possíveis erros gramaticais, a julgar pela recorrência deles você sabe o quanto eu usei o ChatGPT ou qualquer outra ferramenta para escrever o mesmo.
- Este trabalho levou tempo para ser pesquisado e filtrado, escrever é uma tarefa nobre e árdua. Pretendo separar momento para no futuro entregar artigos com referências e em pt-br.
- No futuro posso recomendar trabalhos e compartilhar resumos dos trabalhos que li, se manifestarem interesse sobre.
- Em caso de dúvidas, deixe nos comentários abaixo (farei o possível para responder a tempo).
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