A Importância da Análise de Dados no Mundo dos Games

Olá, comunidade da Dio!

O universo dos games é incrível e muitas gerações tem seus jogos favoritos ao longo dos anos. Além disso, o mercado de games não para de crescer! Entretanto, como podemos mensurar o tamanho desse mercado e ainda gerar insights para ser utilizado de forma estratégica e desenvolver jogos cada vez melhores?

Este é o objetivo deste artigo! Explorar o papel da análise de dados no mundo dos games. Venha descobrir como os dados são fundamentais para que um jogo entregue o que seus usuários esperam e tenham a possibilidade de promover uma experiência única para cada player enquanto se diverte jogando.

Venha embarcar nessa jornada empolgante da análise de dados dentro do mundo dos games.

Vamos lá?!

Neste artigo você vai aprender:

• Uma breve introdução à análise de Dados
• O mercado de games;
• Análise de Dados em Games;
• As oportunidades neste Mercado;
• Considerações Finais.

Uma breve introdução à Análise de Dados

Streamer jogando. Fonte: Freepik

Segundo Clive Humby, matemático londrino, "os dados são o “novo petróleo”, pois sua capacidade de gerar valor para as empresas e profissionais interessados é sem dúvidas muito relevante. Dessa forma, é muito importante ter uma atenção especial para o gerenciamento e controle de dados, pois sozinhos eles não podem produzir informações valiosas que podem ser utilizadas no futuro.

Diante desse cenário, analisar os dados se tornou fundamental para que as empresas possam aumentar sua competitividade, conquistar um espaço no mercado maior que seus concorrentes (market share) e ainda auxiliar os profissionais na produção de relatórios para, por exemplo, trocar conhecimento entre as equipes de desenvolvimento e profissionais que lidam com grandes quantidades de dados (big data) no dia a dia para gerar insights.

Tipos de Análise de Dados

Dados em análise. Fonte: Freepik.

A análise de dados pode ser subdividida em alguns tipos diferentes, conheça alguns deles:

• Análise preditiva: neste tipo de análise, o que aconteceu no passado, será utilizado para tomar decisões no futuro; 
• Análise prescritiva: é semelhante a preditiva, porém ela tem o papel de entender quais os riscos que as decisões tomadas podem impactar positivamente ou negativamente em um negócio;
• Análise descritiva: neste tipo de análise, acontece o processo de mineração dos dados (data mining), cujo principal objetivo é encontrar as melhores respostas possíveis, em um curto espaço de tempo, para auxiliar as empresas na solução de seus problemas, com base em dados.
• Análise diagnóstica: neste tipo de análise busca entender melhor o que os dados estão dizendo, para assim, iniciar o processo de planejamento e tomada de decisão, após a conclusão da análise descritiva. Ela é responsável por nortear caminhos que podem ser seguidos de acordo com a estratégia da empresa e a resposta proporcionada pelos dados.

Passo a passo de uma Análise de Dados

Existem alguns passos para que a análise de dados possa ser efetiva e entregue os resultados esperados. Conheça agora mesmo cada um deles:

• Análise Exploratória: faz a busca pelos dados para ter um contato inicial com eles. É feito alguns testes para verificar a veracidade dos dados, gestão, ajuste e entendimento sobre o que está sendo coletado, para assim, realizar o armazenamento dos dados.
• Modelagem de Dados: nesta etapa os dados são refinados para se extrair as informações que estão sendo buscadas. Para isso podem ser utilizadas diversas ferramentas, vai depender da necessidade e disponibilidade da empresa.
• Elaboração de Relatórios: após as etapas anteriores, os relatórios são elaborados para materializar o que foi coletado e analisado para então, ser tomada as decisões necessárias, com base em que os dados estão demonstrando.

Importância de se Analisar Dados

Dificilmente, no atual cenário do mercado, uma empresa poderá sobreviver caso não saiba analisar dados. A concorrência global, somado ao fato de que os clientes estão cada vez mais exigentes, faz com que investir em análise de dados deixe de ser considerado um custo e possa se tornar um investimento estratégico para as empresas.

