Conheça as 5 Carreiras em Tecnologia com Maior Possibilidade de Contratações em 2024

Olá, comunidade da DIO!

Conquistar a tão sonhada vaga de emprego é uma jornada desafiadora!

A concorrência no setor de tecnologia, assim como em outras áreas de atuação, é considerada alta. Principalmente para você que está no começo de sua carreira e não possui muitas experiências e projetos práticos para construir um portfólio, pode ser mais difícil ainda encontrar seu espaço no mercado.

Porém, como mudar esse cenário?

Se você busca a resposta para essa pergunta está no artigo certo! Apresento para vocês quais áreas do mercado estão em alta, com maior chance de contratação segundo a Consultoria Especializada Robert Half.

Neste artigo você vai encontrar:

• Dicas para encontrar uma oportunidade;
• Carreiras em alta;
• Considerações Finais.

Dicas para Conseguir Sua Oportunidade

Se você está começando sua carreira, ou até mesmo está em transição de uma área diferente da tecnologia é importante entender as tendências do mercado de tecnologia, para assim, conquistar uma recolocação mais facilmente.

Para isso, aqui estão algumas dicas que podem ajudar você nessa etapa:

• No primeiro momento tenha um perfil mais generalista, conhecendo um pouco de cada área;
• Mantenha seu currículo atualizado;
• Leia com atenção os requisitos das vagas para montar um currículo personalizado;
• Mantenha seu perfil do GitHub o mais atualizado possível;
• Faça networking e ofereça ajuda sempre que possível;
• Estude as empresas que pretende trabalhar, saiba um pouco da cultura, missão, visão e valores;
• Mantenha sempre o pensamento positivo e esteja motivado;
• Faça cursos de qualificação e atualização;
• É importante também, ser ativo em comunidades tech como a DIO, compartilhando conhecimentos.

Com essas dicas acredito que você pode sair na frente e conquistar a tão sonhada vaga, porém não é uma jornada nada fácil e você precisa ter planejamento, dedicação e persistência para não desistir nas primeiras respostas negativas que possam aparecer, provavelmente você poderá não receber nenhum tipo de apoio ou ajuda, porém é importante continuar e seguir seu caminho mesmo assim, afinal esse é o seu sonho, não é mesmo?

5 Carreiras em Alta Segundo a Consultoria Robert Half

A Consultoria Robert Half fez uma pesquisa que listou algumas das áreas que podem ter maior números de oportunidades nos próximos anos. Confira cada uma delas.

IoT - Internet das Coisas

Esse profissional é responsável por realizar a integração de dispositivos físicos com a ajuda da internet. Através da coleta e análise de dados, os aparelhos podem tomar decisões inteligentes e entregar soluções inovadoras.

Carreiras em IoT:

• Analistas de Dados;
• Desenvolvedores de Hardware e Software;
• Analistas de Infraestrutura e Redes de Computadores;
• Profissionais de Segurança da Informação, entre outras.

Indústrias dos mais diversos setores podem utilizar a IoT no dia a dia para criar soluções que reduzem custos e aumentam a competividade no mercado, por esse motivo, apostar em aprender IoT pode ser uma ótima escolha para quem está no começo.

Salesforce

Essa área de atuação tem por objetivo ajudar as empresas em suas vendas. A empresa Salesforce oferece diversas soluções na nuvem para melhorar o relacionamento com os clientes - CRM. Como o setor comercial é uma parte importante das receitas das companhias, a tecnologia passou a ser primordial para auxiliar na melhoria do processo de vendas e contato e prospecção de clientes, cada vez mais exigentes.

Carreiras em Salesforce:

• Gerente de CRM;
• Customer Success - CS;
• Customer Experience - CX;
• Especialista em Cloud Computing - Computação na Nuvem;
• Profissionais de Marketing Digital;
• Administradores de Sistemas;
• Arquiteto de Soluções;
• Analistas de Dados e Bussiness Intelligence - BI.

Praticamente todas empresas em vários setores precisam de profissionais que entendam e tenha domínio de Salesforce, afinal como foi dito, as vendas são uma parte importante nas receitas das empresas.

