Análise de dados da saúde mental dos estudantes - Relação estresse x atividade física

A preocupação com a saúde mental das pessoas está cada vez mais em evidência no mundo atual, sendo assim, a saúde mental dos estudantes também se transforma em um objeto de atenção.

Levando isso em consideração, utilizei a linguagem Python para analisar o arquivo student_health_data.csv, que contém várias informações sobre a saúde de estudantes americanos com idades entre 19 e 24 anos, estarei fazendo uma série de postagens a respeito dos resultados obtidos por essa análise, para hoje, irei analisar a relação estresse x atividade física. Extrai esses dados utilizando as bibliotecas Pandas para a manipulação do arquivo csv, Seaborn para a visualização dos dados e Matplotlib para a criação dos gráficos.

Na primeira imagem é feita a comparação estresse percebido x atividade física, já na segunda imagem a relação analisada é estresse biosensor x atividade física, a diferença entre eles é que enquanto o estresse percebido leva em consideração apenas a percepção da pessoa de estresse, o estresse biosensor leva em consideração indicadores corporais como por exemplo frequência cardíaca.

Em ambas as imagens, podemos perceber que as pessoas que realizam atividade física intensa(high) apresentaram níveis de estresse significativamente menores que as pessoas que realizam de forma moderada(moderate) e pouco intensa(low), com pouca diferença entre estresse percebido e o biosensor, o que reforça a importância da atividade física como regulador de estresse, além de outros benefícios.

Também é possível perceber que as mulheres, de um modo geral, apresentam níveis de estresse maiores que os do homens, isso pode acontecer por diversos fatores, entre eles fatores biológicos e sociais.

Link do código no Github: https://github.com/Mauricio8583/DataAnalyticProject/blob/main/Student_health_data.ipynb

Dataset completo: https://github.com/Mauricio8583/DataAnalyticProject/blob/main/student_health_data.csv