Outros benefícios são:

• Redução de erros na tomada de decisão;
• Melhor entendimento do mercado de atuação;
• Melhoria da experiência do cliente;
• Possibilidade de construir uma proposta de valor única no mercado;
• Melhoria da produtividade dos colaboradores.

Agora que você conheceu um pouco sobre o que é a análise de dados, vamos conhecer como ela pode ser aplicada no mercado de games?

Para isso, no próximo tópico vamos apresentar o mercado de games e logo após a análise de dados dentro do mundo dos games.

Como está o Mercado de Games?

Gamers jogando. Fonte: Freepik.

Se você está procurando por um mercado com muitas oportunidades, o mercado de games é uma ótima opção. Segundo a Accenture o mercado de games já ultrapassou as incríveis cifras de US$ 300 bilhões! Além de tudo isso, o número de jogadores não para de crescer, ultrapassando a casa dos 2 bilhões em todo o mundo, de acordo com a Accenture.

Os jogos são de diferentes tipos atingindo os mais variados gêneros e atendendo públicos cada vez mais diversos. Espera-se que com a popularização do acesso a novas tecnologias este mercado deve continuar em crescimento nos próximos anos, o que exigirá profissionais capacitados de diversos setores para proporcionar a melhor experiência possível para cada um deles.

Somente no Brasil, de acordo com reportagem do Jornal Hoje, da TV Globo, o mercado de games creceu 600% em 8 anos! Outro dado interessante é da empresa Newzoo que projeta uma geração de receita de US$ 2,7 bilhões apenas no Brasil.

Todos esses dados apontam para a necessidade de se investir em mão de obra qualificada, incluindo os profissionais de dados, que serão de fundamental importância para o desenvolvimento do setor no Brasil e no mundo.

Porém, como a análise de dados funciona na área de games?

Este é o assunto do próximo tópico.

Análise de Dados em Games

Analisando Dados. Fonte: Freepik.

No cenário dos games, analisar dados é fundamental para ter sucesso neste mercado em constante crescimento. Através dela os dados têm a possibilidade de ser coletados, filtrados, analisados e assim facilitar a tomada de decisão para entender qual a melhor for de entregar uma experiência de jogabilidade única.

Agora veja algumas maneiras de aplicar na prática a análise de dados em games:

• Análise dos jogadores: nesta etapa, através de ferramentas de análise de dados é conhecido o perfil dos jogadores. Busca entender seu comportamento, preferências, gênero e demais informações importantes para entender o que cada player faz enquanto está jogando, para assim, através dos dados coletados, entregar a melhor experiência de jogo possível, com foco em retenção do jogador.
• Análise Preditiva dos jogos: os dados dos jogadores são coletados para fazer uma espécie de análise de dados do passado para ajudar a tomar decisões futuras sobre como o jogo pode ser melhor para cada jogador. Essa análise pode ajudar a melhorar o design de um game, seus efeitos sonoros, a história do game, recompensas, entre outros aspectos dentro do jogo que possam ajudar a melhorar da melhor maneira possível a jogabilidade.
• Algoritmos de Recomendação de Acordo com os Dados Coletados: esses algoritmos, utilizam técnicas de machine learning para sugerir e proporcionar uma experiência personalizada para cada jogador, deixando o game cada vez mais parecido com o jogador. Isso pode ajudar no processo de fidelização e retenção do jogador.
• Analisando o Desempenho do jogador: com a análise de dados é possível entregar aos players dados em tempo real sobre seu desempenho em um game específico. Assim, eles podem entender melhor onde podem melhorar e ter melhores resultados dentro do game.
• Análise do Público do Streamers: alguns jogadores podem ir além, e transformar a diversão em fonte de renda, tornando-se profissionais, os chamados pró-players. Eles fazem transmissões ao vivo em plataformas de especializadas em transmitir gameplays e podem contar com a análise de dados, para entender qual o perfil do público que estão acompanhando suas gameplays. Por sua vez as plataformas que transmitem esse conteúdo, podem fazer uso da análise de dados e machine learning para fazer uma recomendação de conteúdo cada vez mais personalizada para os expectadores.
• Realização de Testes A/B: busca identificar as melhores opções de escolha que serão implementadas dentro do jogo, buscando entregar o melhor resultado possível ao usuário;
•  Prevenção de Fraudes: como a análise de dados, é possível verificar possíveis fraudes e acessos não autorizados, para que nenhum dado do usuário fique exposto e possa prejudicar sua jogabilidade e comprometer sua segurança enquanto está jogando.
• Suporte ao cliente: ao analisar os principais feedbacks, reclamações e recomendações dos jogadores e possível solucionar problemas mais rapidamente, facilitando o atendimento rápido as dúvidas dos jogadores;
• Manutenção do jogo: ao utilizar a análise de dados, é possível identificar preventivamente possíveis falhas e bugs dentro do jogo e fazer a correção rapidamente, sem comprometer o desempenho dos players.
• Campanhas de Marketing Personalizadas: graças ao uso de técnicas de análise de dados, é possível aprimorar as campanhas de marketing dos jogos e ter maior facilidade em reter o público e também realizar sua fidelização.

