Como Criar uma Habilidade Personalizada para a Pesquisa de IA do Azure?

Você já se perguntou como personalizar a Pesquisa de IA do Azure para atender a necessidades específicas, como integrar inteligência de documentos ou consumir modelos avançados? A criação de habilidades personalizadas pode ser a solução ideal! Vamos explorar o conceito, as etapas e as vantagens dessa funcionalidade para potencializar seus projetos.

1. Introdução às Habilidades Personalizadas

Habilidades personalizadas são uma maneira poderosa de expandir as capacidades padrão da Pesquisa de IA do Azure. Mas por que você precisaria delas? Imagine que as habilidades pré-configuradas não cobrem uma necessidade específica, como interpretar documentos altamente complexos ou aplicar modelos personalizados de aprendizado de máquina. É aí que entram as habilidades customizadas.

Exemplos de Aplicação:

• Integração com inteligência de documentos: automatize a leitura e categorização de documentos com padrões específicos.
• Consumo de modelos do Azure Machine Learning: implemente modelos personalizados diretamente no fluxo de dados.
• Lógica personalizada: qualquer tarefa específica que suas APIs existentes não resolvam.

Habilidades personalizadas são implementadas como APIs da Web. Comumente, utiliza-se Azure Functions para hospedá-las, mas outras plataformas também podem ser integradas.

2. Estrutura das Interfaces de Habilidades Personalizadas

A construção de habilidades personalizadas requer atenção ao esquema de entrada e saída, que serve como interface para o processamento de dados. Vamos detalhar:

• Esquema de Entrada: determina o formato dos dados que sua habilidade receberá. Geralmente, inclui informações extraídas de documentos ou outros campos predefinidos.
• Esquema de Saída: define como o resultado será retornado, permitindo que seja armazenado em novos campos ou utilizado em etapas posteriores do pipeline.

Curiosidade: o esquema segue padrões JSON simples, facilitando a integração e depuração.

3. Como Adicionar uma Habilidade Personalizada a um Conjunto de Habilidades?

Para inserir uma habilidade personalizada no pipeline de habilidades, é necessário configurar alguns passos importantes. Aqui está o resumo:

a) Adicionar a habilidade Custom.WebApiSkill:

• Especifique o URI do endpoint da API Web que hospedará sua lógica personalizada.
• Adicione parâmetros e cabeçalhos opcionais, como autenticações ou configurações dinâmicas.

b) Definir o contexto de execução:

• Indique em qual ponto da hierarquia de documentos a habilidade será chamada. Por exemplo, você pode especificar que ela processe apenas um subtipo de conteúdo, como imagens ou textos.

c) Atribuir valores de entrada:

• Os valores geralmente são extraídos de campos existentes em documentos. Por exemplo, campos como title, content ou metadata.

d) Armazenar a saída:

• Configure onde a saída será armazenada. Pode ser um campo novo, especificando um nome de destino, ou deixando que o nome padrão do retorno seja utilizado.

Por Que Habilidades Personalizadas São Importantes?

• Flexibilidade Total: Atendem casos altamente específicos que vão além das habilidades integradas.
• Integração com Outros Serviços Azure: Facilita o consumo de modelos de machine learning ou integrações complexas.
• Escalabilidade: Com Azure Functions, você pode escalonar as habilidades de acordo com a demanda.

Principais Dúvidas sobre o Tema:

1. Quais serviços do Azure podem ser integrados em habilidades personalizadas?

• Você pode usar Azure Machine Learning, Cognitive Services e até bancos de dados para construir lógicas personalizadas.

1. O que acontece se o endpoint da API estiver fora do ar?

• O pipeline de habilidades pode falhar nesse ponto. Recomenda-se implementar lógica de fallback ou armazenar logs detalhados para diagnóstico.

1. Posso criar habilidades personalizadas sem usar Azure Functions?

• Sim! Embora Azure Functions seja a solução mais comum, qualquer API Web compatível pode ser usada.

Habilidades personalizadas não são apenas uma ferramenta, mas um trampolim para levar seus projetos de inteligência artificial ao próximo nível. Com um pouco de planejamento e criatividade, você pode transformar dados complexos em soluções impactantes e eficientes. 🚀