Machine Learning

Outra área de atuação que está em alta e promete se destacar nos próximos anos. Os profissionais que atuam nessa área desenvolvimento são responsáveis por aplicar algoritmos e modelos computacionais, com o objetivo de permitir a um sistema aprender padrões a partir de dados.

Carreiras em Machine Learning:

• Analistas de Dados;
• Engenheiro de Machine Learning;
• Pesquisadores de Machine Learning;
• Desenvolvedores Python;
• Especialistas em Inteligência Artificial;
• Profissionais de Estatística;
• Profissionais de Filosofia com Especialização em Ética para uso de Machine Learning.

A demanda por especialistas em Machine Learning tem crescido rapidamente, pois suas aplicações abrangem diversos setores, como saúde, finanças, tecnologia e muitos outros. É uma área dinâmica e desafiadora que exige habilidades em programação, estatística, álgebra linear e compreensão sólida dos conceitos de aprendizado de máquina e ainda o uso ético do potencial do Machine Learning.

Ciência de Dados

A carreira em dados é uma das mais promissoras, uma vez que para muitos os dados são o "novo petróleo". Muitas empresas sabem que tomar decisões sem dados pode ser um erro que pode custar milhões de dólares. Dessa forma os profissionais de dados são cada vez mais valorizados.

Carreiras em Dados:

• Analistas de Dados;
• Especialista em BI;
• Arquiteto de Dados;
• Especialista em Big Data;
• Estatísticos;
• Matemáticos;
• Gerente de Dados;
• Especialista em Data Mining - Mineração de Dados;
• Engenheiros de Dados;
• Administradores de Bancos de Dados.

A Ciência de Dados é amplamente utilizada em diversas indústrias. Ela pode otimizar processos e impulsionar inovações. Os cientistas de dados geralmente trabalham com linguagens de programação como Python e R, ferramentas estatísticas e frameworks de machine learning para realizar análises de dados e criar modelos que podem ser aplicados em diversas áreas, como finanças, saúde, marketing e logística por exemplo.

Segurança da Informação

Por fim temos uma das áreas que necessitam de mão de obra qualificada com certa urgência. A transformação digital fez com que vários processos fossem automatizados e com isso, os dados pessoais que estão armazenados em banco de dados precisam de maior cuidado. Alguns desses dados podem ser sensíveis e expor pessoas sem necessidade, caso caiam nas mãos de cibercriminosos.

Carreiras em Segurança da Informação:

• Consultor de Segurança da Informação;
• Analista de Segurança da Informação;
• Administradores de Rede;
• Arquitetos e Engenheiros de Segurança da Informação;
• Analistas de Qualidade de Software - QA;
• Especialista em Segurança Forense;
• Especialista em Segurança na Nuvem;
• Desenvolvedores de Software;
• Profissionais de Red Team e Blue Team.

Os profissionais que desejam atuar nessa área precisam desenvolver o raciocínio lógico, análise de dados, empatia, trabalho em equipe e inteligência emocional para lidar com os desafios que podem surgir todos os dias nessa profissão com alta demanda.

Considerações Finais

Neste artigo, foi apresentei 5 áreas de atuação que prometem se destacar no ano de 2024. Como você pode perceber algumas carreiras podem se repetir dentro das áreas como analistas de dados, a demanda é crescente e vale a pena investir, principalmente se você é um iniciante.

Não deixe de se qualificar, aqui na DIO temos diversas formações que podem te ajudar, porém não deixe de ser protagonista de sua carreira e buscar outras ofntes de estudos!

Desejo muito sucesso na sua jornada em 2024, não deixe de compartilhar seus progressos aqui na DIO!

Bons estudos!

Referências

JORNAL O TEMPO. Disponível em: <https://www.otempo.com.br/economia/novo-estudo-aponta-as-profissoes-promissoras-para-2024-saiba-quais-sao-1.3303919>

STRONG TEAM> Disponível em: <https://www.strongsecurity.com.br/blog/blue-team-e-red-team-entenda-o-que-sao-e-a-importancia-de-cada-um/>

BLOG IMPACTA. Disponível em: <https://www.impacta.com.br/blog/8-carreiras-em-ciencia-de-dados-que-estao-em-alta/>

HORIZONTES. Disponível em: <https://horizontes.sbc.org.br/index.php/2020/07/carreiras-em-machine-learning/>