Como você leu, o uso da análise de dados em games é muito importante para que, tanto empresas, jogadores e expectadores possam ter a melhor experiência possível, os jogadores podem fazer uso da análise de dados para melhorar sua jogabilidade e atrair um público maior, por sua vez as empresas podem entregar melhor desempenho a partir dos dados coletados e por fim, os expectadores podem assistir gameplays cada vez melhores de acordo com seus gostos e preferências. Tudo isso é possível graças a análise de dados feita de maneira correta.

Exemplos de Empresas que Utilizam Análise de Dados em Games

Conheça agora alguns exemplos de empresas que fazem uso da análise de dados em games para diversos fins:

Activision Blizzard Logo. Fonte: Wikipedia.

Activision Blizzard: através da análise de dados, essa empresa que é uma das líderes do setor, busca entregar um design cada vez mais aprimorado para cativar seu público, além disso, outro papel da análise de dados é ajudar na fidelização e retenção dos jogadores. Um exemplo de jogo da empresa é o Candy Crush.

EA Sports Logo. Fonte: Wikipedia.

Electronic Arts (EA): produtora de jogos famosos como o FIFA, ela utiliza a análise de dados para deixar o design do jogo cada vez melhor, e ainda, busca através dos dados entregar uma experiência personalizada com foco em retenção e fidelização.

Tencent Logo. Fonte: Wikipedia.

Tencent: uma grande empresa chinesa que atua neste mercado. Faz uso da análise de dados dentro dos games que desenvolve para entregar uma jogabilidade cada vez melhor para cada usuário. Investe em entender o que os dados estão dizendo para que, assim como as duas empresas citadas anteriormente tenha um jogo com design cada vez melhor e com foco em retenção. Um exemplo de jogo dessa empresa é Pokémon Unite, primeiro Moba da franquia Pokémon, lançado em 2021.

Nitendo Logo. Fonte: Wikipedia.

Nitendo: mais uma empresa do setor que faz uso da análise de dados para entender o perfil dos seus jogadores, proporcionar uma boa experiência de jogabilidade personalizada e deixar o cenário do jogo o mais rico possível. Um exemplo de jogo é Mario e Pokémon.

Agora, pode surgir uma dúvida? Como posso trabalhar neste mercado?

Confira a seguir como você pode se tornar um analista de games!

Atuando no Mercado de Análise de Games

Profissional trabalhando. Fonte: Freepik.

Se você se interessou pela área e quer se tornar um profissional de análise de games, saiba que o caminho pode ser promissor, porém é preciso muita dedicação, estudo e empenho para ter sucesso nessa carreira.

