Conheça os 5V´s do Big Data

Olá comunidade tech da DIO!

Hoje compartilho com vocês um tema muito importante relacionado ao Big Data: os Vs deste tão importante conceito para que você aprenda cada dia mais sobre a área de dados, que está cada vez mais promissora neste ano. Venha conhecer e se preparar para aplicar estes conceitos em seus estudos e alavancar ainda mais sua carreira em desenvolvimento. Este conteúdo é indicado para todos, sendo iniciantes ou veteranos no mundo da programação.

Não deixe de compartilhar com seus amigos que também se interessam pelo assunto! Ótima leitura para todos!

Primeiro V do Big Data: Variedade

Está relacionado a uma verdadeira fonte variada de dados, ou seja os dados podem ser obtidos de diversas formas diferentes, estando ou não organizados de forma que sejam capazes de se tornar informações. Lembrando que um dado sozinho não é capaz de gerar insights, uma vez que ele precisa estar organizado para que seja capaz de ganhar utilidade para os usuários.Uma vez estruturados, aí sim os dados podem ter diversas utilidades diferentes, dependendo muito do objetivo do usuário em utilizar cada um deles.

Segundo V do Big Data: Volume

Os dados se multiplam rapidamente nos dias de hoje. Praticamente todoas as empresas atualmente possuem uma grande volume de dados e por isso, faz se necessário sistemas de gestão de big data cada vez mais eficientes para que, quando for necessário, realizar a correta consulta e armazenamento do volume de dados gerados, sem comprometer ou colocar em risco nenhum dado.

Terceiro V do Big Data: Velocidade

Atualmente existe uma grande velocidade na obtenção de dados. Eles podem ser acessados em tempo real através da conexão com a internet por exemplo, quando uma pessoa faz uma busca em algum motor de busca, rede social ou banco de dados. O acesso aos dados precisam ser ágeis e não rápidos, ou seja, devem ser acessados de forma que gerem valor e não de forma aleatória ou sem nenhum filtro para checar sem são dados reais e seguros.

Quarto V do Big Data: Veracidade

Os dados precisam passar por uma verificação antes de ser armazenados. Uma vez que não é útil ter dados falsos, incompletos ou duvidosos para uma empresa. Isso pode prejudicar análises e em alguns casos colocar em risco algumas pessoas. Por isso é preciso estar atento as fontes de informações para preencher corretamente a fonte de Big Data apenas com informações verificadas.

Quinto V do Big Data: Valor

Os dados precisam gerar valor, ou seja, precisam passar informações que podem ser utilizadas, por exemplo para conquistar uma vantagem competitiva, fornecer um melhor serviço aos clientes e proporcionar as empresas alcançar maior destaque no mercado em que atual. Dessa forma os sistemas de Big Data devem estar atentos sobre qual o time de conteúdo está sendo inserido na base de dados e se eles estão sendo utilizados da maneira correta.

Considerações Finais

Agora que você conheceu os 5Vs do Big Data, acredito que foi possível entender melhor os motivos da área está em constante crescimento. Aprendeu também que o simples armazenamento de dados não representa informações, elas precisam passar por filtros, para verificar a veracidade e aí sim, poder gerar valor aos seus usuários.

Conhecer Big Data é sem dúvida uma grande oportunidade de se destacar na carreira! Por isso dê início os estudos sobre o tema o quanto antes! Desfrute dos conteúdos disponíveis aqui na DIO e também em outras fontes que você julgar necessário!

Bons estudos!