Apresentando o DBeaver Community: administrando vários tipos de banco de dados com uma única ferramenta

Este artigo tem a finalidade de dar uma breve introdução do que é o DBeaver e mostrar quais suas vantagens e suas características.

Ao aprender ou trabalhar com banco de de dados uma das coisas a serem feitas é conectar com o banco de dados e fazer consultas ou comandos para incluir ou alterar dados.

Para realizar esta tarefa é necessário uma ferramenta para fazer a conexão com o banco de dados e digitar as consultas(query SQL) e geralmente cada banco de dados vai apresentar a sua própria ferramenta.

O DBeaver é uma ferramenta que permite acessar diferentes tipos de banco de dados (MySql, MS SQL Server, PostgreSQL, etc). Ele permite até mesmo que seja feita a conexão com banco de dados em nuvem.

Ele é uma ferramenta open source baseada em Java e possui duas versões, uma das versões é a Community (gratuita) que possui todas as funcionalidades básicas necessária.

Acesso a diferentes bancos de dados

Por exemplo supondo que seja necessário conectar a 3 banco de dados diferentes: o MySQL, o Microsoft SQL Server e o PostgreSQL.

Na maneira tradicional teriam que ser instaladas as seguintes ferramentas para fazer a conexão com os bancos de dados:

• Microsoft SQL Server: instalar e utilizar o SQL Server Management Studio.
• MySQL: instalar e utilizar o MySQL Workbench.
• PostgreSQL: instalar e utilizar pgAdmin.

Com o DBeaver é possível acessar todos esses 3 bancos de dados com única ferramenta.

Além disso ele possui compatibilidade com muitos outros bancos de dados. A relação de bancos disponíveis pode ser consultada no link abaixo na seção Supported databases.

https://dbeaver.io/about/

Outras características e vantagens

• Os scripts podem ser salvos em áreas separadas por projeto.
• Ele cria automaticamente arquivos temporários com os scripts para que sejam utilizados posteriormente (comportamento similar ao Notepad++).
• É possível alterar diretamente nos resultados da consulta o valor de uma ou mais colunas e salvar no banco de dados.
• Podem ser excluídos ou incluídos registros diretamente sobre os resultados da consulta.
• Tem suporte a diferentes sistemas operacionais.

Fontes:

https://dbeaver.io/