Você já se perguntou como se classifica a computação em meio a classificação das ciências?
A área da Computação, frequentemente categorizada entre as ciências exatas e as Engenharias, abrange subdisciplinas com conexões às ciências sociais e humanas. As diferenças entre essas subáreas podem dificultar a compreensão mútua entre profissionais. Este capítulo explora essa diversidade e polaridades da Computação, buscando esclarecer seus praticantes sobre a amplitude e complexidade do campo. É importante notar que este capítulo oferece uma reflexão inicial, sem pretensões de ser uma análise abrangente e definitiva, incentivando a reflexão crítica sobre as questões apresentadas.
Classificações das Ciências
A ciência é o esforço humano para compreender e ampliar o conhecimento sobre o funcionamento da realidade. Diferencia-se do desenvolvimento tecnológico, que busca soluções práticas mais do que explicações. A análise é uma ferramenta comum na investigação científica, permitindo a divisão do universo em partes compreensíveis. Diversas classificações foram desenvolvidas para entender melhor os métodos e objetivos das ciências. Este capítulo explora algumas dessas classificações e identifica as subáreas da Computação que se enquadram em diferentes categorias.
1-Ciências Formais e Empíricas
Uma classificação amplamente reconhecida das ciências distingue entre ciências formais e empíricas. As ciências formais se dedicam ao estudo de ideias independentemente de sua aplicação prática, enquanto as ciências empíricas investigam fenômenos reais, exigindo observação para embasar suas descobertas. As ciências empíricas são divididas em naturais, que estudam o universo sem influência humana, e sociais, que se concentram nas interações humanas. Na Computação, áreas como teoria dos algoritmos e linguagens formais se enquadram nas ciências formais, enquanto engenharia de software e inteligência artificial se aproximam das ciências sociais. Além disso, a computação científica, uma terceira forma de ciência, emprega modelos matemáticos simulados por computador para resolver problemas em áreas como Física, Química e Biologia. As ciências formais buscam provas formais, enquanto as empíricas procuram teorias que expliquem observações, sujeitas a revisão contínua em busca de conhecimento.
2-Ciências Puras e Aplicadas
Outra maneira de classificar as ciências é pela aplicação de seus estudos, dividindo-as em ciências puras e aplicadas. As ciências puras focam nos conceitos fundamentais sem preocupação imediata com sua aplicação prática, podendo ser empíricas ou formais. Um exemplo é a Cosmologia, que estuda a formação do Universo sem se concentrar em aplicações imediatas. A Lógica também pode ser considerada uma ciência pura e formal, investigando relações entre ideias. Na Computação, áreas como a teoria do caos e o estudo de sistemas multiagentes mostram características de ciência pura ao desenvolver modelos computacionais para entender processos sociais ou de aprendizagem. Por outro lado, as ciências aplicadas buscam descobertas com aplicabilidade imediata em processos industriais ou similares, como as engenharias. A Computação é frequentemente vista como uma disciplina de engenharia, com áreas como engenharia de software e engenharia de computação que produzem conhecimento para aplicação em software, sistemas ou hardware. É importante distinguir ciência aplicada de tecnologia, que são conceitos distintos.
3-Ciências Exatas e Inexatas
Outra classificação das ciências divide-as em exatas e inexatas. A Ciência da Computação geralmente é considerada uma ciência exata, embora algumas subáreas possam ter características diferentes. Nas ciências exatas, os resultados são precisos e altamente previsíveis, permitindo a repetição de experimentos com resultados consistentes. Exemplos incluem Matemática, Física e Química. Por outro lado, as ciências inexatas podem prever comportamentos gerais de fenômenos, mas os resultados nem sempre são esperados devido à dificuldade em avaliar todos os dados. Exemplos incluem Meteorologia, Economia e muitas ciências sociais. A Computação, embora considerada exata em muitos aspectos, também possui elementos inexatos, como algoritmos genéticos e alguns modelos de redes neurais que podem produzir resultados inesperados. As técnicas computacionais também são aplicadas em previsões em várias áreas, mas os resultados nem sempre são precisos.
4-Ciências hard e soft
Uma classificação menos conhecida divide as ciências em "hard" e "soft", relacionadas ao rigor metodológico. As ciências "hard" empregam rigor científico em observações, experimentos e deduções, usando frequentemente Lógica e Matemática em construções teóricas. As ciências "hard" naturais muitas vezes dependem de confirmação estatística para validação empírica, como na pesquisa médica. Por outro lado, as ciências "soft" frequentemente aceitam evidências baseadas em estudos de caso, quando experimentos controlados são difíceis de realizar. Embora a Computação seja geralmente considerada uma ciência "hard", é comum que pesquisadores enfrentem dificuldades para reunir dados em quantidade suficiente para apoiar empiricamente suas conclusões. Muitos artigos de Computação ainda dependem de estudos de caso para "validar" técnicas ou teorias, mas estes podem ser mais adequados para pesquisas exploratórias do que para validar hipóteses.
5-Ciências Nomotéticas e Idiográficas
A maioria das ciências é nomotética, focando em fenômenos repetíveis para descobrir leis gerais e fazer previsões. Por outro lado, algumas são idiográficas, analisando eventos únicos que não se repetem, mas ainda são válidos para estudo. Um exemplo é a História, onde os eventos são singulares e prever padrões é difícil. Na Computação, poucas subáreas são idiográficas, como o estudo da história da Computação e o desenvolvimento de tecnologias específicas.
WAZLAWICK, R.S. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. Rio de Janeiro: Elsevier, 2021.
