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Edson Santos
Edson Santos05/03/2025 12:32
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#challenge: Desafio de Programação no GitHub - Programa Loja de Tintas

  • #Matemática financeira
  • #Python

Pessoal, costumo compartilhar regularmente desafios no meu LinkedIn e GitHub. Embora a maioria desses desafios não seja de minha autoria, eles são selecionados de sites e fóruns especializados. Fique à vontade para tentar o desafio abaixo! É sempre um prazer resolver esses problemas. PS: A solução será publicada em até 7 dias, aqui mesmo neste post. ;-)

Novo Desafio de Programação no GitHub:

Desafio #03: Crie um programa para uma loja de tintas. O programa deverá pedir o tamanho (em metros quadrados) da área a ser pintada. Considere que a tinta cobre 1 litro para cada 6 metros quadrados e é vendida em latas de 18 litros (custando R$ 80,00) ou em galões de 3,6 litros (custando R$ 25,00).

O programa deve calcular e exibir as quantidades de tinta necessárias e os respectivos custos em 3 situações:

. Comprar apenas latas de 18 litros.

. Comprar apenas galões de 3,6 litros.

. Misturar latas e galões de forma a minimizar o custo total.

Além disso, acrescente uma margem de 10% de segurança e sempre arredonde os valores para cima, considerando latas e galões cheios.

Este desafio é uma excelente oportunidade para praticar lógica e otimização de custos.

A solução será publicada no repositório dentro de 7 dias.

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---

#challenge: https://github.com/ecopque/programming_challenges/tree/main/03_-_paint_store

#myrepository: https://github.com/ecopque

#mylinks: https://linktr.ee/edsoncopque

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#programming #coding #challenges #tech #python #learning #developer #dev

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Comments (1)
DIO Community
DIO Community - 06/03/2025 11:53

Ótima proposta de desafio, Edson! A lógica envolvida no cálculo de otimização de custos para a compra de tintas torna esse exercício uma excelente oportunidade para praticar matemática financeira e programação em Python.

O detalhamento das três abordagens diferentes (apenas latas, apenas galões e combinação para minimizar custos) adiciona camadas estratégicas ao desafio, incentivando os participantes a pensarem além da solução óbvia e aplicarem conceitos de otimização e arredondamento.

A margem de segurança de 10% é um ótimo toque realista, simulando a necessidade de prever desperdícios, algo muito comum na gestão de suprimentos e planejamento financeiro.

Quem busca aprimorar habilidades em estruturas de controle, cálculos matemáticos e estratégias de otimização encontrará nesse desafio uma excelente prática para projetos reais.

Já estou ansioso para conferir as soluções da comunidade no GitHub! Parabéns pelo compartilhamento e pela iniciativa!

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