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MÁRCIO SILVA
MÁRCIO SILVA19/06/2023 13:58
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Dados X instinto

    Dados e instinto

    Detetives e analistas de dados têm muito em comum. Os dois grupos dependem de fatos e pistas para tomar decisões. Ambos coletam e examinam as evidências. Os dois conversam com pessoas que conhecem parte da história. E ambos podem até seguir algumas pistas para ver aonde elas levam. Seja você um detetive ou um analista de dados, seu trabalho consiste em seguir etapas para coletar e compreender fatos.

    Os analistas usam a tomada de decisões com base em dados e seguem um processo passo a passo. Você aprendeu que há seis etapas nesse processo:

    1. Fazer perguntas e definir o problema.
    2. Preparar os dados, coletando e armazenando as informações.
    3. Processar os dados, limpando e verificando as informações.
    4. Analisar os dados para encontrar padrões, relações e tendências.
    5. Compartilhar dados com seu público.
    6. Agir com base nos dados e usar os resultados da análise.

    No entanto, há outros fatores que influenciam o processo de tomada de decisões. Você pode ter lido histórias de mistério em que o detetive usava o instinto e seguia um palpite que o ajudava a resolver o caso. Instinto é uma compreensão intuitiva de algo com pouca ou nenhuma explicação. Nem sempre isso é algo consciente. Com frequência, captamos os sinais sem nem perceber. Você apenas tem uma “sensação” de que tem razão.

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    Por que o instinto pode ser um problema

    Os dados estão no centro da tomada de decisões com base em dados. Portanto, é essencial que os analistas de dados se concentrem nos dados para garantir que tomem decisões informadas. Se você ignorar os dados, preferindo tomar decisões com base na própria experiência, elas poderão ser tendenciosas. Mas, pior ainda, decisões com base no instinto e sem nenhum dado para apoiá-las podem causar erros.

    Pense no exemplo de uma licitação de uma incorporadora imobiliária para reconstruir uma parte do distrito central de uma cidade. Ela era conhecida pela preservação de edifícios históricos. Com base na reputação que tinha, os planejadores da agência seguiram o instinto e incluíram a preservação de vários edifícios para conseguir apoio e aprovação para o projeto. No entanto, as doações privadas ficaram aquém e nenhuma parceria chegou a tempo para resolver a situação. Depois de muito atraso e uma cara disputa com a cidade, os edifícios tiveram de ser demolidos.

    Quanto mais você entender os dados relacionados a um projeto, mais fácil será descobrir o que é necessário. Esses esforços também ajudarão a identificar erros e lacunas nos dados para conseguir comunicar as descobertas com mais eficácia. Às vezes, a experiência anterior ajuda você a fazer uma conexão que ninguém mais notaria. Por exemplo, um detetive pode resolver um caso porque se lembra de outro antigo igual ao que está resolvendo no momento. Isso não é apenas instinto.

    Dados + conhecimento dos negócios = mistério resolvido

    Combinar dados com conhecimento de negócios e talvez com um toque de instinto será uma parte comum do seu processo como analista de dados júnior. A chave é descobrir a combinação exata para cada projeto específico. Muitas vezes, isso dependerá das metas de sua análise. É por isso que os analistas costumam perguntar: “Como posso definir o sucesso desse projeto?”.

    Além disso, tente fazer estas perguntas sobre um projeto para encontrar o equilíbrio perfeito:

    • Que tipo de resultado é necessário?
    • Quem será informado?
    • Estou respondendo à pergunta que está sendo feita?
    • Com que rapidez uma decisão precisa ser tomada?

    Por exemplo, se você estiver trabalhando em um projeto urgente, talvez precise confiar em seu próprio conhecimento e em sua experiência mais do que o normal. Não há tempo suficiente para analisar completamente todos os dados disponíveis. No entanto, se você tiver um projeto que envolva muito tempo e recursos, a melhor estratégia será se basear mais nos dados. Cabe a você, como analista de dados, fazer a melhor escolha possível. Provavelmente, você combinará dados e conhecimento de um milhão de maneiras diferentes ao longo da carreira em análise de dados. Quanto mais você praticar, melhor encontrará a combinação perfeita. 

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