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Raja Novaes
Raja Novaes09/11/2024 13:59
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Criando um Banco de Conhecimento na Azure: Como Construir Soluções Inteligentes para Responder Perguntas

    Você já se perguntou como criar um chatbot capaz de entender suas perguntas e fornecer respostas rápidas e precisas? Essa dúvida é comum para quem está começando a explorar a inteligência artificial aplicada a serviços como chatbots. Vamos mergulhar no mundo das soluções de resposta a perguntas da Azure, desmistificando desde a criação de uma base de conhecimento até a publicação de um sistema funcional.

    O que é uma Solução de Respostas a Perguntas?

    Soluções de resposta a perguntas são sistemas que utilizam uma base de dados de conhecimento e reconhecimento de linguagem natural (NLU) para combinar perguntas feitas por usuários com respostas previamente definidas. Isso é diferente do reconhecimento de linguagem tradicional, que visa interpretar intenções e realizar ações. Aqui estão os pontos principais:

    1. Base de Conhecimento: Consiste em pares de perguntas e respostas.
    2. Resposta Estática: A cada pergunta conhecida, uma resposta pré-determinada é dada.
    3. Interface REST e SDKs: Uma vez publicada, a base de conhecimento pode ser integrada em aplicações via APIs REST ou SDKs.

    Passo a Passo: Criando sua Base de Conhecimento

    1. Configure seu Ambiente na Azure

    • Crie um recurso de Linguagem de IA no portal do Azure.
    • Acesse o Language Studio, a ferramenta central para projetar sua base de conhecimento.

    2. Crie e Alimente sua Base de Conhecimento

    No Language Studio:

    • Importe FAQs existentes: Transforme páginas da web ou documentos em pares de perguntas e respostas.
    • Carregue arquivos: Documentos como PDFs e Word podem ser usados.
    • Adicione manualmente pares de perguntas e respostas: Crie interações específicas e personalizadas.

    3. Teste e Publique

    • Use o modo de teste interativo no Language Studio para verificar as respostas e suas pontuações de confiança.
    • Adicione frases alternativas para melhorar a correspondência.
    • Publique para gerar um ponto de extremidade REST consumível.

    Tornando a Experiência Mais Inteligente

    Conversa com Múltiplas Rodadas

    Para uma interação mais dinâmica, configure prompts de acompanhamento que permitam continuar a conversa. Exemplo: Após responder "Qual o preço do produto?", o sistema pode perguntar: "Gostaria de saber mais sobre as formas de pagamento?"

    Aprimorando o Desempenho

    • Aprendizado Ativo: O sistema sugere alternativas quando a pontuação para perguntas semelhantes é baixa.
    • Feedback Explícito: O cliente pode informar qual resposta estava correta, ajudando a refinar a base de conhecimento.

    Sinônimos e Alternativas

    Adicione sinônimos no Language Studio para garantir que perguntas como "Qual o custo?" e "Quanto custa?" resultem na mesma resposta.

    Como Integrar com Aplicativos

    Com a base de conhecimento publicada, você pode integrar a solução em seus aplicativos usando:

    1. REST APIs: Permitem que qualquer aplicação envie perguntas e receba respostas.
    2. SDKs Específicos: Simplificam a integração para desenvolvedores.

    Curiosidades e Dados

    • Curiosidade: Um sistema bem configurado pode reduzir até 70% das consultas básicas em equipes de suporte.
    • Dado Relevante: Segundo a Microsoft, chatbots baseados em perguntas e respostas economizam em média 30% do tempo dos clientes nas interações.

    Resumo dos Pontos Mais Questionados

    1. Qual a diferença entre respostas a perguntas e reconhecimento de linguagem?
    • Respostas a perguntas são estáticas, enquanto o reconhecimento de linguagem identifica intenções.
    1. Como criar uma base de conhecimento?
    • No Language Studio, usando FAQs, documentos ou pares personalizados.
    1. É difícil integrar o sistema em aplicativos?
    • Não, com REST APIs e SDKs, a integração é direta e bem documentada.

    Agora que você sabe como criar e aprimorar um banco de conhecimento na Azure, que tal começar a projetar o seu? A mágica está em experimentar, ajustar e publicar para transformar interações simples em experiências incríveis. 🚀

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