Confira algumas dicas para você que deseja atuar no setor:

• Ser apaixonado pelo universo dos games e análise de dados;
• Conhecer linguagens da área de análise de dados como Python e Java;
• Ter um perfil mais analítico;
• Buscar sempre estar atualizado sobre as novidades do setor;
• Conhecimento em Big Data e Machine Learning;
• Conhecimentos em Design de Games para fazer análises;
• Saber transformar dados em insights que podem ajudar na tomada de decisão estratégica;
• Desenvolver conhecimentos em Matemática e Estatística;
• Aplicar na prática da melhor maneira possível algumas ferramentas de análise de dados;
• Entender as principais métricas dentro de um jogo;
• Ter um portfólio com projetos;
• Investir em Networking e ter um perfil destacado e completo no LinkedIn;
•   Desenvolver soft skills como comunicação assertiva e o trabalho em equipe.

Essas são algumas habilidades fundamentais para quem deseja atuar no mercado de análise de games, lembre-se de sempre assumir o papel de protagonista da sua carreira, buscando sempre se atualizar a aprender conteúdos novos, que podem agregar valor na sua área de atuação.

Considerações Finais

Chegamos ao final do nosso artigo, nele você teve a oportunidade de conhecer um pouco mais sobre o universo da análise de dados, o que é, os tipos de análise e o passo a passo de uma análise de dados e, por fim como ela é aplicada dentro do universo dos games.

Além disso, você conheceu um pouco sobre como está o mercado de trabalho na área de games e o que você pode fazer para atuar nesta área que não para de crescer e promete criar muitas oportunidades nos próximos anos.

Certamente, se você gosta do universo dos games, não deve deixar de considerar a possibilidade de atuar neste setor, pois como você pode perceber, ele precisa de profissionais com perfis diversos, incluindo pessoas com a capacidade de analisar de maneira mais eficiente e eficaz possível o que os dados estão dizendo, para então, tomar as melhores decisões.

Não se esqueça de manter sempre atualizado, realizar bootcamps, cursos e formações para complementar sua formação, aqui na DIO temos uma ampla gama de oportunidades disponíveis, porém não deixe de ser protagonista da sua carreira e busque também outras fontes de conhecimento!

Você só tem a ganhar se escolher esse caminho, a chance de se tornar MVP e ser referência na carreira de análise de games pode ser muito grande.

E você gostaria de ser um analista de games?

Deixe seu comentário!

Bons estudos!

Referências

ADMINISTRADORES. Por que os Dados são Considerados o Novo Petróleo?. Disponível em: <https://administradores.com.br/noticias/por-que-dados-sao-considerados-o-novo-petroleo>. Acesso em 05/12/2023;

AWARI. Como se Tornar um Analista de Dados de Jogos: um Guia Completo. Disponível em: <https://awari.com.br/como-se-tornar-um-analista-de-dados-de-jogos-um-guia-completo/?utm_source=blog&utm_campaign=projeto+blog&utm_medium=Como%20se%20Tornar%20um%20Analista%20de%20Dados%20de%20Jogos:%20um%20Guia%20Completo>. Acesso em: 05/12/2023;

CHANNEL 360. ACCENTURE: Mercado de Games Ultrapassa US$ 300 BI. Disponível em: <https://www.channel360.com.br/accenture-mercado-games-300-bi/>. Acesso em: 05/12/2023;

CORTEX PORTAL. O que é Análise de Dados? Saiba tudo sobre o tema!. Disponível em: <https://www.cortex-intelligence.com/blog/inteligencia-de-mercado/o-que-e-analise-de-dados>. Acesso em 05/12/2023;

CIENCIA E DADOS. Data Science na Indústria de Videogames. Disponível em: <https://www.cienciaedados.com/data-science-na-industria-de-videogames/>. Acesso em 05/12/2023;

JORNAL HOJE.Indústria brasileira de desenvolvimento de games cresceu mais de 600% em oito anos. Disponível em: <https://g1.globo.com/jornal-hoje/noticia/2023/03/21/industria-brasileira-de-desenvolvimento-de-games-cresceu-mais-de-600percent-em-oito-anos.ghtml>. Acesso em: 05/12/2023.